盲源分离理论与算法

　　盲源信号分离理论是现代信号处理的重要前沿研究领域之一，在通信、语音处理、图像处理、地震勘探、生物医学、雷达及经济数据分析等领域有着广泛的应用。
　　梅铁民编著的《盲源分离理论与算法》从二阶矩理论、高阶累积量理论和信息论三个方面来阐述盲源信号分离的基本理论，并从观测信号的混合模型（瞬时混合、卷积混合）出发来介绍典型算法。
　　《盲源分离理论与算法》面向具有一定信号处理基础的学生和研究者。通过本书的学习，读者能够掌握盲源信号分离的基本理论、典型算法以及*进展，快速进入该领域前沿开展研究工作。

　　梅铁民，沈阳理工大学，博士。2004——2005年，作为访问学者应邀在澳大利亚五伦贡大学电子、计算机及通信工程学院从事盲源分离合作研究工作，是澳大利亚国家研究基金项目：Blind Separationof Convolutive Mixtures in the Subband Domain（ARC large GrantNo．A001 03052）的主要研究者。2007—201 0年在德国吕贝克大学信号处理研究所做博士后研究工作，是两项德国科学基金（DFG）项目的主要研究者：Blind Separation of Acoustic Sources in ReverberantEnvironments（Grant No．ME1170／1）：New Concepts for Listening—room Equalization（Grant No．MEl 1 70／3—1）。