编辑推荐
人类的文明进步和社会发展，无时无刻不受到数学的恩惠和影响，数学科学的应用和发展牢固地奠定了它作为整个科学技术乃至许多人文学科的基础的地位，当今时代，数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透，它和其他学科的交互作用空前活跃，越来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献，也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。
数理统计是研究怎样有效地收集、整理和分析带有*性的数据，以对所考察的问题作出推断和预测，并为决策提供依据，数据统计也是统计方法的数学理论，数理统计是随着概率论的发展而在20世纪上半叶成为一门成熟的学科。现今数理统计已广泛地应用于自然科学、社会科学和工程的各个领域，分析各领域中的带有*性的数据，有的领域与统计方法给合已形成专门诉学科（发如生物统计、计量经济学等）。
本书以微积分和基础概率论为起点。从介绍数据描述开始，系统地讲述统计推断的基本内容，包括参数估计和假设检验的基本理论和方法，在讲清原理的同时也介绍这些方法在数据分析中的运用。全书各章都配有不同类型的习题，以帮助读者掌握数据统计的基本原理和方法。
内容简介
本书是一本理学类统计学专业的基础课教材, 书中介绍了数理统计的基本知识和基本理论: 首先, 简单介绍了数据描述; 在此基础上介绍了总体、样本和统计量等统计的基本概念, 并将这些概念与概率论的基础知识联系起来, 给出了统计量与抽样分布的概念和实例; 然后叙述了数理统计的基础部分——数理推断( 即参数估计和假设检验). 为帮助读者掌握数理统计的原理和方法,本书的每一章中都配有较多的习题. 书后还附有有关表格.
本书可作为统计学专业或相关专业数理统计课教材和统计类课程的教学参考书, 亦可供上述有关专业的研究生、教师和科研人员阅读参考.
前 言
自复旦大学统计学专业建立以来, 数理统计学就始终是本专业的一门基础课程. 随着专业培养目标和教学计划的不断完善, 该课程的内容也在不断地探索、变化和充实. 笔者自20 世纪90 年代后期开始在复旦大学管理学院统计学专业讲授这门课程. 在参考使用兄弟院校的相关教材的基础上