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内容简介

《R\\M集成供应链模型与决策》基于作者顾巧论多年的研究成果，主要针对R／M集成供应链的特点，对R／M集成供应链优化问题的建模与决策进行研究。　　《R\\M集成供应链模型与决策》以R／M集成供应链中选址、配送、定价、生产和库存等环节为主线，以废旧产品回收再制造为要点，兼顾不同科学方法在模型构建中的应用，对相关内容进行取舍融合而成。内容的系统性和方法的多样性是《R\\M集成供应链模型与决策》宗旨。　　《R\\M集成供应链模型与决策》适合于从事再制造、逆向物流、闭环供应链及R／M集成供应链相关研究的科研工作者阅读，也可作为管理类硕士和博士研究生的参考书，还可供在实践中涉及再制造、逆向物流、闭环供应链及R／M集成供应链的企业决策者参考。

目　　录

目录
1.1再制造概述1
1.1.1废旧产品回收处理方式1
1.1.2再制造的过程2
1.2R/M集成供应链的定义和结构3
1.2.1供应链的分类3
1.2.2R/M集成供应链的定义6
1.2.3R/M集成供应链的结构6
1.3R/M集成供应链的实施环境7
1.3.1面向循环经济的制造业系统模式7
1.3.2社会共生层8
1.3.3企业共生层9
1.3.4核心层10
本章小结11

目录


	第1章R/M集成供应链概述1 
1.1再制造概述1 
1.1.1废旧产品回收处理方式1 
1.1.2再制造的过程2 
1.2R/M集成供应链的定义和结构3 
1.2.1供应链的分类3 
1.2.2R/M集成供应链的定义6 
1.2.3R/M集成供应链的结构6 
1.3R/M集成供应链的实施环境7 
1.3.1面向循环经济的制造业系统模式7 
1.3.2社会共生层8 
1.3.3企业共生层9 
1.3.4核心层10 
本章小结11 
参考文献12 
第2章选址－配送确定性规划模型14 
2.1选址－配送初期模型14 
2.1.1物流网络的结构14 
2.1.2模型假设和符号说明15 
2.1.3模型17 
2.1.4模型求解及案例17 
2.2选址－配送扩展模型20 
2.2.1物流网络扩展结构20 
2.2.2问题描述及模型特点20 
2.2.3模型22 
2.2.4实例23 
本章小结25 
参考文献25 
第3章选址－配送不确定性规划模型27 
3.1选址－配送模糊规划模型27 
3.1.1带模糊参数的模型28 
3.1.2模糊机会约束规划模型28 
3.1.3模糊机会约束的清晰等价类29 
3.1.4应用实例及分析30 
3.2选址－配送随机规划模型32 
3.2.1带有随机变量的规划模型33 
3.2.2机会约束规划模型34 
3.2.3机会约束的确定性等价类34 
3.2.4算例36 
3.3回收数量的不确定性等参数对选址配送的影响38 
3.3.1问题描述及模型特点38 
3.3.2模型39 
3.3.3案例及各种参数影响分析42 
本章小结46 
参考文献47 
第4章配送网络优化模型49 
4.1基于顾客意愿的物流配送网络优化模型49 
4.1.1假设和符号50 
4.1.2模型51 
4.1.3数值结果及分析53 
4.2多周期物流配送网络优化模型54 
4.2.1问题描述55 
4.2.2模型57 
4.2.3算例59 
4.3消费者生活水平对物流配送网络的影响65 
4.3.1生活水平与回收价格的关系65 
4.3.2改进的模型65 
4.3.3算例分析66 
本章小结68 
参考文献68 
第5章废旧产品回收定价策略71 
5.1回收量无约束时废旧产品回收定价策略71 
5.1.1问题描述71 
5.1.2斯坦克尔伯格均衡73 
5.1.3合作博弈－联合定价74 
5.1.4两种博弈效率的比较75 
5.1.5数值算例76 
5.1.6联合定价时的合同曲线77 
5.2有最低回收量的废旧产品回收定价策略78 
5.2.1问题描述78 
5.2.2斯坦克尔伯格博弈模型79 
5.2.3联合优化问题85 
5.3有固定需求底线的废旧产品回收定价策略88 
5.3.1问题描述88 
5.3.2斯坦克尔伯格均衡90 
5.3.3纳什均衡92 
5.3.4联合定价－合作博弈模型93 
5.3.5策略分析及数值算例94 
本章小结96 
参考文献96 
第6章具有不确定因素的废旧产品回收定价策略98 
6.1不完全信息下废旧产品回收定价策略98 
6.1.1问题描述99 
6.1.2委托－代理模型99 
6.1.3算例分析104 
6.2有质量检测的废旧产品回收定价策略110 
6.2.1问题描述110 
6.2.2最优定价策略112 
6.2.3最优结果分析114 
6.3质量不确定性对回收定价的影响115 
6.3.1问题描述115 
6.3.2最优定价决策116 
6.3.3参数λ和δ对最优值的影响117 
6.3.4数值算例118 
6.4基于模糊回收价格的废旧产品定价策略120 
6.4.1预备知识121 
6.4.2问题描述121 
6.4.3非合作博弈模型124 
6.4.4联合定价－合作博弈模型126 
本章小结127 
参考文献127 
第7章废旧产品和其他产品同时定价策略130 
7.1废旧产品和新产品同时定价策略130 
7.1.1三种回收模型131 
7.1.2各种模型最优定价决策及比较分析133 
7.1.3数值算例及参数分析137 
7.2有竞争的废旧产品和新产品同时定价策略142 
7.2.1模型和假设142 
7.2.2优化结果145 
7.2.3算例分析151 
7.3两阶段废旧产品和新产品同时定价策略153 
7.3.1假设和符号153 
7.3.2第一阶段的定价策略154 
7.3.3第二阶段的定价策略154 
7.3.4算例分析155 
7.4考虑投资风险的废旧产品和升级产品的同时定价策略157 
7.4.1投资风险分析158 
7.4.2定价和风险控制策略159 
7.4.3算例分析159 
本章小结160 
参考文献161 
第8章生产计划优化策略165 
8.1生产、回收和拆解计划联合决策165 
8.1.1模型166 
8.1.2r的最优值176 
8.1.3基于最优r的联合决策177 
8.1.4最优值r对联合决策的影响分析179 
8.2有检测误差的回收量、订单量最优决策180 
8.2.1问题描述181 
8.2.2模型构建和优化184 
8.2.3集中决策的情形190 
8.2.4检测准确性和回收产品质量对最优回收量的影响193 
本章小结196 
参考文献197 
第9章库存最优控制策略199 
9.1基于市场的R/M集成库存随机最优控制研究199 
9.1.1再制造/制造集成库存模式200 
9.1.2问题描述200 
9.1.3库存随机控制策略202 
9.1.4算法及案例205 
9.2多阶段R/M集成库存随机最优控制206 
9.2.1问题描述206 
9.2.2主要结果208 
本章小结211 
参考文献212 
第10章物联网环境下R/M集成供应链新型模式213 
10.1物联网环境下R/M集成供应链的结构和特点213 
10.1.1物联网环境下R/M集成供应链的结构214 
10.1.2物联网环境下R/M集成供应链的特点216 
10.2物联网环境下R/M集成供应链新型运作模式218 
10.2.1产品DNA的定义219 
10.2.2引入DNA的运作模式220 
本章小结222 
参考文献223 
附录A引理7.1～引理7.4的证明225 
附录B等式和常量228 
附录C本领域部分相关成果介绍231 
参考文献234 
后记239

