数据产业

　　创新与变革是人类历史发展的源动力，如何更好地将这种源动力转化为生产力，服务社会；如何利用数据科技构筑产业集群的创新能力，并将其嵌入区域创新系统，进而全面提升国家的全球竞争力，就是当前应讨论的中心议题。
　　在这本《数据产业》中，作者汤春蕾试图秉承数据科学中一些关键概念来澄清两方面问题：数据产业的本质，以及数据产业集群和现阶段经济社会发展关系的本质，希望能在产业经济领域抛砖引玉。

 

 

　　数据产业是信息产业的逆反、衍生与升级，未来国与国之间的竞争就是数据产业的竞争。
　　为清晰把握这一新兴产业的特性，理清未来发展脉络，《数据产业》以数据产业为研究对象，首先从阐述数据资源和界定数据资产入手，结合现代产业体系，给出了数据产业的基本概念，包括：定义、产业结构、产业行为和市场绩效；其次从数据科技角度，基于已有的和未来的领域或行业数据创新，研究了数据产业链、数据产业商业模式、数据产业企业经营模式和数据产业发展模式等问题；然后自底向上由企业集聚推及产业集群，提炼了5种数据产业企业聚集类型，罗列了数据产业集群可能存在的多种正负效应；最后探讨了亟待推行的数据相关法律法规建设。
　　《数据产业》主要作为新兴产业研究工作者的参考书，可供新兴产业创业或从业人员阅读，同时希望能让企业家、投资家或政府工作人员有所启迪。

 

　　汤春蕾，上海嘉定人，复旦大学理学博士，主要研究领域为数据科学、数据科技及其产业化。