金融数据挖掘与分析

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  • 版 次:1
  • 页 数:
  • 字 数:
  • 印刷时间:2015年12月01日
  • 开 本:16开
  • 纸 张:胶版纸
  • 包 装:平装
  • 是否套装:
  • 国际标准书号ISBN:9787111518051
  • 丛书名:银行业信息化丛书
作者:郑志明,缪绍日,荆丽丽 等著出版社:机械工业出版社出版时间:2015年12月 
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本套丛书由国家银行业信息科技管理高层指导委员会组织编写,银监会尚福林主席担任丛书编委会主编并亲笔作序。编委会成员囊括了银监会、国内各大银行的领导,各书的编著者都是各大银行总行的信息技术技术专家。本套丛书系统性强,内容先进实用,既立足我国银行业实际,又注重总结本土银行业的实践经验和成功案例,既着眼于国际先进银行的信息技术发展态势,又对如何将这些先进技术和理念本土化结合进行了探索和思考。

 
内容简介

本书针对金融行业数据量大、更新快的特点,着重介绍了数据挖掘与分析技术在金融行业尤其是银行业中的应用。本书的主要内容包括:数据挖掘概述、金融数据挖掘概述、基于大数据的金融数据挖掘概述、数据仓库技术、数据挖掘与分析技术、大数据挖掘与分析技术、数据挖掘技术在零售银行信用风险管理中的应用、数据挖掘技术在巴塞尔资本协议下的银行风险计量中的应用、数据挖掘技术在客户关系管理中的应用、数据挖掘技术在金融市场分析与预测中的应用、数据挖掘技术在互联网金融中的应用、基于大数据的金融科技战略与实施、数据安全与隐私保护,并针对当前的大数据浪潮,给出了金融数据挖掘与分析领域的应对策略。

目  录
总序
前言
第1 篇 基础 篇
第1 章 数据挖掘概述
 1.1 数据挖掘技术的发展
 1.2 数据挖掘技术的应用领域
  1.2.1 银行领域的数据挖掘
  1.2.2 证券领域的数据挖掘
  1.2.3 电子商务领域的数据挖掘
  1.2.4 智能交通领域的数据挖掘
  1.2.5 物联网领域的数据挖掘
  1.2.6 互联网领域的数据挖掘
  1.2.7 社交网络与舆情领域的数据挖掘
  1.2.8 生物信息学和医学领域的数据挖掘
前  言
前 言

随着信息技术尤其是计算机及互联网技术的飞速发展, 金融行业每天都在产生着海量的数据。对这些数据进行统计、分析, 挖掘出隐藏在数据内部有价值的信息,为金融行业的决策提供指导, 已经成为具有挑战性的新课题。在大数据时代, 金融行业尤其是银行业对数据挖掘与分析技术的需求已经迫在眉睫。

在这种背景下, 本书从数据挖掘与分析技术的基础知识出发, 紧紧把握金融数据挖掘与分析的最新动向, 对数据挖掘与分析技术及其在金融行业中的应用进行了详细介绍,并对未来金融数据挖掘与分析的发展进行了展望。

本书分为4 篇, 共14 章内容。

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