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前　　言

前言
从广义上说，R/M集成供应链是闭环供应链和开环供应链的混合供应链，呈现一主三辅的特点：一主指其中的再制造闭环供应链；三辅指其中再使用闭环供应链、再循环闭环供应链和废弃处理开环供应链。
本书基于R/M集成供应链的特点，对R/M集成供应链优化问题的建模与决策进行研究。本书有三个特点：一是研究时间跨度较长，从2002年至2014年，本书是在作者完成博士学位论文“再制造系统建模与优化方法研究”、博士后研究工作报告“三类供应链若干问题的研究—— 逆向供应链、R/M集成供应链和MC/MP集成供应链”、主持完成国家自然科学基金项目“基于风险控制的R/M集成供应链优化问题研究”以及留学访问期间与知名教授合作研究的基础上，总结十余年的研究成果，将若干优化模型有机结合而成；二是内容范畴较宽，包括R/M集成供应链选址－配送模型、配送网络优化模型、废旧产品回收定价策略、废旧产品和其他产品同时定价策略、生产计划优化策略、库存最优控制策略及物联网环境下R/M集成供应链新型模式；三是模型建立涉及方法较多，包括混合整数规划、模糊规划、随机规划、博弈论、马尔科夫决策及系统动力学等。
本书具体内容如下。

