语义网格：模型、方法与应用

　　本书从科学问题、关键技术和实际应用出发，系统介绍语义网格这一新兴的研究方向。首先探讨语义网络涉及的几个核心难题，即语义网络中的知识表达、分布式信任计算机和分布式问题求解；然后对语义网络涉及的若干关键技术包括语义数据的管理、服务流程的发现与组合、语义挖掘与知识发现等进行系统介绍；*后从医药和智能交通两个应用出发，介绍语义网格潜在的应用价值。 

　　语义网格综合语义Web的语义表达技术和网格计算的分布式体系架构技术，为下一代互联网技术的发展提供新的思路、方法和技术规范。本书在对这一国际前沿领域进行分析和综述的基础上，围绕语义网格的表达、信任计算、复杂问题求解、分布式数据集成、复杂流程与服务的管理、分布式的数据挖掘与知识发现等核心问题展开了系统性的论述。此外，还结合生命科学和智能交通系统两个应用领域的特点，介绍了语义网格一些相关核心技术的实际应用，展示相关技术的潜在应用前景。
　　本书可作为从事网格计算、语义Web、语义网格研究和开发工作的人员以及大专院校有关专业师生的参考。

吴朝晖，博士浙江大学教授，博士生导师，计算机系统与工程研究所所长，国家杰出青年基金获得者，国家“十一五”863计划信息技术领域专家组成员。早期留学德国，从事人工智能瑟专家系统的研究开发。目前主要研究领域包括语义网格与知识服务、中医药知识系统与挖掘、普适嵌入计

第1章　语义网格概述
　1.1 概述
　　随着信息化和网络化的飞速发展与深入应用，互联网逐渐成为人们日常生活与工作中的信息共享空间和协同工作平台。一方面，各个领域都产生了极为巨大的海量信息，例如在生物信息学、医学以及天文气象学等领域。这些海量信息的典型特征是广泛分布、深度异构、分散自治。如何提供一个易于扩展、容错的分布式计算基础设施，支持这些海量信息的协同共享、语义集成以及综合管理，成为一个亟待解决的难题。另一方面，跨多个机构的大规模协同工作，例如全球协同科学研究、跨企业的电子商务等，日益需要处理复杂流程和服务的灵活组合和动态集成。由此，如何提供一个强有力的分布式计算平台，支持更加灵活和易于扩展的大规模协同工作，也是一个极大的挑战。
　　互联网技术的飞速发展为解决这些难题提供了可能。以语义Web为代表的语义技术，以其严格的逻辑理论基础和标准化的技术路径，正逐渐成为构建未来互联网系统的一项关键性支撑技术。事实上，缺乏统一的资源语义表达模型，是造成在分布式系统中资源难于被发现和集成，难以建立资源之间的逻辑连通性的本质原因之一。
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