股市技术指标实战：原理、方法、技巧与实践pdf/txt下载_在线阅读全文

内容简介

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股市中的技术分析虽然千变万化，但其根本却只有两种元素，那就是成交量和价格。几乎所有的技术分析方法、技巧、指标等都是从这两个元素派生出来的。因而，掌握了量价分析实际上就是掌握了技术分析的根本。在股市投资过程中，只有从量价分析入手，才能认清行情的本质、了解市场的趋势和准确把握市场的机会。
本书在讲解了量价基础知识的前提下，在结合趋势运行、结合波段走势、结合主力动向的基础上，对各式各样的量价配合形态进行了详细的解读，力求使读者提升量价分析能力，将这种技术分析方法更好地用于实战操作，并成功获利。

目　　录

第1篇技术分析入门
第1章技术分析概述 2
1.1 什么是技术分析 2
1.2 为什么说技术分析行之有效 3
1.3 技术分析的种类 4
1.4 技术指标的类型 6
第2章经典技术分析理论导读 8
2.1 道氏理论 8
2.1.1 道氏理论的三种前提假设 8
2.1.2 道氏理论的五大原则 9
2.1.3 道氏理论的不足之处 11
2.2 波浪理论 11
2.2.1 波浪理论概述 12
2.2.2 波浪理论的前提假设 12

第1篇 技术分析入门 
第1章 技术分析概述	2 
1.1 什么是技术分析	2 
1.2 为什么说技术分析行之有效	3 
1.3 技术分析的种类	4 
1.4 技术指标的类型	6 
第2章 经典技术分析理论导读	8 
2.1 道氏理论	8 
2.1.1 道氏理论的三种前提假设	8 
2.1.2 道氏理论的五大原则	9 
2.1.3 道氏理论的不足之处	11 
2.2 波浪理论	11 
2.2.1 波浪理论概述	12 
2.2.2 波浪理论的前提假设	12 
2.2.3 波浪理论的八浪划分	13 
2.2.4 数浪的基本原则	14 
2.2.5 波浪理论的不足之处	15 
2.3 江恩理论	15 
2.3.1 江恩回调法则	15 
2.3.2 江恩循环周期理论	16 
2.3.3 江恩波动法则	16 
2.3.4 江恩理论总结出的买卖规则	17 
2.4 黄金分割率理论	18 
2.4.1 股市中的黄金分割率	19 
2.4.2 黄金分割率在股市中的运用方法	19 
2.4.3 黄金分割率的不足之处	19 
2.5 亚当理论	19 
2.6 箱体理论	20 
2.6.1 箱体理论要义	20 
2.6.2 应用箱体理论进行买卖操作	21 
2.7 相反理论	21 
2.7.1 相反理论的核心理念	21 
2.7.2 相反理论的量化表现形式——好友指数	22 
第3章 K线形态分析	23 
3.1 什么是K线，什么是成交量	23 
3.1.1 单根K线的构成形态	23 
3.1.2 K线所代表的时间周期性	24 
3.1.3 什么是成交量	24 
3.2 单日K线形态及市场含义	25 
3.2.1 单根K线的构成要素及其所代表的含义	25 
3.2.2 大阳线	26 
3.2.3 大阴线	27 
3.2.4 上影阳线	28 
3.2.5 下影阳线	29 
3.2.6 上影阴线	30 
3.2.7 下影阴线	31 
3.2.8 十字星	32 
3.3 组合K线形态及市场含义	33 
3.3.1 双日K线形态之——乌云盖顶	33 
3.3.2 双日K线形态之——抱线	34 
3.3.3 双日K线形态之——孕线	37 
3.3.4 三日K线形态之——红三兵	39 
3.3.5 三日K线形态之——黑三兵	40 
3.3.6 三日K线形态之——早晨之星	41 
3.3.7 三日K线形态之——黄昏之星	42 
3.4 常见底部K线形态	43 
3.4.1 V形底	43 
3.4.2 双重底（或称W底）	44 
3.4.3 头肩底	46 
3.4.4 圆弧底	48 
3.5 常见顶部K线形态	49 
3.5.1 V形顶	49 
3.5.2 双重顶	51 
3.5.3 头肩顶	53 
3.5.4 圆弧顶	55 
3.6 解读K线走势的方法	56 
3.6.1 通过单日、双日、三日形态分析短期市场多空状况	56 
3.6.2 结合价格整体走势来解读K线形态	56 
3.6.3 关注周K线形态	57 
3.6.4 解读K线形态应结合成交量	58 
3.6.5 形态是表象，原理才是关键	59 
第4章 成交量形态分析	60 
4.1 成交量所蕴含的市场含义	60 
4.1.1 成交量是市场供求关系的量化表现形式	60 
4.1.2 成交量是趋势运行的可靠保证	61 
4.1.3 成交量是价格走势的先兆	61 
4.1.4 成交量是市场情绪的直接体现	62 
4.1.5 成交量反映了主力的行为	62 
4.2 理解常见的放量形态	63 
4.2.1 常见放量形态之——温和放量	63 
4.2.2 常见放量形态之——递增放量	65 
4.2.3 常见放量形态之——连续大幅放量	67 
4.2.4 常见放量形态之——脉冲放量	72 
4.3 理解缩量出现的原因	77 
4.3.1 底部区的缩量形态	77 
4.3.2 上升途中的缩量形态	78 
4.3.3 顶部区的缩量形态	81 
4.3.4 下跌途中的缩量形态	82 
4.4 格兰维尔量价关系八准则	83 
4.4.1 价升量增，是有价有市的行情	84 
4.4.2 上升行情中的“量价背离”说明涨势可疑	84 
4.4.3 价渐升、量渐减，预示上涨走势难以持续	85 
4.4.4 前期涨幅较大情况下的量价井喷是反转信号	85 
4.4.5 上升途中的放量滞涨是反转信号	86 
4.4.6 深跌后，二次探底出现缩量是上涨信号	87 
4.4.7 深跌后的放量下挫是反转信号	88 
4.4.8 高位区放量跌破中长期均线是下跌信号	89 
第5章 透过数据信息理解价格走势	90 
5.1 市场运行的三种趋势	90 
5.1.1 什么是趋势	90 
5.1.2 上升趋势及其三个阶段	91 
5.1.3 下跌趋势及其三个阶段	92 
5.1.4 横盘震荡趋势	94 
5.2 透过量价关系理解市场运行	94 
5.2.1 始于：深幅下跌后底部区	95 
5.2.2 底部后的一到两波小幅上涨	96 
5.2.3 第一波主升浪的出现及回调	96 
5.2.4 第二波主升浪的出现及回调	97 
5.2.5 最后一浪及形成顶部	97 
5.2.6 第一波大幅下跌及回调	98 
5.2.7 第二波大幅下跌及见底	98 
5.3 透过主力控盘理解个股运行	99 
5.3.1 什么是主力，主力的特点	99 
5.3.2 主力的类型	101 
5.3.3 主力控盘过程解读	101 
5.3.4 主力操盘手法解读	108 
 
