金融信息分析

　　林建忠编的这本《金融信息分析》介绍了金融信息分析中统计分析方法的基本知识，内容包括金融时间序列的基本概念和基本统计特征、平稳金融时间序列模型、条件异方差模型、风险值及分位数估计、神经网络和支持向量机分类方法及其在股市涨跌研判中的应用、生存数据与变量类型、生存分析的基本函数和参数模型、估计基本特征函数的非参数方法、比较生存函数的非参数方法和比例危险率模型。
　　本书可作为普通高等院校数学与应用数学专业本科生、应用统计专业硕士学位研究生教材，也可作为统计学和计量经济学等专业方向的研究生的教学参考书以及金融界高级从业人员的参考用书。