内容简介
本书是在初等概率论、测度论和泛函分析初步的基础上展开的。全书共分三大部分：一、高等概率的基本概念与工具，诸如*元（含特例*变量）及其分布，*元的特征泛函，各种收敛性（含依概率收敛、概率为1地收敛、L^p收敛、完全收敛、淡收敛、局部弱收敛及弱收敛等）；二、概率极限理论，包括大数定律，中心极限定理，重对数律，不变原理，无穷可分律的理论及其应用等；三、*过程论，包括可数状态离散时间的马尔可夫链，可数状态连续时间的马尔可夫过程，*环境中马尔可夫链，鞅论等。在每章的最后，附有习题与应用。本书是研究生的教学用书，也可供概率论的理论研究工作者、概率论与数理统计的应用研究工作者参考。