预测与评价

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  • 印刷时间:2015年05月01日
  • 开 本:16开
  • 纸 张:胶版纸
  • 包 装:平装
  • 是否套装:否
  • 国际标准书号ISBN:9787561852941
作者:张影 等编著出版社:天津大学出版社出版时间:2015年05月 
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  张影和李胜朋和谭建国和王洪礼编著的《预测与评价》从函数的角度出发,分析各种预测和评价的方法,力图对各种预测和评价的方法给出一个统一的框架。因为,对一个事物的评价常常要涉及多个因素或多个指标,*终的结果则要得到一个综合评价数值。所以,可将评价指标都看成函数的自变量,而将综合评价值看成函数的因变量。任何一种评价方法都对应一个函数,选择不同的函数就是选择不同的评价方法。同理,不管采用什么预测方法,其本质也都是选择一个估计函数。由于在评价或者预测之前,都需要对自变量进行标准化,标准化则涉及标准化函数。因此,本书采用函数估计的**理论,即用一些基函数的线性组合来逼近未知函数。总之,任何预测或者评价的方法就是对标准化函数、基函数和线性组合权重的选择,三者之一的任何变动都会产生一种新的方法。  
 
内容简介
  张影和李胜朋和谭建国和王洪礼编著的《预测与评价》分为三部分。第一部分为绪论,从宏观上把握预测和评价的基本概念,预测和评价方法的分类,介绍了一些预测方法的基本知识,使读者对预测有一些感性认识,接下来从理论的高度为预测和评价方法做铺垫。第二部分是各种预测方法,具体包括线性预测方法和非线性预测方法,线性预测主要采用ARMA线性模型进行预测,非线性预测则介绍了混沌时间序列法、CART回归树法、自适应样条回归法、人工神经网络法、*梯度法、*森林法、支持向量机回归法和规则集成法,最后还介绍了比较先进的Copula预测方法。第三部分为综合评价方法和绩效评价方法,具体介绍了主成分分析法、AHP权重法、熵权度量法、机器学习法、因子分析法等综合评价方法和DEA效率评价法,最后着重对“天津西站交通枢纽工程”的绩效评价进行了具体的案例分析。
  书中介绍了很多种先进的预测和评价方法,并融入了工程案例,深入浅出,使读者能够从实际应用的角度来掌握各种预测和评价方法,可读性很强,是一本非常实用的科技参考书和工具书。
目  录
第一部分  绪论
第1章  预测
  1.1  预测的基本概念
  1.2  预测的分类
  1.3  预测的认识
第2章  评价
  2.1  评价的基本概念
  2.2  评价方法的分类
  2.3  综合评价的认识
    2.3.1  综合评价的基本原理
    2.3.2  标准化函数的选取
    2.3.3  基函数的形式
    2.3.4  构权方法
第二部分  预测
第3章  预测模型选择方法
  3.1  相关性检验方法
  3.2  相关性检验实例
    3.2.1  整体思路
    3.2.2  相关性检验结果
第4章  线性预测
  4.1  平稳随机过程概述
  4.2  ARMA模型的识别
    4.2.1  基于自相关函数和偏自相关函数的定阶方法
    4.2.2  利用信息准则法定阶
  4.3  模型参数的估计
  4.4  ARMA模型预测
第5章  非线性预测
  5.1  混沌时间序列预测方法
    5.1.1  延迟时间的确定
    5.1.2  嵌入维数的确定
    5.1.3  基于混沌时间序列的经济指标预测
  5.2  CART回归树方法
    5.2.1  CART树的生成
    5.2.2  树的剪裁
  5.3  自适应样条回归方法
    5.3.1  前向算法
    5.3.2  后向算法
    5.3.3  模型的选择
  5.4  人工神经网络方法
    5.4.1  人工神经网络结构
    5.4.2  人工神经网络算法
  5.5  随机梯度Boosting方法
    5.5.1  随机梯度Boosting方法简介
    5.5.2  基于随机梯度Boosting方法的经济指标预测研究
  5.6  随机森林方法
    5.6.1  随机森林方法简介
    5.6.2  基于随机森林法的天津西站客流量预测研究
  5.7  支持向量机回归方法
    5.7.1  结构风险最小化原理
    5.7.2  支持向量机基本方法
  5.8  规则集成方法
    5.8.1  规则集成方法简介
    5.8.2  基于规则集成的沥青价格预测研究
    5.8.3  实证研究
  5.9  各种预测方法比较
第6章  独立同分布预测
  6.1  Copula及Archimedean Copula
  6.2  Copula预测方法实例
    6.2.1  确定边缘分布
    6.2.2  拟合Copula
第三部分  评价
第7章  综合评价
  7.1  综合评价指标体系构造过程
  7.2  确定指标的主成分分析法
  7.3  AHP确定权重法
    7.3.1  AHP确定权重法简介
    7.3.2  基于AHP的天津西站景观工程综合评价
  7.4  熵权度量法确定权重
  7.5  机器学习综合评价
  7.6  因子分析综合评价
第8章  效率评价
  8.1  数据包络分析(DEA)综合评价
    8.1.1  DEA简介
    8.1.2  C2R模型
    8.1.3  DEA综合评价认识
  8.2  随机前沿分析(SFA)综合评价
    8.2.1  SFA简介
    8.2.2  基于SFA的建筑设计企业效率评价
第9章  天津西站交通枢纽工程的绩效评价
  9.1  绩效评价理论方法研究
    9.1.1  一般项目绩效评价的内容与流程
    9.1.2  常用的绩效评价方法及其应遵循的原则
  9.2  天津西站交通枢纽配套市政公用工程项目绩效评价研究
  9.3  天津西站各类项目的绩效评价
    9.3.1  天津西站项目的绩效评价指标体系设置原则
    9.3.2  天津西站项目绩效评价指标体系的建立
    9.3.3  天津西站项目评价结果
  9.4  天津西站交通枢纽工程综合评价
参考文献

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