内容简介
本书注重最常用的高级统计和专业统计，编著了Hierarchical Loglinear Models(分层对数线性分析模型）、Discriminant（判别分析）、Factor（因素分析）Cluster（聚类分析）、Quick
Cluster（大文件快速聚集类分析）等应用。这些统计应用不但有命令、对话框的使用举例，而且极为详尽地启发读者巧用SPSS中的统计技术；对各种各样的输出结果进行准确无误的分析与解释；根据定量分析写出高质量的、决策性的论文。诸如此类的内容，尽管以前已编著了四册，但这一册中的内容则是前所未有的。此外，书中还编著了Explore（数据错误的探测与图示）、Multiple Liner Regression(多元线性回归分析）、Multiple Response（多项选择的统计分析）以及 SPSS for Windows快速入门知识等等。这是SPSS V7.0版本新增的命令或功能，根据这些知识引导，任凭读者有多大多难的课题研究，亦能迎刃而解。