基于六普资料的中国人口死亡水平及影响因素研究pdf/txt下载_在线阅读全文

内容简介

《基于“六普”资料的中国人口死亡水平及影响因素研究》基于第六次人口普查资料，从国家及省级层面对人口死亡水平的地区差异及其影响因素、人口死亡所致疾病负担、死亡原因进行了系统分析，探究人口死亡水平和死亡原因的关系、国内各地区死亡模式的差异以及死亡水平与社会经济因素的关系。《基于“六普”资料的中国人口死亡水平及影响因素研究》还首次尝试将“（死亡水平）人口普查大数据”与“（死亡原因）医疗卫生大数据”有效关联起来，开拓了中国疾病负担研究的新领域，充分展现了人口理论的丰富性与多样性。

目　　录

目录
第一章绪论 1
第一节研究目的和意义 1
第二节研究背景 1
第三节主要研究内容 3
第四节数据来源与方法 4
第二章死亡人口数据的评价 6
第一节死亡人口误报与漏报 6
第二节婴儿死亡率误差的估计 8
第三节死亡人口的间接估计 10
第三章全国人口死亡水平的地区差异 15
第一节人口金字塔 15
第二节 1978年以来死亡水平变动情况 15
第三节死亡水平及死亡水平的标准化 17

目录 
第一章 绪论 1 
第一节 研究目的和意义 1 
第二节 研究背景 1 
第三节 主要研究内容 3 
第四节 数据来源与方法 4 
第二章 死亡人口数据的评价 6 
第一节 死亡人口误报与漏报 6 
第二节 婴儿死亡率误差的估计 8 
第三节 死亡人口的间接估计 10 
第三章 全国人口死亡水平的地区差异 15 
第一节 人口金字塔 15 
第二节 1978年以来死亡水平变动情况 15 
第三节 死亡水平及死亡水平的标准化 17 
第四节 各地区婴儿死亡率 18 
第五节 人口普查数据计算的预期寿命 19 
第六节 调整婴儿死亡率重新计算的预期寿命 21 
第七节 各地区死亡水平聚类分析 23 
第八节 人口死亡水平的空间统计分析 26 
第四章 全国人口死亡水平差异的影响因素分析 35 
第一节 年龄性别与死亡水平 35 
第二节 教育水平与死亡水平 37 
第三节 婚姻状况与死亡构成 42 
第四节 抚养比与死亡水平 43 
第五节 经济发展与死亡水平 46 
第六节 城镇化与人口死亡水平 48 
第七节 社会卫生条件（卫生资源）与死亡水平 51 
第八节 人口生育水平与死亡水平 53 
第九节 教育水平与人口死亡水平 54 
第十节 死亡水平的多因素分析 57 
第五章 全国人口死亡所致疾病负担及死因分析 59 
第一节 DALY计算方法 60 
第二节 性别年龄别YLL分析 62 
第三节 系统前十位分性别疾病YLL分析 64 
第六章 湖北省人口死亡水平的地区差异 67 
第一节 湖北省人口金字塔 67 
第二节 1978年以来死亡水平变动情况 67 
第三节 湖北省总死亡率的变动 69 
第四节 湖北省按月份人口死亡差异比较 71 
第五节 各地区死亡水平 72 
第六节 各地区婴儿死亡率 74 
第七节 人口普查数据计算的预期寿命 75 
第八节 各地区死亡水平聚类分析 77 
第七章 湖北省人口死亡水平差异的影响因素分析 80 
第一节 年龄性别与死亡水平 80 
第二节 教育水平与死亡水平 84 
第三节 婚姻状况与死亡构成 88 
第四节 抚养比与死亡水平 90 
第五节 经济发展与死亡水平 91 
第六节 城镇化与死亡水平 92 
第七节 社会卫生条件（卫生资源）与死亡水平 96 
第八节 人口生育水平与死亡水平 98 
第九节 教育水平与死亡水平 99 
第十节 死亡水平的多因素分析 101 
第八章 基于湖北省某地死亡水平的疾病负担分析 104 
第一节 资料与方法 104 
第二节 Z区基本情况 104 
第三节 死亡情况 110 
第四节 疾病负担（DALY）分析 119 
参考文献 127

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第一章绪论
第一节研究目的和意义
一、研究目的
本书的目的是为了解第六次全国人口普查死亡报告数据的准确程度，真正的死亡水平、死因变化的情况，全国各地区的死亡水平差异程度，明晰死因构成和死因顺位，并筛选出影响死亡水平差异的主要因素，最终提出有效地降低某些高危地区、高危因素所导致过高死亡水平的对策。
二、研究意义
1. 理论意义
人口死亡率反映人口健康水平，它是衡量社会发展程度的尺度，也是一个国家发达进步的标志。而死亡研究缺少规范的理论框架，导致很难判断死亡模式和死亡水平的趋势变化。近些年来，死亡数据量逐渐增多为研究者检验理论模型的适用性提供了试验场。本研究试图将过去普查得到的死亡数据连接在一起，找出一个能够利用的标准，建立时序关系，对数据加以修正，系统研究中国人口死亡在不同时期的水平、变化规律和发展趋势，以及各地区死亡模式的差异。
2. 现实意义
本研究希望能够提供一个较为全面的第六次全国人口普查死亡水平的分析，为以后的研究提供基础性的比较数据，同时也为各部门制订相关政策提供依据。
第二节研究背景
出生、死亡和迁移是影响一定时期、一定区域内人口总量和人口结构的三个重要因素。死亡研究的意义在于死亡不仅是影响人口数量及其内部各种结构变化的最基本因素之一，同时死亡水平是反映一定社会历史条件下人口健康状况和生活质量的主要参数。此外，死亡水平的高低以及造成死亡水平差异的原因分析能够给予政府基本的信息，建议政府对居民卫生医疗条件投入和对居民健康状况的关注，同时倡导人们注重健康科学生活方式的选择。死亡是一个范畴很大的课题，根据研究的目的的不同，对死亡问题的研究就会选择不同的研究对象和研究内容。

