数据挖掘教程

这本书的文字内容主要参考了美国麻省理工学院的数据挖掘开放讲义、国外许多大学老师关于数据挖掘课程的教学资料以及网络上对有关算法的介绍材料。书中使用的数据均来自统计学教材或数据挖掘教材中使用的标准数据，数据分析结果和图形展示由作者自己制作的西南财经大学数据挖掘系统软件生成。

李保坤，美国新墨新墨西哥州立大学博士，西南财经大学统计学院副教授，应用统计研究所副所长。

第一章 介绍
　　1.1 这本书的读者对象
数据挖掘通常要涉及统计和机器学习（或者叫做人工智能）方面的算法。如果作者的目的只是让读者掌握数据挖掘的技术和工具的话，这类书籍因为缺乏详细的解释，因此对读者的指导作用就不会太强。另外也有许多关于数据挖掘算法比较专业的书籍，它们的对象是统计研究人员或者高年级的研究生，里面没有具体的商业案例分析，因此一般的读者会觉得太涩。有鉴于此，我们在写作此书时内容上主要突出了以下两个特色：
（1）介绍分类、预测、数据精简等数据挖掘核心技术的基础理论和算法；
（2）采用商业案例说明这些算法的使用。
另外，这本书在形式上和普通的书籍有一个显著的区别：它配备了一套演示各种算法的软件——西南财经大学数据挖掘系统，供读者理解数据挖掘思想、算法以及进行数据挖掘练习。……