数据挖掘原理与算法(第二版)教师用书(重点大学计算机专业系列教材)

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  • 版 次:1
  • 页 数:78
  • 字 数:134000
  • 印刷时间:2009年06月01日
  • 开 本:16开
  • 纸 张:胶版纸
  • 包 装:平装
  • 是否套装:否
  • 国际标准书号ISBN:9787302193500
  • 丛书名:重点大学计算机专业系列教材
作者:毛国君,段立娟 编著出版社:清华大学出版社出版时间:2009年06月 
内容简介
《数据挖掘原理与算法》一书出版以来,被许多高校作为本科生或者研究生教材使用,是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍,具有内容系统、知识含量高等特点。为了让教师更好地使用教材《数据挖掘原理与算法》(第二版),作者又编写了本书。本书分四个部分:一、对教材每章的部分习题给出了参考答案; 二、介绍各章授课内容重点与课时分配; 三、针对不同的授课学生对象给出了课时安排的建议; 四、提供了两套样本试卷及其参考答案。
本书供使用《数据挖掘原理与算法》一书的教师作参考。
目  录
第一部分 各章习题及部分 参考答案
 第1章 绪论
 第2章 知识发现过程与应用结构
 第3章 关联规则挖掘理论和算法
 第4章 分类方法
 第5章 聚类方法
 第6章 时间序列和序列模式挖掘
 第7章 Web挖掘技术
 第8章 空间挖掘
第二部分 各章 授课重点与课时分配
 第1章 绪论
 第2章 知识发现过程与应用结构
 第3章 关联规则挖掘理论和算法
 第4章 分类方法
在线试读部分章节
第一部分 各章习题及部分参考答
第1章 绪论
1.给出下列英文缩写或短语的中文名称和简单的含义
(1)Data Mining
(2)Artificial Intelligence
(3)Machine Learning
(4)Knowledge Engineering
(5)Information Retrieval
(6)Data Visualization
参考答案:(1)数据挖掘。简单地说就是从大型数据中挖掘所需要的知识。
(2)人工智能。简单地说就是研究如何应用机器来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术的一门科学。
(3)机器学习。简单地说就是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。
(4)知识工程。简单地说就是研究知识信息处理并探讨开发知识系统的技术。
(5)信息检索。简单地说就是研究合适的信息组织并根据用户需求快速而准确地查找信息的技术。通常指的是计算机信息检索,它以计算机技术为手段,完成电子信息的汇集、存储和查找等的相关技术。
(6)数据可视化。简单地说就是运用计算机图形学和图像处理等技术,将数据换为图形或图像在屏幕上显示出来。它是进行人机交互处理、数据解释以及提高系统可用性的重要手段。
2.给出下列英文缩写或短语的中文名称和简单的含义。
(1)OLTP(On—line Transaction Processing)

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