内容简介
人工神经网络的独特知识表示结构和信息处理原则使其成为智能信息处理的主要技术之一，吸引了越来越多科技工作者的研究兴趣。本书从人工神经网络在信号处理领域的应用入手，对神经网络基本结构和信号处理领域如何应用神经网络进行介绍。我们挑选bp、rbf、sofm、lvq、hopfield这
5种已成功应用于解决实际信号处理问题的网络结构进行详细介绍，并对如何利用它们解决信号处理问题进行分析。另外还介绍了量子比特神经网络这种新兴网络结构。
《信号处理的神经网络方法》适合于作为研究生或高年级本科生的教材，也可以作为希望深入学习神经网络理论和应用技术的科技人员的参考书。