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经济数学基础教程(21世纪高职高专规划教材——公共基础课系列)

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版次：1
页数：
字数：
印刷时间：2014年09月01日
开本：16开
纸张：胶版纸
包装：平装
是否套装：否
国际标准书号ISBN：9787302376071
丛书名：21世纪高职高专规划教材.公共基础课系列

作者:徐莹，刘颖主编出版社:清华大学出版社出版时间:2014年09月

内容简介

　　本书主要内容包括函数、极限及其应用，导数、微分及其应用，积分及其应用，概率应用基础。每章均配有明确的学习目标（包括知识目标、能力目标和本章重点）、课堂基础训练题、课后能力提高训练题和为了检测学生学习状况的综合训练题。书后配有答案可供参考。
　　本书可供高职高专院校经济类、管理类、工程造价、资产评估等专业作为教材使用。

目　　录

<pre>第1章  函数、极限及其应用
  1.1  函数
    1.1.1  函数的概念
    1.1.2  初等函数
    实训1.1
  1.2  经济学中常见的函数
    1.2.1  需求函数与供给函数
    1.2.2  成本函数
    1.2.3  收益函数
    1.2.4  利润函数
    实训1.2
  1.3  函数的极限
    1.3.1  函数的极限（x→∞）
    1.3.2  函数的极限（x→x0）
    实训1.3
  1.4  极限的运算
    1.4.1  极限的四则运算法则
    1.4.2  两个重要极限
    实训1.4
  1.5  无穷小与无穷大
    1.5.1  无穷小
    1.5.2  无穷大
    1.5.3  无穷小的比较
    实训1.5
  1.6  函数的连续性
    1.6.1  函数连续性的定义
    1.6.2  闭区间上连续函数的性质
    实训1.6
  1.7  极限在经济学中的应用
    1.7.1  复利问题
    1.7.2  贴现问题
    实训1.7
  综合训练
第2章  导数、微分及其应用
  2.1  导数
    2.1.1  两个实例
    2.1.2  导数的概念
    2.1.3  导数公式
    2.1.4  导数的几何意义
    2.1.5  函数可导性与连续性的关系
    实训2.1
  2.2  导数运算
    2.2.1  导数的四则运算法则
    2.2.2  复合函数求导法则
    2.2.3  隐函数的求导法则
    2.2.4  高阶导数
    实训2.2
  2.3  函数的微分
    2.3.1  微分的概念
    2.3.2  微分的基本公式
    2.3.3  微分的运算法则
    2.3.4  微分在近似计算中的应用
    实训2.3
  2.4  导数在经济分析中的应用
    2.4.1  边际分析
    2.4.2  弹性分析
    实训2.4
  2.5  洛必达法则
    2.5.1  0／0型未定式
    2.5.2  ∞／∞型未定式
    实训2.5
  2.6  函数的单调性与极值
    2.6.1  函数的单调性
    2.6.2  函数的极值
    2.6.3  函数的最大值和最小值
    实训2.6
  2.7  曲线的凹凸性及拐点
    2.7.1  曲线的凹凸性及拐点定义
    2.7.2  曲线凹凸性的判定及拐点的求法
    实训2.7
  2.8  极值在经济中的应用
    2.8.1  最大利润
    2.8.2  收益最大
    2.8.3  平均成本最低
    实训2.8
  综合训练
第3章  积分及其应用
  3.1  不定积分
    3.1.1  原函数与不定积分的概念
    3.1.2  不定积分的性质
    3.1.3  基本积分公式
    实训3.1
  3.2  积分法
    3.2.1  直接积分法
    3.2.2  换元积分法
    3.2.3  分部积分法
    实训3.2
  3.3  定积分
    3.3.1  定积分的概念与性质
    3.3.2  定积分的计算
    3.3.3  广义积分
    实训3.3
  3.4  定积分的应用
    3.4.1  定积分的几何应用
    3.4.2  定积分在经济学上的应用
    实训3.4
  综合训练
第4章  概率应用基础
  4.1  随机事件和事件概率
    4.1.1  随机事件和样本空间
    4.1.2  随机事件的概率
    实训4.1
  4.2  概率的基本性质与事件的独立性
    4.2.1  概率的加法运算
    4.2.2  概率的乘法运算
    4.2.3  全概率公式
    4.2.4  事件的独立性与伯努利概型
    实训4.2
  4.3  随机变量的概率分布
    4.3.1  离散型随机变量及其概率分布
    4.3.2  连续型随机变量的概率密度
    4.3.3  随机变量的分布函数
    4.3.4  随机变量的函数分布
    实训4.3
  4.4  随机变量的数字特征
    4.4.1  数学期望
    4.4.2  方差
    4.4.3  几种重要随机变量的数学期望和方差
    实训4.4
  综合训练
实训参考答案
参考文献</pre>

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