内容简介
《“十三五”普通高等教育规划教材 电力企业信息化系列教材 数据仓库与数据挖掘原理、工具及应用（第二版）》全面深入介绍了数据仓库、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘的基本概念、工具及实际应用。全书分成三篇，数据仓库与数据挖掘原理篇的主要内容包括数据 仓库的基本概念和结构、创建过程、联机分析处理、数据挖掘的基本概念和方法等；数据仓库与数据挖掘工具篇介绍了几个现在市场上主流的数据仓库和数据挖掘工具，包括ETL工具DataStage、商务智能工具Congos和数据挖掘工具SAS；数据仓库与数据挖掘应用篇以某电力公司为例介绍了一个数据仓库应用系统的建设过程，包括系统需求分析、系统架构设计、数据模型设计、数据库规划、ETL开发等。
目 录
序前言第 一篇数据仓库与数据挖掘原理篇第 一章数据仓库概述第一节数据仓库的产生第二节数据仓库的相关概念第三节数据仓库与OLTP的比较第四节数据仓库的发展历程第二章数据仓库的基本结构第一节数据仓库的参考架构第二节数据仓库的数据存储和数据模型第三节数据加载模块第四节数据分析展现模块第五节元数据管理模块第六节数据仓库门户管理模块第七节数据仓库监控和日常管理第三章数据仓库的构建第一节数据仓库设计开发过程第二节数据仓库模型设计第三节数据加载设计第四节应用及门户系统建设第五节元数据管理系统设计第四章联机分析处理第一节OLAP概述第二节OLAP基本操作第三节OLAP体系结构和分类第四节基于多维数据库的OLAP第五节基于关系数据库的OLAP第六节OLAP的评价标准第七节OLAP的前端展现第五章数据挖掘技术第一节数据仓库与数据挖掘第二节数据挖掘概述第三节数据挖掘的决策支持及其方法第二篇数据仓库与数据挖掘工具篇第六章ETL工具——Data Stage第一节Data Stage概述第二节创建一个Data Stage工程第三节Data Stage作业的开发第四节创建BASIC表达式第七章商务智能工具——Cognos第一节Cognos概述第二节Framework Manager建模过程第三节使用Report Studio开发固定式报表第四节使用Powerplay开发OLAP报表第八章数据挖掘工具——SAS第一节SAS系统工作环境第二节SAS程序结构第三节SAS数据挖掘实例第九章数据挖掘工具——Clementine第一节Clementine系统工作环境与基本操作第二节Clementine数据挖掘的体系结构与模型第三节Clementine系统数据文件管理第四节Clementine 数据质量第三篇数据仓库与数据挖掘应用篇第十章数据仓库与数据挖掘在电力行业应用概述第一节电力行业信息化建设概况第二节数据仓库与数据挖掘在电力行业应用第十一章某省电力营销数据仓库应用系统建设第一节系统需求分析第二节系统架构设计第三节数据模型设计第四节数据库规划第五节ETL开发第六节系统实现第十二章数据挖掘在某电厂设备故障与煤质分析中的应用第一节基于关联规则的设备故障类型分析第二节聚类分析在电厂煤质分析中的应用附录参考文献