创新与实践 本科人才培养与教育教学改革论文集2014

　　为了更好地总结与推广实践经验，分享改革成果，全面推进人才培养质量的提高，对外经贸大学教务处面向全体教师、教学管理人员和关心学校教育事业发展的各界人士全面征文，经过工作组初步筛选、专家匿名评审、集中评议等多个环节，最终从100多篇文章中遴选出近40篇入选《创新与实践——本科人才培养与教育教学改革论文集》。文章的作者，大多来自对外经贸大学一线教学或教学管理岗位，他们在长期的教学实践中摸索和积累了丰富的成功经验，为学校的人才培养和教育教学改革提供了很多有益的借鉴。

　　这些部门的工作所要求的技能不尽相同，其中有些技能并不是通过大学金融号业的教育所能够获得的，比如说金融产品的销售技能以及和客户的沟通能力。大学教育能够给予学生的是认识、分析、解决问题的方法论以及与此相关的技能。
　　方法论主要是通过金融的专业课程予以解决，而根据方法论实施的技能则是金融实验室能够彰显其作用的地方。
　　从笔者的从教经验来看，总的感觉是我们自己培养的学生最弱的一个技能是数据处理能力。他们中的很多人有不错的理论分析能力、文献检索能力，但是在数据处理上往往只会“push button”，也就是只会使用软件上已提供的分析工具，不能够根据理论模型制定算法，并通过编程实现算法。这大大限制了学生解决问题的能力。比如在数量金融的教学中，其中一项作业是让学生根据课堂上给出的对冲的策略，用实际的数据去验证对冲的效果，结果班上的学生大多数都不知道如何通过编程去完成这个作业；有一次在指导学生的论文时，需要比对多维数据的条件相关系数，如果能够写程序，很快就可以完成，但是学生用手工的办法去做，费时费力效果还不好；在一个横向项目中，需要助研分析委托公司的业务发展情况，面对上百个分支机构提供的报表，助研用手工做了很久也没有得出什么结果。
　　数据的处理需要三个方面的能力：第一是数据整理，包括收集、清理、标准化、储存和管理；第二是数据理解，也就是说在进行分析之前，需要了解你的数据的本质和特征；第三是数据分析，从数据中提炼出有意义的可以作为决策依据使用的信息。具备这些能力可以大大提升学生的市场竞争力。
　　因此金融实验室的核心建设目标就是提升学生的数据处理能力，特别是提升学生大数据的处理能力。
　　五、建设金融实验室的实施路径
　　下面本文将从培养方案、金融实验室的配置、教学的安排、教师的激励几个方面来讨论金融实验室的实施路径。

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