内容简介
《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》采用理论与实践相结合的方式,重点介绍了变量筛选、模型分类及自动化建模方法。在《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》内容中,很多是直接来源于《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》作者与其合作者在相关领域的研究工作,诸如关于变量多重相关对多元回归、主成分分析以及偏最小二乘回归等几种有代表性的多元分析模型的影响方式;基于Gram-Schmidt变换的无导师模型与有导师模型的变量筛选方法;多元分析建模的本征信息的分析,以及模型的动态预测方法、海量模型的分类方法和多元回归的自动化建模方法等。《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》在写作过程中,特别重视其实用价值,对提及的技术方法都给出了仿真实验研究和应用案例研究,这些实际研究的示范可以帮助工程技术人员和管理工作者更全面地掌握相关理论方法的基本原理和应用技巧,使得变量筛选、模型分类及自动化建模方法成为他们手中的一个实用工具。
《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》的读者对象为经济、管理、社会及工程等领域的科研人员,以及高等院校相关专业的研究生和高年级本科生。
《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》的读者对象为经济、管理、社会及工程等领域的科研人员,以及高等院校相关专业的研究生和高年级本科生。