POD-道路网短时交通需求预测理论、方法及应用

本书研究道路网交通状态参数实时、动态、智能获取条件下，交通状态参数预测的理论、方法和应用问题。主要介绍了交通需求短时预测的基础知识和方法，包括：交通流基本特征和参数、时间序列分析、卡尔曼滤波法、神经网络方法、支持向量机方法，状、态空间模型方法以及混沌时间序列方法等，建立了预测模型，给出了模型的算法，面向实际问题进行了实例考证，并分析了预测的可靠性问题。
本书可供交通工程和交通运输专业的本科生，交通运输规划与管理、交通信息工程及控制学科的研究生，以及从事交通相关专业的研究人员阅读参考。

　　邵春幅，河北沧县人，北京交通大学教授、博土生导师。1957年生，1982年2月西安公路学院(现长安大学)本科毕业，留校任教：1988年，获日本京都大学数理工程学科硕士学位：1991年获日本京都大学交通土木工程学科博士学位；博士研究生毕业后，在日本系统科学研究所从事博士后研究和工作至1999年。回国后，任教子北京交通大学至今，先后任城市交通研究所所长、交通工程系主任和城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室主任等职。主要从事交通规划、智能交通、交通安全等教学和研究工作。1994年主译《男性心像、女性心像》，1995年主译《交通工程学》，2004年主编《交通规划原理》，2008年主编《交通经济学》等；曾获第29届北京奧运会”科技奥运先进个人”、北京市优秀教师、北京市教学名师、北京市师德先进个人、宝钢教育基金优秀教师以及国务院特殊津贴等称号。