中国存货指数研究

本课题的主要研究成果概述如下：
第一，在存货数据处理上，基于样本来自于总体并且能够代表总体的观点，我们对大样本量的季度调查数据没有进行再抽样处理，而是做了分类汇总统计。在计算方法上，我们采用了国外现行常用的算法，并从*样本量分配方法、赋权方法以及季节调整方法三个角度展开了相关的理论研究和探索，最终在现有数据的基础上开发出了基于VB.NET的存货指数管理与计算系统。
第二，在实证分析方面，我们将计算出的存货指数主要同中国GDP及固定资产投资做了相关分析，并对美国的存货指数和股票价格指数做了深入对照分析，在经过时间序列分析及预测分析的基础上，初步得出存货指数能够较为敏感地反映经济波动并先行于经济变动的结论。
第三，在理论研究方面，我们主要从宏观层面存货顺周期的理论解释、存货投资的宏观影响与国家储备，微观层面企业的存货管理优化控制等角度展开研究，得出了我们的研究结论。
第四，在一些发达国家，存货指数是PMI中的一个构成指数，PMl对GDP具有很好的预测和解释作用。通过对PMI的进一步分析，进一步明确PMI和存货指数在经济中的作用，为存货指数的应用提供迸一步的支持。

第一章 数据处理与存货指数计算
第一节 中国存货指数计算中数据处理方法的研究
一、引言
从经济分析到经济预测，从经济政策的制定到调整，都离不开各种各样的经济指标。经济工作者需要及时的、高质量的经济指标来对现有的经济状况进行分析。多年来，国内生产总值（GDP）成为人们进行宏观经济研究和分析的一个重要指标，然而，通过GDP对经济进行预测和分析也存在诸多问题。采购经理人指数（Purchasing Managers'Index，简称PMI）的出现，弥补了GDP的不足，成为经济分析和预测的一个重要指标。PMl是由多个指标通过加权计算而得，这里研究的存货指数就是采购经理人指数所涉及指标中的一个。这里对存货指数的计算方法进行简单的介绍，重点放在对计算存货指数所需要数据的处理方法的研究上，并给出相应的处理方法。
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