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内容简介

本书是玉林师范学院文学与传媒学院组织的挂榜山文集第五册，是中文语言学和应用语言学学科方向的博士毕业课题成果。本书从实证角度出发，以计算机语料库中的大型博客语料数据为基础，提取符合心理动词构建“主谓—宾语（主谓短语）”句型的313个句子，对这种句型所包含的句法、语义成分和句法关系、语义关系，以及所包含的全部句型结构以及所包含的全部句法结构、语义结构进行定性、定量的分析和描述，与理论研究相互验证。

作者简介

刘丽静,女,汉族,生于1963年，广西容县人。1984年毕业于广西师范学院汉语言文学专业。2013年获华中师范大学文学院语言学与应用语言学专业博士学位。现为玉林师范学院文学与传媒学院副教授,主要研究方向为现代汉语语法学、语用学，应用语言学、普通话。

目　　录

目录
句型的研究综述·············································································· 4
句型中的总体语法构成统计····························································· 30
语法分布、分类统计······································································ 30

目  录
第一章  绪  论······························································································ 1
1.1  引  言···························································································· 1
1.2  语言学界对“心理”的界定及其分类研究综述········································· 2
1.3  语言学界对心理动词构建“主谓—宾语（主谓短语）” 
句型的研究综述·············································································· 4
1.4  本研究的缘由、数据来源、内容、方法、意义··································· 26
第二章  语料库中的心理动词及在“主谓—宾语（主谓短语）” 
句型中的总体语法构成统计····························································· 30
2.1  概说······························································································ 30
2.2  网络媒体数据库中男女共用心理动词的 
语法分布、分类统计······································································ 30
2.3  语料库提取及总体构成统计····························································· 54
2.4  心理动词在语料库与在句型中的语法 
分布、分类关系考察······································································ 75
第三章  心理动词构建“主谓—宾语（主谓短语）” 
句型的句法分析············································································· 79
3.1  句法分析及其相关内容···································································· 79
3.2  句型中大主语的句法分析································································ 81
3.3  句型中大谓语的句法分析································································ 85
3.4  句型中大宾语的句法分析································································ 92
3.5  句型中各部分组合关系与组合功能·················································· 131
3.6  句型的总体句法特点····································································· 133
第四章  心理动词构建“主谓—宾语（主谓短语）”句型的 
语义分析（上）············································································ 136
4.1  语义分析及其相关内容·································································· 136
4.2  句型中大主语的语义分析······························································· 140
4.3  句型中大谓语的语义分析······························································· 145
第五章  心理动词构建“主谓—宾语（主谓短语）”句型的 
语义分析（下）············································································ 165
5.1  大宾语所含小主语的语义分析························································ 165
5.2  大宾语所含小谓语的语义分析························································ 176
5.3  句型中语义组合关系总结······························································· 208
第六章  数据库与本体相结合的研究路径总结与反思······································ 211
6.1  概说···························································································· 211
6.2  数据库与本体相结合的研究需解决的关键问题································· 213
6.3  数据库与本体相结合研究的基本步骤·············································· 217
参考文献··································································································· 218
后  记······································································································· 226

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前　　言

前言
本书从实证角度出发，以计算机语料库中的大型博客语料数据为基础，提取符合心理动词构建“主谓— 宾语（主谓短语）”句型的313个句子，对这种句型的句法、语义成分和句法关系、语义关系，以及所包含的全部句型结构、句法结构、语义结构进行定性、定量的分析和描述。目的是全面、准确、深入了解在自然语言中这种句型的句法语义构成、特征、关系和使用情况分布等，与理论研究相互验证。
第一章主要梳理了心理动词研究和心理动词构建“主谓 —宾语（主谓短语）”句型的研究线索和脉络。首先对语言学界对心理动词的分类情况进行了简要说明。然后对心理动词构建“主谓—宾语（主谓短语）”句型进行了研究综述。考证了此一句型的历史渊源、句型性质、在结构上的归属，句子中各构成成分句法、语义的研究情况以及功能归属等。对本书的研究内容、研究方法等做出了说明。