5.4 透过筹码转移理解价格运动过程	111 
5.4.1 理解筹码分布与筹码转移	111 
5.4.2 常见的筹码分布形态	112 
第2篇 指标分析及应用 
第6章 移动平均线MA	116 
6.1 MA的原理及计算方法	116 
6.2 透过MA形态看清价格运行大趋势	117 
6.3 运用MA在上升趋势中买进卖出	119 
6.4 运用MA在下跌趋势中买进卖出	121 
6.5 格兰维尔移动均线八法则	123 
第7章 指数平滑异动平均线MACD	124 
7.1 MACD的原理及计算方法	124 
7.2 透过MACD形态看清价格运行大趋势	126 
7.3 利用DIFF与DEA的“金叉”买股	127 
7.4 利用DIFF与DEA的“死叉”卖股	128 
7.5 利用MACD底背离形态买股	129 
7.6 利用MACD顶背离形态卖股	130 
第8章 平均线差DMA	131 
8.1 DMA的原理及计算方法	131 
8.2 透过DMA形态看清价格运行大趋势	132 
8.3 将DMA形态与价格形态相结合研判股价走势	133 
8.4 利用DDD与AMA交叉关系买股卖股	136 
第9章 三重指数平滑指标TRIX	138 
9.1 TRIX的原理及计算方法	138 
9.2 利用TRIX与TRMA的“金叉”买股	139 
9.3 利用TRIX与TRMA的“死叉”卖股	140 
9.4 利用TRIX底背离形态买股	141 
9.5 利用TRIX顶背离形态卖股	142 
第10章 趋向指标DMI	143 
10.1 DMI的原理及计算方法	143 
10.2 通过+DI、DI识别市场强弱	145 
10.3 结合ADX识别市场强弱	148 
第11章 多空指标BBI	151 
11.1 BBI的原理及计算方法	151 
11.2 透过BBI形态看清价格运行大趋势	152 
11.3 利用BBI结合价格走势买股卖股	153 
第12章 动量指标MTM	154 
12.1 MTM的原理及计算方法	154 
12.2 透过MTM看清价格运行大趋势	155 
12.3 将MTM形态与价格形态相结合买股卖股	156 
12.4 利用MTM与MTMMA交叉关系买股卖股	160 
第13章 瀑布线PBX	162 
13.1 PBX的原理及计算方法	162 
13.2 透过PBX形态看清价格运行大趋势	163 
13.3 利用瀑布线形态买股卖股	165 
第14章 人气意愿指标ARBR	168 
14.1 ARBR的原理及计算方法	168 
14.2 利用AR、BR数值买股卖股	169 
14.3 利用ARBR交叉关系买股卖股	170 
14.4 利用ARBR顶底背离形态买股卖股	173 
第15章 中间意愿指标CR	175 
15.1 CR的原理及计算方法	175 
15.2 利用CR数值买股卖股	176 
15.3 利用CR交叉关系买股卖股	177 
15.4 将CR形态与价格形态相结合研判股价走势	180 
第16章 随机摆动指标KDJ	183 
16.1 KDJ的原理及计算方法	183 
16.2 利用KDJ数值买股卖股	185 
16.3 利用KDJ交叉关系买股卖股	187 
第17章 相对强弱指标RSI	189 
17.1 RSI的原理及计算方法	189 
17.2 利用RSI超买超卖状态买股卖股	190 
17.3 利用RSI交叉关系买股卖股	192 
17.4 利用RSI顶底背离形态买股卖股	194 
第18章 威廉指标W%R	196 
18.1 W%R的原理及计算方法	196 
18.2 利用W%R超买超卖状态买股卖股	196 
第19章 乖离率指标BIAS	199 
19.1 BIAS的原理及计算方法	199 
19.2 透过BIAS看清价格运行大趋势	199 
19.3 利用BIAS的波动情况买股卖股	201 
第20章 顺势指标CCI	204 
20.1 CCI的原理及计算方法	204 
20.2 利用CCI波动形态买股卖股	204 
第21章 心理线PSY	208 
21.1 PSY的原理及计算方法	208 
21.2 利用PSY数值买股卖股	209 
第22章 变动率指标ROC	212 
22.1

