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三维人脸建模方法研究与应用

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版次：1
页数：
字数：
印刷时间：2015年05月01日
开本：16开
纸张：胶版纸
包装：平装
是否套装：否
国际标准书号ISBN：9787516160282

作者:盖赟　著出版社:中国社会科学出版社出版时间:2015年05月

内容简介

　　真实感三维人脸建模技术是计算机视觉领域一个备受关注的研究热点，基于形变模型的三维人脸建模方法是目前建模效果*好的方法之一。《三维人脸建模方法研究与应用》结合作者盖赟自身的研究经历，回顾该领域的发展过程，介绍形变模型建模方法的基本原理和关键技术。本书可分为四部分。本书适合从事相关研究工作的人员参考阅读

目　　录

第一章绪论
第一节研究背景及意义
第二节研究现状
一基于经验知识的三维人脸建模
二基于样本学习的三维人脸建模
第二章三维人脸样本规格化
第一节引言
第二节样本预处理
一纹理映射图
二分割人脸的方法及实例
三样本坐标矫正
第三节样本规格化
一曲面变形算法
二基于网格重采样的方法

第一章  绪论 
  第一节  研究背景及意义 
  第二节  研究现状 
    一  基于经验知识的三维人脸建模 
    二  基于样本学习的三维人脸建模 
第二章  三维人脸样本规格化 
  第一节  引言 
  第二节  样本预处理 
    一  纹理映射图 
    二  分割人脸的方法及实例 
    三  样本坐标矫正 
  第三节  样本规格化 
    一  曲面变形算法 
    二  基于网格重采样的方法 
    三  基于光流的方法 
    四  基于组合模型匹配的规格化方法 
  第四节  实验结果和分析 
第三章  基于遗传算法的三维人脸样本扩充 
  第一节  引言 
  第二节  基于遗传算法的三维人脸样本扩充 
    一  编码方式 
    二  适应度函数 
    三  选择操作 
    四  交叉操作 
    五  变异操作 
  第三节  实验结果 
    一  三维人脸样本扩充结果 
    二  基于扩充样本的三维人脸建模结果 
    三  基于扩充样本的三维人脸识别结果 
第四章  基于典型相关性分析的三维人脸建模 
  第一节  引言 
  第二节模型概述 
    一  模型建立 
    二  模型匹配 
  第三节  基于典型相关性分析的样本选择 
    一  典型相关性分析 
    二  样本表示和相关性计算 
  第四节  实验结果和分析 
    一  样本预处理 
    二  实验结果比较 
第五章  基于粒子群优化算法的模型匹配 
  第一节  引言 
  第二节  模型匹配 
  第三节  粒子群优化算法 
  第四节  多层次模型匹配算法 
    一  多层次粒子群模型 
    二  多层次模型匹配算法 
    三  惯性权重因子变化策略 
    四  认知因子自适应策略 
  第五节  实验结果和分析 
第六章  三维人脸动画技术 
  第一节  MPEG-4技术 
    一  人脸定义参数 
    二  人脸动画参数单元 
    三  人脸动画参数 
  第二节  基于MPEG-4的人脸动画流程 
  第三节  面向MPEG-4的人脸建模及特定化 
    一  通用网络模型 
    二  模型特定化 
    三  基于三维扫描仪的数据采集 
    四  径向基插值算法 
    五  柱面投影算法 
    六  通用模型特定化 
  第四节  基于三维重建人脸的特定化 
    一  自动建模的实现 
    二  自动化人脸建模的纹理调整 
  第五节  分片重采样在人脸动画中的应用 
    一  基于形变模型与重采样的三维人脸动画 
    二  获取动画数据 
    三  人脸表情动画参数模型 
    四  实验结果 
参考文献 
后记

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