内容简介
《多阶段小样本数据条件下装备试验评估》共分为8章。第壹章为绪论，概述了可靠性增长问题、命中概率／精度评定问题和雷达探测距离评估问题的研究现状，阐述了变动统计的基本概念、理论和有关方法。第二章为准备知识，系统地介绍了贝叶斯方法和变动统计方法的有关概念、基本内涵、方法和应用领域，为全书奠定了理论基础。第三章讨论了多阶段延缓纠正模式下可靠性增长试验评估的有关方法，包括顺序约束建模法、折合因子法、增长因子法和线性模型建模法。第四章讨论了多阶段含延缓纠正模式下可靠性增长试验评估方法，包括基于MS—NHPP—I模型的顺序约束法、基于MS—NHPP—Ⅱ模型的顺序约束法、增长因子法和线性模型法。第五章讨论了多阶段数据条件下装备命中概率的评估方法，研究了如何充分利用多批次异总体的试验数据开展命中概率评估。第六章讨论了融合多来源试验数据的命中概率评估方法，重点讨论了仿真数据和现场试验数据的融合问题。第七章和第八章结合实际需求，分别讨论了风修正航空子母炸弹的精度鉴定和预警雷达探测距离的评估问题，设计了相应的评估方法。