前  言
本书从实证角度出发，以计算机语料库中的大型博客语料数据为基础，提取符合心理动词构建“主谓—<del cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-23T07:32"> </del>宾语（主谓短语）”句型的313个句子，对这种句型的句法、语义成分和句法关系、语义关系，以及所包含的全部句型结构、句法结构、语义结构进行定性、定量的分析和描述。目的是全面、准确、深入了解在自然语言中这种句型的句法语义构成、特征、关系和使用情况分布等，与理论研究相互验证。
第一章主要梳理了心理动词研究和心理动词构建“主谓<del cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-24T15:18"> </del>—宾语（主谓短语）”句型的研究线索和脉络。首先对语言学界对心理动词的分类情况进行了简要说明。然后对心理动词构建<ins cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-23T08:35">“</ins>主谓—宾语（主谓短语）”句型进行了研究综述。考证了此一句型的历史渊源、句型性质、在结构上的归属，句子中各构成成分句法、语义的研究情况以及功能归属等。对本书的研究内容、研究方法等做出了说明。
第二章着重对博客语料库中的心理动词及在“主谓—宾语（主谓短语）”句型中的总体语法构成进行分类统计。首先统计了男女共用心理动词在数据库中的分布情况，然后再统计心理动词在“主谓—宾语（主谓短语）”句型中的总体使用情况，归纳出具体的句型，并根据心理动词的结构、语义指向的不同，划分出认知、情感、意愿三类下位句型。最后对心理动词在博客语料库中与在“主谓—宾语（主谓短语）”句型中的语法分布、分类关系进行了考察。
第三章对心理动词构建“主谓—宾语（主谓短语）”句型的句法情况进行分类考察与分析。对认知、情感、意愿三类心理动词句型所包含的句法成分和句法关系进行深入的分析与描述。分别统计了大主语部分、大谓语部分和大宾语部分的句法形式，以小谓语为中心对句法结构进行了总结归纳，得出心理动词带主谓短语做宾语有十一<del cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-23T07:04">114</del>种十四类<ins cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-23T14:12">语法</ins><ins cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-23T07:05">形式</ins><del cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-23T07:04">型</del>。宾语中的小谓语从功能上看有名词性、动词性、形容词性三类，<del cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-12T15:36">；</del>以动词性谓语为主。
<del cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-02T07:56"> </del>第四章、第五章重点是对心理动词构建“主谓—宾语（主谓短语）”句型的句法语义情况进行分类考察与分析。在句法分析的基础上对认知、情感、意愿三类心理动词句型中隐含的语义成分和语义关系进行分析与归纳。首先对大主语的语义成分和语义特征进行分析，得出其有6种语义角色。然后对大谓语中心语进行了语义特征分析和义素分析，发现大谓语在语义特征上指向人的认知、情感、意愿活动的某个方面；接着对大谓语内部的组合关系进行了语义结构关系分析，归纳出48种语义结构形式。之后再对大宾语中的小主语、小谓语的语义特征和语义组合关系分别进行统计与分析，归纳出主谓短语做宾语的12种语义结构形式。
第六章是总结。主要是对数据库处理语料与本体研究相结合的研究路径进行一个简单的回顾与反思。
感谢玉林师范学院对于本书出版的大力支持，感谢文传学院领导和同事的悉心关照。囿于水平，书中疏漏之处在所难免，衷心希望各位读者不吝指正。
 
