大规模图数据的分布式处理

导语_点评_推荐词 

随着以社交网络为代表的图数据规模高速增长，复杂的查询需求不断涌现，处理这类大规模数据有许多理论问题需要解决。本书结合作者多年的研究积累，系统地介绍了大图分布式处理中基础的数据划分、组织和消息管理技术，以及三角形、*k边连通子图、最小生成树、频繁子图、重叠社区发现等大图查询和分析算法的优化，并对系统实现技术进行了探讨。 本书适合高等院校计算机专业的教师、学生及计算机应用系统的研发人员阅读参考。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

序言

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