POD-物联网视频图像感知新技术

POD产品说明： 1. 本产品为按需印刷（POD）图书，实行先付款，后印刷的流程。您在页面购买且完成支付后，订单转交出版社。出版社根据您的订单采用数字印刷的方式，单独为您印制该图书，属于定制产品。 2. 按需印刷的图书装帧均为平装书（含原为精装的图书）。由于印刷工艺、彩墨的批次不同，颜色会与老版本略有差异，但通常会比老版本的颜色更准确。原书内容含彩图的，统一变成黑白图，原书含光盘的，统一无法提供光盘。 3. 按需印刷的图书制作成本高于传统的单本成本，因此售价高于原书定价。 4. 按需印刷的图书，出版社生产周期一般为15个工作日（特殊情况除外）。请您耐心等待。 5. 按需印刷的图书，属于定制产品，不可取消订单，无质量问题不支持退货。  

选择性视觉注意模型（SVAM）是为拟合人类视觉注意机制而提出的可计算模型，它能获得图像中*容易引起人们注意的显著区域，从而能更好地进行语义图像分割。另一方面，作为第3代人工神经网络主要代表的脉冲耦合神经网络（PCNN）在图像分割方面也有良好的性能。为了进一步提高语义图像分割的准确性，本书研究SVAM PCNN整合模型的自动语义图像分割模型或方法。

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