随机信号分析与处理简明教程

　　 本书内容包括*信号分析以及检测与估计两部分的内容，全书共6章，第1章*变量基础，第2章*过程的基本概念，介绍了*过程的定义、*过程的概率分布和数字特征、平稳*过程的相关函数和功率谱以及基于MATLAB的统计分析。第3章*过程的变换，。第4章典型*过程，介绍了电子系统中典型的几类*过程，包括正态*过程、窄带*过程和马尔可夫过程。第5章估计理论，介绍了估计的基本概念、贝叶斯估计、*似然估计、估计的性能、线性最小均方估计、最小二乘估计和波形估计。第6章检测理论，介绍了假设检验的基本概念、判决准则、复合假设检测、多元假设检验及噪声中信号检测。
　　本书强调对基本概念的理解，精。D设计了一些浅显易懂的例题来说明概念，强调理论与应用的结合，每章的最后都附有习题。
本书可作为高等院校电子信息类专业本科生的教材或教学参考书。

第1章　随机变量基础
　 概率与随机变量是随机信号分析与处理的理论基础，本章简要介绍随机变量的基本理论，更为详细的内容可参考有关教材。
　　1.1 概率论的基本术语
　1.随机试验
　 满足下列三个条件的试验称为随机试验：
　（1）在相同条件下可重复进行；
　 （2）试验的结果不止一个，所有可能的结果能事先明确；
　（3）每次试验前不能确定会出现哪一个结果。
　 随机试验通常用E表示，比如投掷硬币，就是一个随机试验，它满足以上三个条件。首先，投掷硬币是可以重复进行的；其次，投掷硬币的结果可能是正面，也可能是反面，即有两种可能的结果，而且只有这两种结果，事先可以明确，但具体到某次试验，试验前是不能预知出现哪种结果的。
　2.随机事件
　 在随机试验中，对试验中可能出现也可能不出现、而在大量重复试验中却具有某种规律性的事件，称为随机事件，简称为事件，如投掷硬币出现正面就是一个随机事件。
　……