编辑推荐
丛书特点：
1.突出创造能力和创新意识。关注专业背景，拓宽理论基础、强调计算机应用与网络技术应用技能和专业知识，着眼于增强教学内容的实际和应用性。
2.符合各学校专业课程设置要求。以高等教育的培养目标为依据，注重教材的科学性、实用性和通用性，准确定位教材在人才培养过程中的地位和作用，满足各院校教学需求。
3.面向就业，突出应用。作者多为在电子商务与信息管理专业教学方面具有丰富经验的一线教师和研究人员，准确把握就业市场动向，注重培养学生实际操作能力。
4.合理选材和编排。传统内容与现代内容合理融合，补充了大量新知识、新技术和新成果；遵循**准则或规范，根据教学内容、学时、教学大纲的要求，突出重点和难点。
5.侧重案例教学。对大量当前**典型案例进行分析讲解，理论联系实际，通俗易懂。
本书共分为8章和1个附录。第1章介绍企业数据资源管理，旨在说明数据仓库与数据挖掘是企业数据资源管理的高级阶段，也是必然趋势。同时也介绍了数据仓库与数据挖掘能为企业做什么。第2章介绍数据仓库的概念与结构，读者在学完本章后可以明白什么是数据仓库，数据仓库是怎样构成的。第3章介绍数据仓库的设计与开发，在学完本章后，读者可以根据需求设计自己的数据仓库，并逐步地建立自己的数据仓库（或数据集市）。第4章介绍数据仓库的一个重要应用——联机分析处理，读者可以理解多维数据分析的方法。第5章介绍数据挖掘概述，在学完本章后，读者应能明白数据挖掘能做什么，有些什么方法。第6章介绍数据挖掘中的一个重要的也是工作量**的一个环节——数据预处理，在学完本章后，读者应明白为什么要进行预处理，预处理的各种方法，并学会怎样进行数据的预处理。第7章介绍数据挖掘中的常用算法，读者可以理解这些算法的基本思想，掌握典型算法的应用。第8章结合一个实际案例介绍SQL Server 2005数据仓库与数据挖掘工具及其应用。建议读者在本章学习的基础上，自己深入钻研SQL Server 2005的数据仓库与数据挖掘工具。本书适合作为非计算机专业的教材及自学读物。
内容简介
本书比较系统地介绍数据仓库与数据挖掘的理论体系和应用。本书总的指导思想是在掌握基本知识和基本理论的基础上，强调实际应用能力的培养。全书力求深入浅出，通过通俗的语言及案例分析，介绍数据仓库及数据挖掘的基本概念及相关理论与方法。从数据仓库的定义、结构、设计、构建方法及联机分析处理应用等方面对数据仓库进行较为详细的介绍；从数据挖掘的定义、数据预处理、数据挖掘中的常用算法等方面对数据挖掘的基本知识和算法等理论进行介绍。本书强调数据仓库和数据挖掘工具的应用，重点介绍SQL Server 2005数据仓库和数据挖掘工具的应用。附录A详细介绍一个简易的数据挖掘工具——Weka，该工具可作为读者学习数据挖掘时的实验工具。
本书可作为普通高等学校电子商务、信息管理、计算机应用及其他相关专业的本科教材，也可作为经贸、管理类专业的研究生教材，以及各类管理人员的培训与自学用书。