教育统计与测量

教育统计与测量涵盖教育统计学和教育测量学两门学科。教育测量主要研究如何编制科学的测验工具（教育测验、测查问卷等），阐述鉴定测验工具的可信性和有效性的理论和方法，以保证测验能搜集到可信、有效的资料。教育统计则研究如何整理数字资料，如何根据数理统计原理对资料进行统计分析做出推论，科学地揭示教育现象的特征和规律。教育统计和教育测量都是应用性极强的工具性学科。教育统计与测量作为测量工具和科研手段，在教育诊断、身心发展、智能评估、因材施教、人才选拔、职业指导，以及理论研究诸方面得到广泛的应用。

第二章 数据的整理：
　　第一节 数据：
在教育与心理测验、实验等的研究中，会得到大量的数据资料。在对这些数据进行初步的整理之前，首先要了解数据所具有的一些特点。
第一，离散性。随机事件发生的结果具有偶然性，前一次结果与后一次结果没有必然联系，即每次结果之间都无必然联系。所以，每次结果的数量化都是独立的，互不关联的数据。例如，考查6岁儿童身高，测得了一百个儿童的身高会得到一百个数据，这些数据之间是相互独立的，无必然联系，这就是数据的离散性。
第二，波动性。又叫变异性，随机事件的发生有多种可能性，每次观察得到的测验值都可能是不一样的，有时大、有时小。测量仪器越是精密，测得的数值差异越容易显现出来。仍以测量6岁儿童身高为例，谁高谁低是随机的，得到的大量观测值也必然表现出波动性。当然，这种波动性是在一定的时空范围内产生的。
第三，规律性。大量观察、实验得到的数据虽然呈现一定的波动性，但在一定范围内，趋向于稳定在某一数值上，从而呈现出一定的规律性。正如上例所述，6岁儿童身高的波动总趋向于稳定在某一数值上，显示出6岁儿童身高的特征。
二、数据的种类：
在对数据进行统计处理前，要对数据先进行分类，根据不同类型数据的性质、特点进行不同的统计处理。对数据进行分类，通常从两个方面加以考虑。
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