前言


	  R/M（Remanufacturing/Manufacturing，再制造/制造）集成供应链是指再制造和制造并存情况下的供应链，是正向供应链和逆向供应链的集成。从再制造的角度，R/M集成供应链是一种闭环供应链。由于在对废旧产品实施再制造的过程中，存在部分可直接再使用的废旧产品以及拆解后存在可循环材料，因此R/M集成供应链中也包含再使用闭环供应链和再循环闭环供应链。进一步，由于拆解后存在需要运输到焚烧填埋场进行填埋的废弃物，而焚烧填埋场不是正向供应链的成员，因此R/M集成供应链中也包含废弃处理开环供应链。 
  从广义上说，R/M集成供应链是闭环供应链和开环供应链的混合供应链，呈现一主三辅的特点：一主指其中的再制造闭环供应链；三辅指其中再使用闭环供应链、再循环闭环供应链和废弃处理开环供应链。 
  本书基于R/M集成供应链的特点，对R/M集成供应链优化问题的建模与决策进行研究。本书有三个特点：一是研究时间跨度较长，从2002年至2014年，本书是在作者完成博士学位论文“再制造系统建模与优化方法研究”、博士后研究工作报告“三类供应链若干问题的研究—— 逆向供应链、R/M集成供应链和MC/MP集成供应链”、主持完成国家自然科学基金项目“基于风险控制的R/M集成供应链优化问题研究”以及留学访问期间与知名教授合作研究的基础上，总结十余年的研究成果，将若干优化模型有机结合而成；二是内容范畴较宽，包括R/M集成供应链选址－配送模型、配送网络优化模型、废旧产品回收定价策略、废旧产品和其他产品同时定价策略、生产计划优化策略、库存最优控制策略及物联网环境下R/M集成供应链新型模式；三是模型建立涉及方法较多，包括混合整数规划、模糊规划、随机规划、博弈论、马尔科夫决策及系统动力学等。 
本书具体内容如下。 
  第1章是R/M集成供应链概述，包括再制造、R/M集成供应链定义和结构、R/M集成供应链的实施环境。此章主要介绍废旧产品回收利用方式，给出回收利用方式中的再制造过程；介绍供应链的分类，给出R/M集成供应链定义、R/M集成供应链结构；提出面向循环经济的制造业系统模式，并从社会共生层、企业共生层和核心层详细论述了R/M集成供应链的实施环境。 
  第2章介绍选址－配送确定性规划模型，包括选址－配送初期模型和选址－配送扩展模型。此章主要为再制造/制造商解决如下问题：再制造实施初期，拆解中心的选址及物流分配；再制造顺利实施且生产（再制造/制造）需要扩大时，装配厂、批发商和拆解中心的选址及物流分配。 
  第3章介绍选址－配送不确定性规划模型，包括选址－配送模糊规划模型、选址－配送随机规划模型和回收数量的不确定性等参数对选址配送的影响。此章主要考虑回收产品的数量具有不确定性的特点，建立R/M集成供应链选址－配送不确定性规划模型。将各消费区域废旧产品的回收量看成是三角模糊数，建立R/M集成供应链选址－配送模糊规划模型；将各消费区域废旧产品的回收量看成是随机参数，建立R/M集成供应链选址－配送随机规划模型；建立有缺货惩罚的随机规划模型，并通过算例分析回收数量的不确定性等参数对模型最优解的影响。 
  第4章介绍配送网络优化模型，包括基于顾客意愿的物流配送网络优化模型、多周期物流配送网络优化模型和消费者生活水平对物流配送网络的影响。此章主要解决如下问题：考虑废旧产品回收数量、顾客返还意愿和回收价格三者的关系，建立物流配送网络优化模型；基于正向物流中再制造产品/新产品市场和逆向物流中废旧产品市场，建立多周期物流网络费用最小化运作模型；依据问卷调查结果，消费者的生活水平对废旧产品的回收价格有很大影响。考虑消费者生活水平，建立物流配送网络优化模型，分析消费者生活水平对物流配送网络的影响。  
  第5章介绍废旧产品回收定价策略，包括回收量无约束时废旧产品回收定价策略、有最低回收量的废旧产品回收定价策略、有固定需求底线的废旧产品回收定价策略。此章针对回收量无约束，即需求市场对再生品的需求不加限制，而且废旧产品有足够的供应的情况下，应用博弈理论对废旧产品回收的定价策略进行研究；在此基础上，针对有最低回收量限制的情况，应用博弈理论研究非合作情况下制造商和回收商的最优定价策略及合作定价策略；针对制造商对废旧产品有固定需求底线的情况，研究当回收高峰期（回收数量将超过需求量）、低峰期（回收数量将低于需求量）时制造商和零售商各自相应的定价策略及联合定价策略。 
