近红外光谱技术在食品品质检测方法中的研究

本书依托重点实验室设备和技术，汇集行业专家数年科研与教学成果，重点基金资助专著出版，对食品品质检测领域有极高的参考价值。 

本书从社会实际需求出发，作者多年从事测控技术及信息处理，并与食品相关专业等研究人员合作，融入许多为解决实际问题而进行的研究和实践经验，系统介绍了本课题组基于近红外光谱分析技术在蔬菜农药残留量的检测、食用植物油、小麦粉、淀粉的品质检测中的应用研究成果。本书主要内容：较系统地综述了近红外光谱法的分析特点及发展应用过程；总结阐述了近红外光谱分析的基本理论和流程；阐述了基于近红外光谱分析技术的蔬菜中农药残留量检测方法及模型建立；采用近红外光谱技术结合模式识别方法建立了食用油种类、花生油和橄榄油掺伪定性识别模型；采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立了食用油脂肪酸含量、过氧化值和酸价的定量分析模型；提出了基于近红外光谱检测小麦粉品质；运用近红外光谱技术可实现快速、无损地鉴别淀粉品质等。
本书适合从事食品、卫生、检测技术、自动化、信息处理等专业内容方面的研究生、本科生及相关工程技术人员、科研人员阅读。

作者一直从事自动化系统及测控技术专业的教学、科研工作，为研究生、本科生主讲了十余门课程，指导研究生、本科生40余人，多年主讲《自动检测技术及仪表》、《多传感器数据融合技术》、《过程控制系统》等课程，任课程负责人，现任中国计算机用户协会仿真技术分会副理事长，《电力自动化设备》杂志常务理事。在测控技术、复杂系统的建模与仿真方法研究、先进控制方法研究及应用等方面做出一定成绩。负责完成了北京市自然基金项目“基于近红外光谱技术农药残留量的快速智能检测方法研究”；参加北京市有修人才基金“基于近红外光谱技术食用油检测方法研究”、“同轴相位法找水仪的研制”等多项部级、局级、横向科研课题，多次获得过省部级奖励。发表学术论文40余篇，主编了《集散控制系统》、《系统仿真》、《智能建筑通信自动化系统》等各类教材5部，有丰富的教学和科研经历。目前研究方向：智能测量技术与数据处理、复杂系统的建模与仿真方法研究、智能控制方法研究及应用。正在主持中国石油科技风险创新研究项目“低产液水平井高可靠流量测量新方法研究”。