内容简介
本书共分为9章。第1章叙述了神经网络和神经网络控制的基础知识；第2章至第6章分别研究了单神经元网络、BP神经网络、RBF神经网络、CMAC神经网络、递归神经网络和它们在控制中的应用；第7章研究了神经网络的系统辨识，特别分析了对非线性系统的辨识问题，并给出相应的仿真实例；第8章研究了神经网络控制系统；第9章研究了模糊神经控制系统。
本书的所有范例采用MATIAB语言开发，读者可参考书中开放的源代码，对相关的内容进行对照验证，以获得更深入的理解。
本书可作为人工智能及智能控制、计算机科学与技术、自动化、飞行器设计、电子工程等专业的研究生和高年级本科生的教材和教学参考书，也可作为上述领域的科学工作者和工程技术人员从事人工神经网络及应用的参考用书。