内容简介
人或者高级哺乳动物的智能呈现为一个整体，各种认知行为或认知技能是相互协同的。由于对生物智能系统的认知尚不全面和技术手段的限制，人工智能研究处于一种较为割裂的状态，也就是在设计人工智能系统时对认知原型的相关性和系统性考虑不足，以满足单项目标为目的。《认知相关性与智能模型构造的系统观点》从认知系统的整体性出发，探讨了从认知信息加工角度人工智能研究应该注意的相关性、系统性和发展性问题。我们认为统一的认知结构应该是实现系统性人工智能建模的关键，其中表示问题是联系发展问题和智能应用问题的之处。神经科学对神经信息编码、皮层信息加工等机制的研究为人工智能的表示问题打开了深入的大门，我们在此基础上探讨了构建言语计算模型、认知加工动力学过程、视皮层对概念语义的支撑等问题。
《认知相关性与智能模型构造的系统观点》适合从事计算机科学、人工智能与认知科学的研究人员阅读。