搜索引擎信息检索实践（英文版）pdf/txt下载_在线阅读全文

内容简介

本书介绍了信息检索（1R）中的关键问题。以及这些问题如何影响搜索引擎的设计与实现，并且用数学模型强化了重要的概念。对于网络搜索引擎这一重要的话题，书中主要涵盖了在网络上广泛使用的搜索技术。
本书适用于高等院校计算机科学或计算机工程专业的本科生、研究生，对于专业人士而言，本书也不失为一本理想的入门教材。

作者简介

W.Bruce Croft马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学特聘教授、ACM会士。他创建了智能信息检索研究中心，发表了200余篇论文，多次获奖，其中包括2003年由ACM SIGIR颁发的Gerard Salton奖。

目　　录

1 Search Engines and Information Retrieval
　1.1 What Is Information Retrieval?
　1.2 The Big Issues
　1.3 Search Engines
　1.4 Search Engineers
2 Architecture of a Search Engine
　2.1 What Is an Architecture ?
　2.2 Basic Building Blocks
　2.3 Breaking It Down
2.3.1 Text Acquisition
　　2.3.2 Text Transformation
　　2.3.3 Index Creation
　　2.3.4 User Interaction
　　2.3.5 Ranking

1 Search Engines and Information Retrieval 　1.1 What Is Information Retrieval? 　1.2 The Big Issues 　1.3 Search Engines 　1.4 Search Engineers 2 Architecture of a Search Engine 　2.1 What Is an Architecture ? 　2.2 Basic Building Blocks 　2.3 Breaking It Down 2.3.1 Text Acquisition 　　2.3.2 Text Transformation 　　2.3.3 Index Creation 　　2.3.4 User Interaction 　　2.3.5 Ranking 　　2.3.6 Evaluation 　2.4 How Does It Really Work? 3 Crawls and Feeds 　3.1 Deciding What to Search 　3.2 Crawling the Web 　　3.2.1 Retrieving Web Pages 　　3.2.2 The Web Crawler 　　3.2.3 Freshness 　　3.2.4 Focused Crawling 　　3.2.5 Deep Web 　 3.2.6 Sitemaps 　 3.2.7 Distributed Crawling 3.3 Crawling Documents and Email 3.4 Document Feeds 3.5 The Conversion Problem 　 3.5.1 Character Encodings 3.6 Storing the Documents 　 3.6,1 Using a Database System 　 3.6.2 Random Access 　 3.6.3 Compression and Large Files 　 3.6.4 Update 　 3.6.5 BigTable 　3.7 Detecting Duplicates 　3.8 Removing Noise 4 Processing Text 　4.1 From Words to Terms 　4.2 Text Statistics 　 4.2.1 Vocabulary Growth 　 4.2.2 Estimating Collection and Result Set Sizes 4.3 Document Parsing 　 4.3.1 Overview 　 4.3.2 Tokenizing 　 4.3.3 Stopping 　 4.3.4 Stemming 　 4.3.5 Phrases and N-grams 4.4 Document Structure and Markup 4.5 Link Analysis 　 4.5.1 Anchor Text 　 4.5.2 PageRank 　 4.5.3 Link Quality 4.6 Information Extraction 　 4.6.1 Hidden Markov Models for Extraction 4.7 Internationalization 5 Ranking with Indexes 6 Queries and Interfaces 7 Retrieval Models 8 Evaluating Search Engines 9 Classification and Clustering 10 Social Search 11 Beyond Bag of Words Reverences Index

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