应用统计学

　　本书基本覆盖了常用的统计方法，如数据搜集、数据的整理与描述、数据的概括性度量、概率与概率分布、参数估计、假设检验、方差分析，相关分析与回归分析、时间序列、指数等；在写作风格上，本书用浅显的语言阐明了各种统计方法的功能和原理；在案例应用上，本书尽可能清晰地表述了常用统计软件的操作过程，力求使本书成为读者实际应用统计方法的好助手。本书**的特色就是尽可能地帮助学生或从事统计工作的实际工作者建立对数据和统计定理的直观认识，使他们从本质上理解和掌握统计学的基本原理，从而真正具备处理和分析统计数据的能力。

　　本书以“授人以鱼不如授人以渔”的思想为指导，安排和组织教材的内容与体系，其主要内容有数据搜集、数据的整理与描述、数据的概括性度量、概率与概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列、指数等。本书*的特色就是尽可能地帮助学生或从事统计工作的实际工作者建立对数据和统计定理的直观认识，使他们从本质上理解和掌握统计学的基本原理，从而真正具有处理和分析统计数据的能力。 《应用统计学》可作为经济管理类专业的本科生及研究生、MBA的课程教材，也可以作为统计师的培训教材以及政府机关、企业中各类统计工作者的参考书。

第1章  导言
  1.1  统计学的概念
  1.2  统计学的产生和发展
  1.3  统计学的分科
  1.4  统计学的应用领域
  思考与练习
第2章  数据搜集
  2.1  原始数据的搜集
  2.2  二手信息数据的搜集
  2.3  调查误差
  思考与练习
第3章  数据的整理与描述
  3.1  统计数据分组
  3.2  品质数据的整理与描述
  3.3  数值型数据的整理与描述
  3.4  统计表
  思考与练习
第4章  数据的概括性度量
  4.1  集中趋势的度量
  4.2  离散趋势的度量
  4.3  偏态与峰度的度量
  思考与练习
第5章  概率与概率分布
  5.1  随机事件及其概率
  5.2  离散型随机变量与概率分布
  5.3  连续型随机变量与概率分布
  5.4  随机变量的数字特征
  5.5  样本统计量的概牢分布
  思考与练习
第6章  参数估计
  6.1  点估计
  6.2  区间估计
  6.3  总体均值的区间估计
  6.4  总体比例和总体方差的区间估计
  思考与练习
第7章  假设检验
  7.1  假|殳榆验的基本原理
  7.2  总体均值的假设榆输
  7.3  总体比例和总体方差的假设检验
  思考与练习
第8章  方差分析
  8.1  方差分析引论
  8.2  单因素方差分析
  8.3  双斟素方差分析
  思考与练习
第9章  相关分析与回归分析
  9.1  相关分析
  9.2  一元线性回归分析
  9.3  多元线性回归分析
  思考与练习
第10章  时间序列
  10.1  时间序列概述
  10.2  时间序列的分析指标
  10.3  时间序列的分析方法
  思考与练习
第11章  指数
  11.1  指数概述
  11.2  综合指数
  11.3  平均指数
  11.4  平均指标指数
  11.5  指数体系与因素分析
  思考与练习
附录
参考文献