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前　　言

前言
“顺应趋势，花全部的时间研究市场的正确趋势，如果保持一致，利润就会滚滚而来!”
——江恩
“股票投资，必须具备正确判断的能力，这样才不至于盲目随从，酿成失败!”
——杰姆罗杰斯
如何步入股市技术分析的殿堂？
如何利用不同的技术指标从不同角度来解读价格的运行？
如何有效利用指标在一波回调后的低点买入，并在一波上涨后的高点卖出？

前 言 
“顺应趋势，花全部的时间研究市场的正确趋势，如果保持一致，利润就会滚滚而来!” 
——江恩 
“股票投资，必须具备正确判断的能力，这样才不至于盲目随从，酿成失败!” 
——杰姆罗杰斯 
如何步入股市技术分析的殿堂？ 
如何利用不同的技术指标从不同角度来解读价格的运行？ 
如何有效利用指标在一波回调后的低点买入，并在一波上涨后的高点卖出？ 
股市是一个充满机会与风险的场所，对于进入股市的投资者来说，拥有高超的技术分析能力是在这个市场中生存下去并不断获利的基础，“技术分析方法”无疑是股市中预测价格走势的最重要的方法。虽然我们明确知道技术分析的重要性所在，但对于绝大多数投资者来说，却仍旧徘徊在技术分析的大门之外。如何步入技术分析之门？如何行之有效地提高技术分析能力？技术指标的重要性何在？我们是否可以有效地利用技术指标看清价格运行轨迹，并成功地开展高抛低吸的短线操作？ 
本书内容 
本书分为三篇：技术分析入门篇、指标分析及应用篇、能力提高篇。三篇内容是一个有机整体，遵循了由浅入深、循序渐进的原则，既不失深度，又不失实用性。 
第1篇：技术分析入门篇，包括第1～5章。本篇讲述了股市中技术分析的理论知识、分析方法，这些内容可以帮助读者更好地理解股市的运行、价格的走势，“理解了原因，我们才能更好地预测结果”，价格走势只是表面现象。通过学习和研究各种技术理论、技术分析方法，读者将会对价格的运行领悟得更为深刻。本篇内容可以帮助读者在最短的时间内步入技术分析的殿堂，理解技术分析的实质。 
 
第2篇：指标分析及应用篇，包括第6～38章。本篇详细讲解了33种指标的原理及实战用法。“工欲善其事，必先利其器”，领悟技术分析之道有助于提升我们的功力，但要想实战获胜，还需得心应手的兵器。技术指标无疑充当了利器的角色，每一种指标都有其不同的用法，都从某一个侧面反映并揭示了价格的运行轨迹。 
第3篇：能力提高篇，包括第39～40章。39章主要讲解趋势线的使用方法，因为技术分析三大假设中最重要的一条是价格运行将以趋势方式演变。我们要使用技术分析就一定要尊重趋势。40章为在具体的实战中，各种指标互相印证、互相配合的使用方法，包括摆动指标、均线、K线形态、趋势线等方法。 
本书特点 
循序渐进：本书从第1篇到第3篇的内容，体现了一个由浅入深、循序渐进的过程，它符合读者的学习方式、阅读习惯。 
经验总结：全书的内容大部分来自于笔者的实战经验总结，且均配有最新的实例讲解，因而本书是一本非常适用于国内股市的实战性书籍。 
全面细致：在对于各种技术指标进行讲解的过程中，笔者力求全面地详细介绍每一种指标的原理、计算方法、实战技巧等内容，力求读者在运用指标时还可以充分了解指标的原理，“知其然还要知其所以然”，只有这样才能更好地运行指标。 
语言平实：本书用语简练，力图让每一个读者都能很清晰地明白每句话是什么意思。 
读者对象 
新入市的股民。 
对股市有些经验，但经验不足的股民。 
对股市有很多经验，但却难以获利的股民。 
由于股票市场本身的变化非常大，并且牵涉到的相关知识也非常多，尽管编者竭尽全力，尽量减少书中的错误，但百密一疏，书中难免会有疏漏之处，敬请广大读者朋友批评指正，并多多提出宝贵意见。 
 
编 者 
2015年3月

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