 
作  者      
2015年5月

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在线试读部分章节

6.2.2 关于数据的提取
本书一共经过了两次提取程序。第一次是经北京大学自动分词系统对文本中所有句次进行分词，变成了可以人工操作的数据。经对动词进行分类后，提取出全部心理动词。然后又在对心理动词分类的基础上，以502517个男女共用的心理动词为线索，通过Powerbuilder开发工具，结合Sqlserver数据库，对全部包含有心理动词大谓语的句式进行提取，得出一个新的数据库。
6.2.3 关于数据的加工
计算机数据库的优点是可以对自然语言进行集中和自动分词，帮助研究者认识其表层语法结构，但是深层语法功能结构和语义关系结构计算机目前是无法标注出来的，还需要进行深加工。每次提取语料前，都要给出提取的条件，编写成程序才能让计算机自动识别，因此需要借助有关专家参与这个工作。在通过Powerbuilder开发工具，结合Sqlserver数据库进行提取全部包含心理动词句子的语料时，就经过了这些程序：首先根据提取目的，编写很长的字符串处理程序，然后析句。分句子的时候，要根据标点符号（标点符号的种类很多，在编程的时候用到了一个集合，将所有可能出现的标点符号全部用一个集合存储起来，只要出现了标点符号的地方，一个句子就结束了）判断句子的结束。不仅如此，将文章分割成句子的时候，还要把标点符号去掉。在分割文字和词性的时候，由于词性的标志是不定长的，用到了专门的函数来区别文字和词性。所建立的数据库中大概有5.5亿的数据量。
6.2.4 数据库和本体有机结合的研究体验
一、正确认识计算机的功能
分析清楚哪些是计算机可以操作的，哪些是计算机不能处理的。目前计算机处理语料只能做到这一步：对浅层句法结构和词性进行标注，对深层语义成分和组合关系无法进行有效标注，而且对句法关系也只限于标注成分，无法表明句法关系。如例172“我/r觉得/v他/r懂/v这/r首/NUM歌/n”，从这个切分里，只能看到句子是由什么成分构成的，无法看到成分之间的关系。所以数据库所提供的切分数据只对认识句法成分有明显的帮助，对功能和语义的揭示还无法做到。
二、要对计算机自动分词后的语料进行甄别
因为自动分词系统对表层句法成分的标注存在着偏误，如对“就是”的切分，有些句子中切分为“就/d是/v”，有些切分为“就是/v”，在分析时要仔细辨析。

