线性代数(英文版)

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  • 版 次:1
  • 页 数:250
  • 字 数:300000
  • 印刷时间:2009年05月01日
  • 开 本:16开
  • 纸 张:胶版纸
  • 包 装:平装
  • 是否套装:否
  • 国际标准书号ISBN:9787040262698
作者:郝志峰 等出版社:高等教育出版社出版时间:2009年05月 
编辑推荐

     本书共分7章,内容包括线性代数方程组、矩阵、行列式、矩阵的秩和线性方程组的解、向量空间初步、矩阵的特征值问题和线性变换等。全书取材的深广度合适,注重联系应用,强调数学建模的融入,符合大学本科教学对本门课程的教学要求与实际需要。

 
内容简介

     本书是在教育部大力推进双语教学的大背景下推出的,结合当前开展线性代数课程双语教学的实际情况,以教育部数学与统计学教学指导委员会制定的本课程教学基本要求为依据,同时兼顾线性代数的研究生入学统一考试大纲要求,该书的中文版为同名作者编写的普通高等教育“十一五 ”*规划教材。与中文版一样,英文版教材突出现代代数学和离散数学的思想,着重讲解线性代数的基本概念、基本理论和基本方法,尤其注重体现线性代数在各个领域中的广泛应用,将大量的相关实例融合贯穿于理论、方法的讲解中,将经典和现代代数学的思想与离散数学的方法阐述得更为具体、实用。 本书内容包括线性代数方程组、矩阵、行列式、矩阵的秩和线性方程组的解、向量空间初步、矩阵的特征值问题和线性变换等共7章。全书取材的深广度合适,注重联系应用,强调数学建模的融入,符合大学本科教学对本门课程的教学要求与实际需要。本书的起点较低、知识系统、详略得当、举例丰富、讲解透彻、难度适宜、思路清晰、易教易学,有利于培养学生用线性代数的思维方法去分析问题、解决问题,并注意激发学生学习的兴趣和主动性。 英文版教材邀请了在美国任教的华裔学者共同编写、审定,在文字表述方面,英文语言简单易懂,写作风格简约,可供普通高等学校工科类、理科类(非数学专业)、经济管理类有关专业的线性代数课程双语教学使用。

目  录
Chapter 1 System of Linear Equatio and Elimination Method 1.1 Solving System of Linear Equatio with Elimination Method 1.1.1 Linear System with Two Unknow 1.1.2 Gauss-Jordan Elimination Method 1.2 Applicatio Practice 1Chapter 2 Matrices 2.1 Basic Concepts 2.1.1 Matrices 2.1.2 Special Matrices 2.1.3 Problems Related to Matrices 2.2 Basic Operatio 2.2.1 Definitio 2.2.2 Rules of Operatio 2.2.3 Applicatio 2.3 Matrix Invees 2.3.1 Invertible Matrices 2.3.2 Orthogonal Matrices 2.4 Blocks and Sub-matrices 2.4.1 Block Operatio 2.4.2 Column Blocks 2.4.3 Sub-matrices 2.5 Elementary Operatio and Elementary Matrices 2.5.1 Definitio and Properties 2.5.2 Equivalent Normal Form for Matrices 2.5.3 Invertible Matrices Revisit 2.5.4 Unique solution for n×n linear systems 2.6 Applicatio(Input-output Analysis) Practice 2Chapter 3 Determinants 3.1 Definitio and Properties of Determinants 3.1.1 Definitio 3.1.2 Properties 3.2 Evaluation of Determinants 3.3 Applicatio 3.3.1 Adjugate Matriees and Invee Formula 3.3.2 Cramer's Rule 3.3.3 Summary Praetiee 3Chapter 4 Rank of a Matrix and Solutio for Linear Systen 4.1 Rank of a Matrix. 4.1.1 Concepts 4.1.2 Computatio 4.2 Solutio of Linear Systems 4.2.l Homogeneous Systems 4.2.2 Non-homogeneous Systems Practice 4Chapter 5 Vector Spaces 5.1 Concepts 5.2 Linear Dependence and Linear Independence 5.2.1 Coneepts 5.2.2 Properties 5.2.3 Rank of a Set of Veeto 5.2.4 Row and Column Ranks of a Matrix 5.3 Bases and Dimeio of Vector Spaces 5.3.1 Bases and Dimeio 5.3.2 Revisit Solutio for Linear Systems 5.4 Inner Products 5.4.1 Review 5.4.2 Inner Produets and Orthogonal Matrices(158) 5.4.3 Four Basle Subspaees(163) Practice 5Chapter 6 Eigenvalues 6.1 Eigenvalues and Eigenvecto 6.2 Diagonalizatio' 6.2.1 Similar Matriees and Diagonal Forms(172) 6.2.2 Applieatio ( 178 ) 6.3 Real Symmetric Matrices and Quadratic Forms 6.3.1 Canonical Forms for Real Symmetric Matrices 6.3.2 Quadratic Forms 6.3.3 Quadratic Expressio and Their Canonical Forms 6.4 Positive Definite Matrices and Classification of QuadraticForms 6.4.1 Positive Definite Matrices 6.4.2 Optimization 6.4.3 Generalized Eigenvalue Problems Practice 6Chapter 7 Linear Traformatio 7.1 Basic Concepts of Linear Traformatio 7.1.1 Linear Traformatio 7.1.2 Range and Kernel for a Linear Traformation 7.2 Linear Traformatio and Matrices 7.2.1 Coordinate Vecto 7.2.2 The Matrix Representatio for Linear Traformatio 7.2.3 Engenvalues and Eigenvecto of a Linear Traformation Practice 7References

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