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数据分析软件SAS实用教程

版次：1
页数：
字数：
印刷时间：2015年01月01日
开本：16开
纸张：胶版纸
包装：平装
是否套装：否
国际标准书号ISBN：9787307151499
丛书名：非计算机专业计算机公共课系列教材

作者:李艳　主编出版社:武汉大学出版社出版时间:2015年01月

内容简介

　　《数据分析软件SAS实用教程》主要内容包含SAS基础，SAS软件应用，SAS图形，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析，聚类分析，判别分析，主成分分析，因子分析等，用丰富的实例介绍如何使用INSIGHT、分析家以及编程方法来实现上述各种常用的统计分析。本书可以作为各类高等院校、高等职业学校以及相关院校的经济管理学、医学、政治学、教育学等专业学生的教材，也可作为培训教材或自学用书。

目　　录

第1章绪论
1.1 SAS系统的组成与特点
1.1.1 SAS系统的组成
1.1.2 SAS系统的特点
1.1.3 SAS系统的安装
1.2 SAS的启动退出
1.3 SAS系统的主要界面介绍
1.3.1 SAS的菜单栏
1.3.2 SAS的工具栏
1.3.3 SAS基本窗口
1.3.4 SAS对数据文件的管理
1.4 SAS操作基础
1.4.1 SAS数据集
1.4.2 Insight模块

第1章  绪论 
  1.1  SAS系统的组成与特点 
    1.1.1  SAS系统的组成 
    1.1.2  SAS系统的特点 
    1.1.3  SAS系统的安装 
  1.2  SAS的启动退出 
  1.3  SAS系统的主要界面介绍 
    1.3.1  SAS的菜单栏 
    1.3.2  SAS的工具栏 
    1.3.3  SAS基本窗口 
    1.3.4  SAS对数据文件的管理 
  1.4  SAS操作基础 
    1.4.1  SAS数据集 
    1.4.2  Insight模块 
    1.4.3  分析家模块 
  本章小结 
  习题 
第2章  SAS语言基础 
  2.1  SAS语言概述 
  2.2  数据步 
    2.2.1  INPUT语句 
    2.2.2  赋值语句 
    2.2.3  SET语句 
    2.2.4  MERGE语句 
    2.2.5  选择语句 
    2.2.6  循环语句 
  2.3  过程步 
    2.3.1  过程步常用语句 
    2.3.2  常用过程简介 
  2.4  SAS宏 
    2.4.1  SAS宏变量 
    2.4.2  SAS宏程序 
  本章小结 
  习题 
第3章  SAS的描述统计功能 
  3.1  描述性统计的基本概念 
    3.1.1  统计学的基本概念 
    3.1.2  表示数据位置的统计量 
    3.1.3  表示数据分散程度的统计量 
    3.1.4  表示数据分布形状的统计量 
  3.2  在SAS中计算统计量 
    3.2.1  用Insight计算统计量 
    3.2.2  用“分析家”计算统计量 
    3.2.3  编程实现描述性统计 
  3.3  统计图形 
    3.3.1  定量变量的图形表示 
    3.3.2  分类变量的图形表示 
  3.4  在SAS中绘制统计图形 
    3.4.1  用Insight绘制统计图形 
    3.4.2  用“分析家”绘制统计图形 
    3.4.3  编程绘制统计图形 
  本章小结 
  习题 
第4章  假设检验 
  4.1  参数估计与假设检验的基本概念 
    4.1.1  参数估计 
    4.1.2  假设检验 
  4.2  单样本正态总体的参数估计与假设检验 
    4.2.1  单样本正态总体的参数估计 
    4.2.2  单样本正态总体的假设检验 
  4.3  两样本正态总体的参数估计与假设检验 
    4.3.1  两独立样本正态总体的参数估计与假设检验 
    4.3.2  两配对样本正态总体的参数估计与假设检验 
  4.4  分布检验 
    4.4.1  正态分布 
    4.4.2  正态性检验 
  本章小结 
  习题 
第5章  方差分析 
  5.1  方差分析概述 
    5.1.1  方差分析的原理 
    5.1.2  单因素方差分析问题与模型 
    5.1.3  双因素方差分析问题与模型 
    5.1.4  方差分析中的基本假定 
  5.2  单因素方差分析 
    5.2.1  用INSIGHT作单因素方差分析 
    5.2.2  用“分析家”作单因素方差分析 
    5.2.3  用编程进行单因素方差分析 
  5.3  双因素方差分析 
    5.3.1  无交互作用的双因素方差分析 
    5.3.2  有交互作用的双因素方差分析 
  5.4  均值估计与多重比较 
    5.4.1  概述 
    5.4.2  均值估计与多重比较的方法 
  5.5  协方差分析 
    5.5.1  概述 
    5.5.2  实例分析 
  本章小结 
  习题 
第6章  相关分析与回归分析 
  6.1  相关分析 
    6.1.1  简单相关分析 
    6.1.2  偏相关分析 
    6.1.3  等级相关分析 
    6.1.4  相关分析与回归分析 
  6.2  回归分析 
    6.2.1  线性回归分析 
    6.2.2  回归诊断 
    6.2.3  多项式回归 
  6.3  Logistic回归 
    6.3.1  Logistic回归的模型 
    6.3.2  用分析家作Logistic回归 
    6.3.3  用程序的方法拟合Logistic回归 
  本章小结 
  习题 
第7章  聚类分析和判别分析 
  7.1  聚类分析概述 
    7.1.1  变量聚类和样本聚类 
    7.1.2  系统聚类的一般原理 
    7.1.3  聚类分析的关键问题 
  7.2   SAS聚类分析方法和过程 
    7.2.1   CLUSTER过程和TREE过程 
    7.2.2   FASTCLUS快速聚类过程 
    7.2.3   VARCLUS聚类过程 
  7.3  判别分析概述 
    7.3.1  判别分析的一般原理 
    7.3.2  判别分析的常用方法 
    7.3.3  判别分析的相关问题 
  7.4  SAS判别分析方法和过程 
    7.4.1  DISCRIM过程 
    7.4.2  STEPDISC过程 
  本章小结 
  习题 
第8章  主成分分析与因子分析 
  8.1  主成分分析 
    8.1.1  主成分分析概述 
    8.1.2  INSIGHT模块实现主成分分析 
    8.1.3  用分析家模块实现主成分分析 
    8.1.4  用PRINCOMP过程实现主成分分析 
  8.2  因子分析 
    8.2.1  因子分析概述 
    8.2.2  INSIGHT模块实现因子分析 
    8.2.3  用FACTOR过程实现因子分析 
  本章小结 
  习题 
参考文献

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