  第6章介绍具有不确定因素的废旧产品回收定价策略，包括不完全信息下废旧产品回收定价策略、有质量检测的废旧产品回收定价策略、质量不确定性对回收定价的影响、基于模糊回收价格的废旧产品定价策略。此章主要解决如下问题：应用委托－代理理论，研究在观测不到有关回收商运营成本的真实信息的情况下，制造商如何设计合理的激励合同，以使回收商在签约以后选择适宜的行动以实现制造商利润的最大化；针对废旧产品质量的不确定性，基于四种回收处理模式（制造商负责回收和处理；第三方负责回收、制造商负责处理；零售商负责回收、制造商负责处理；第三方负责回收和处理），研究有废弃处理时废旧产品的定价策略；深入讨论废旧产品质量的不确定性对逆向供应链定价策略的影响；针对回收价格的不确定性，将回收价格看作是三角模糊数，应用模糊理论和博弈理论对回收价格浮动的基准点进行决策。 
  第7章介绍废旧产品和其他产品同时定价策略，包括废旧产品和新产品同时定价策略、有竞争的废旧产品和新产品同时定价策略、两阶段废旧产品和新产品同时定价策略、考虑投资风险的废旧产品和升级产品同时定价策略。此章主要解决如下问题：针对新产品的批发价格和零售价格会受到废旧产品回收价格的影响，研究废旧产品回收价格、新产品批发价格和零售价格的同时定价策略；在有竞争关系的两个闭环供应链中，新产品的批发价格和零售价格不仅受到废旧产品回收价格的影响，也受到市场占有率和两种产品的替代比率的影响，据此，研究有竞争的两个闭环供应链中批发价格、零售价格和回收价格的定价策略；考虑到新产品的消费市场和废旧产品的供应市场之间的关系以及消费者对废旧产品的估价，研究新产品和废旧产品的两阶段定价策略；针对升级产品投资风险，研究废旧产品和升级产品的定价策略及投资风险控制策略。 
  第8章介绍生产计划优化策略，包括生产、回收和拆解计划联合决策；有检测误差的回收量、订单量最优决策。此章主要解决如下问题：考虑制造商、批发商、零售商、零部件供应商、原材料供应商、回收商和拆解中心的决策之间的相互作用，应用系统动力学方法，构建R/M集成供应链系统动力学模型，研究R/M集成供应链所有成员的联合决策；在逆向供应链的早期获得废旧产品的质量信息是非常有用和非常重要的（即使这种信息不完全准确），针对这种早期不完全准确的质量信息，研究具有检测误差的回收商回收量和再制造商订单量的最优决策。 
  第9章介绍库存最优控制策略，包括基于市场的R/M集成库存随机最优控制和多阶段R/M集成库存随机最优控制。本章主要解决如下问题：对单品种、周期盘点、外部需求为固定量、具有随机再制造零部件的再制造/制造集成库存，考虑再制造零部件单位成本、新零部件（新购或新制造）单位成本和固定成本及有缺货赔偿的情况，利用马尔科夫决策理论研究再生品和新产品不同的市场需求时库存随机最优控制策略；在此基础上，考虑超过库存容量的那部分再制造零部件有附加费用的情况，利用马尔科夫决策理论研究库存容量有限时库存的随机最优控制策略。 
  第10章介绍物联网环境下R/M集成供应链新型模式，包括物联网环境下R/M集成供应链的结构和特点、物联网环境下R/M集成供应链新型运作模式。此章主要给出物联网环境下R/M集成供应链的定义，研究物联网环境下R/M集成供应链的结构和特点，提出产品DNA的概念；基于物联网环境下R/M集成供应链的结构和特点，细化产品DNA信息的表示方式，探讨包括物流层、EPC层和信息层的物联网环境下R/M集成供应链新型模式。 
  感谢天津市宣传文化“五个一批”人才项目和天津职业技术师范大学科研发展基金重点预研项目对本书出版的支持。 
  本书的内容基于多年的研究成果，在研究过程中，得到国家自然科学基金项目“基于风险控制的R/M集成供应链优化问题研究”（主持）和“再制造系统的建模、控制与优化研究”（参加）及教育部人文社会科学研究基金重点项目“面向制造企业的逆向物流激励政策与制度研究”（参加）的资助，在此表示感谢。另外，在研究期间，本人参考了大量国内外相关文献，在此对每位专家学者表示感谢。 
  感谢科学出版社编辑为本书的出版所给予的宝贵建议和付出的努力。 
  由于作者水平有限，书中难免存在疏漏、错误与片面性，恳请读者不吝赐教。


	                                                          顾巧论      
                                                         2014年9月

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