6.2.2  <ins cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-23T08:39">关于</ins>数据<del cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-23T08:39">的</del>提取
本书一共经过了两次提取程序。第一次是经北京大学自动分词系统对文本中所有句次进行分词，变成了可以人工操作的数据。经对动词进行分类后，提取出全部心理动词。然后又在对心理动词分类的基础上，以<del cite="mailto:Customer" datetime="2013-12-02T07:42">502</del><ins cite="mailto:Customer" datetime="2013-12-02T07:42">517</ins>个男女共用的心理动词为线索，通过Powerbuilder开发工具，结合Sqlserver数据库，对全部包含有心理动词大谓语的句式进行提取，得出一个新的数据库。
6.2.3  <ins cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-23T08:39">关于</ins>数据<del cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-23T08:39">的</del>加工
计算机数据库的优点是可以对自然语言进行集中和自动分词，帮助研究者认识其表层语法结构，但是深层语法功能结构和语义关系结构计算机目前是无法标注出来的，还需要进行深加工。每次提取语料前，都要给出提取的条件，编写成程序才能让计算机自动识别，因此需要借助有关专家参与这个工作。在通过Powerbuilder开发工具，结合Sqlserver数据库进行提取全部包含心理动词句子的语料时，就经过了这些程序：首先根据提取目的，编写很长的字符串处理程序，然后析句。分句子的时候，要根据标点符号（标点符号的种类很多，在编程的时候用到了一个集合，将所有可能出现的标点符号全部用一个集合存储起来，只要出现了标点符号的地方，一个句子就结束了）判断句子的结束。不仅如此，将文章分割成句子的时候，还要把标点符号去掉。在分割文字和词性的时候，由于词性的标志是不定长的，用到了专门的函数来区别文字和词性。所建立的数据库中大概有5.5亿的数据量。
6.2.4  数据库和本体有机结合的研究体验
一、正确认识计算机的功能
分析清楚哪些是计算机可以操作的，哪些是计算机不能处理的。目前计算机处理语料只能做到这一步：对浅层句法结构和词性进行标注，对深层语义成分和组合关系无法进行有效标注，而且对句法关系也只限于标注成分，无法表明句法关系。如例172“我/r觉得/v他/r懂/v这/r首/NUM歌/n”，从这个切分里，只能看到句子是由什么成分构成的，无法看到成分之间的关系。所以数据库所提供的切分数据只对认识句法成分有明显的帮助，对功能和语义的揭示还无法做到。
二、要对计算机自动分词后的语料进行甄别
因为自动分词系统对表层句法成分的标注存在着偏误，如对“就是”的切分，有些句子中切分为“就/d是/v”，有些切分为“就是/v”，在分析时要仔细辨析。
三、人机结合，借助于计算机来实现语料的整合
（1）以人驭机，利用人脑的智慧和计算机强大的运算功能和存储、筛选功能，对数据进行海量的加工和定向提取。
（2）要根据本体研究的目的，准确提供提取数据的程序，帮助计算机有效识别和提取符合条件的语法形式，以获得相应的语料。
（3）对提取出来的语料，进行人工加工。计算机提取出来的语料只是提供了类聚的数据，还需要进行细化，这个细化的工作只能靠人工提取完成，因为语言是语法和语义的结合体，计算机还不能进行精确的内部切分和加工。如“有神”有两种理解，一是形容词，一是动宾短语，这在语境中是可以分辨出来的，但是计算机目前还不能进行有效的识别，必须进行人工鉴别处理。在进行本体研究的时候，要进行订正，如笔者在分析例290<ins cite="mailto:Customer" datetime="2013-12-02T07:45">“</ins>你/r相信/v这个/r世界/n有神/a吗/y”这个句子时，是根据词性切分标志把宾语“这个/r世界/n有神/a”划分为主谓短语（形容词性），后来在进行语义关系分析之后，发现“有神”中的“神”不是指“精神足”，而是指“神祇”，于是改划为动宾短语（有/v神/n）。
（4）建立一个小型的人工数据库，对符合本书写作条件的句子进行初步整理，然后根据主题的需要，逐步完善。每做一个章节就要建立一个小的数据库，保持数据的完整性和连续性，如笔者在写作第二章前，所建立的数据库，就包含了以前参加相关课题研究所获得的全部心理动词研究数据，这是研究的出发点和前提。之后为了验证心理动词在句子中的具体运用，考察它的句法关系和语义语用情况，就以心理动词为编程的核心条件，再次回归博客语料数据库提取包含全部心理动词的具体句子，形成一个新的以心理动词为中心的句型数据库。建立数据库的好处是，可以及时纠正自己在研究时的主观性，使自己的认识更接近客观语言实际。比如在参加心理动词研究的最初阶段，当统计出男女共用的有<del cite="mailto:Customer" datetime="2013-12-02T07:44">502</del><ins cite="mailto:Customer" datetime="2013-12-02T07:44">517</ins>个含有v类词性的心理动词时，笔者曾经估计它们在“主谓—宾语（主谓短语）”句型中出现的词种数应该和这个接近，但是对9万多条抽样数据分析以后，发现能进入这个句型的心理动词才有31个词种数。两者对照以后发现，当初自己对心理动词的认识存在偏差。还有，在阅读历史文献时，发现前人列举心理动词带宾语的例子，所选动词几乎都是情感类心理动词，如喜欢、爱等，但在对313个句子进行人工分析之后，却发现情感类动词在全部句子中只出现了15句次，占全部句型的4.8%，而且这类动词中表示负面情绪的类别大大高于表示积极情绪的，像 “爱”这样的典型例子一句次都没有出现在大谓语位置上，“喜欢”只出现了4句次。
（<del cite="mailto:Customer" datetime="2013-12-02T07:44">4</del><ins cite="mailto:Customer" datetime="2013-12-02T07:44">5</ins>）分析人工提取的语料，要依托一定的分类原则和方法，在进行本体研究时候，首先要注意使用术语的规范性。人工加工是为了避免计算机的不足，为了和计算机语言保持一致，在分析综合时要学习计算机语言的规范性，避免随意性。如对心理动词构建“主谓—宾语（主谓短语）”句型中的各个成分的语义成分名称，不同现代汉语教材有不同的说法，一般教材称呼为“施事”主语，只有少数的教材，如周建设主编的《现代汉语》命名为“感事”。对照<del cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-02T07:54">国内权威的</del>北大语料库里的语义角色分类，发现现有的数据库语义系统命名为“感事”主语。还有对“系事”的定义，有些研究者认为是联系动词的，有些研究者认为是联系主语的。本书在选用时，主要参考计算机常用的表述法，以和数据库切分出来的语料相匹配。根据这个思路，采用了“系事”就是联系表示性质与状态的主体部分，这个与计算机语言表述具有一致性。将例4“我/r知道/v自己/r开始/v犹豫/a了/y”、例5“但是/c我们/r知道/v你/r已经/d很/d痛苦/a了/y”这两个例子中的小主语“自己”“你”都界定为系事义。
四、在分析方法上，要采用定量分析和定性分析的方法
定量工作首先交给计算机数据库去完成，然后再根据需要人工整合，逐步缩小研究范围，然后根据句子中各个构成部分的构成对数据进行定性，通过定性分析，检验定量分析的准确性和合理性，做到由表及里，由里察表，表里<ins cite="mailto:微软用户" datetime="2013-12-23T14:05">互相</ins>验证。

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