第一章 绪 论 
第一节 研究目的和意义 
一、研 究 目 的 
本书的目的是为了解第六次全国人口普查死亡报告数据的准确程度，真正的死亡水平、死因变化的情况，全国各地区的死亡水平差异程度，明晰死因构成和死因顺位，并筛选出影响死亡水平差异的主要因素，最终提出有效地降低某些高危地区、高危因素所导致过高死亡水平的对策。 
二、研 究 意 义 
1. 理论意义 
人口死亡率反映人口健康水平，它是衡量社会发展程度的尺度，也是一个国家发达进步的标志。而死亡研究缺少规范的理论框架，导致很难判断死亡模式和死亡水平的趋势变化。近些年来，死亡数据量逐渐增多为研究者检验理论模型的适用性提供了试验场。本研究试图将过去普查得到的死亡数据连接在一起，找出一个能够利用的标准，建立时序关系，对数据加以修正，系统研究中国人口死亡在不同时期的水平、变化规律和发展趋势，以及各地区死亡模式的差异。 
2. 现实意义 
本研究希望能够提供一个较为全面的第六次全国人口普查死亡水平的分析，为以后的研究提供基础性的比较数据，同时也为各部门制订相关政策提供依据。 
第二节 研 究 背 景 
出生、死亡和迁移是影响一定时期、一定区域内人口总量和人口结构的三个重要因素。死亡研究的意义在于死亡不仅是影响人口数量及其内部各种结构变化的最基本因素之一，同时死亡水平是反映一定社会历史条件下人口健康状况和生活质量的主要参数。此外，死亡水平的高低以及造成死亡水平差异的原因分析能够给予政府基本的信息，建议政府对居民卫生医疗条件投入和对居民健康状况的关注，同时倡导人们注重健康科学生活方式的选择。死亡是一个范畴很大的课题，根据研究的目的的不同，对死亡问题的研究就会选择不同的研究对象和研究内容。 
人口学中常常根据一定的标准将一定时期、一定区域的人口划分为不同的群体进行针对性的研究，在死亡问题的研究中包含许多针对特殊群体的研究。如根据年龄划分群体，分别针对婴儿、儿童、劳动力、老年人这几个死亡规律特征明显的特殊人群进行研究。有的研究选取的一般群体，但是选取的群体的范围有一定的区别，如将一个国家的人口作为研究对象，仅仅一个地区或者某个城市人口的死亡水平，或者针对特殊选定的部门或者研究机构内的人群死亡率进行死亡分析。在对特殊人群或是范围不同的一般人群的死亡分析时，大多数的研究都根据研究目的选用死亡率、婴儿死亡率、平均预期寿命等死亡指标来分析死亡水平，对更全面和准确的死亡指标的研究也是死亡研究的一个范畴。死亡水平的分析是建立在全面和完整的死亡数据基础上的，所以死亡数据的质量决定死亡水平分析的准确性，是揭示一定时期死亡规律的重要基础材料，许多研究者针对各次人口普查和抽样调查中的死亡报告数据质量运用不同的方法进行了不同程度的检验，有针对全国的数据，也有针对某一特定地区的数据。死亡原因在不同时期的变化是死亡水平改变的根本原因，任何影响因素包括经济因素、社会因素等最终将通过改变各种死亡原因的组成结构影响一定时期、一定区域人口的死亡水平。而人口学中，对于死亡原因的研究较少，主要是流行病学领域将死亡原因作为研究各种疾病分布特征的一个指标，对于死亡原因和死亡率之间的关系也较少提及。本研究在借鉴这些研究的研究对象和研究内容的基础上，将选择第六次全国人口普查死亡报告数据，修正调整数据后，得到较为准确的死亡水平，对这一时期的死亡原因进行一定程度的分析，并对全国各地区的死亡水平和死亡模式的差异进行分析研究，以期能为有关部门制订相关政策时提供参考。 
由于死亡问题的重要性，关于死亡研究的文献很多，根据研究目的不同其研究内容很丰富，是人口学中的一个重要的研究领域。从选定的研究范围来看，有的研究以一个国家的人口作为研究对象，有的则以省、市等行政区域为研究范围，也有的根据自己的研究目的和搜集数据的情况只选取某种职业的人群、某个社区的人群等；根据具体的研究内容来说，诸多研究是根据选定的研究区域，选用分析死亡水平的死亡率指标体系中的多项指标相结合分析一个地区或者一个特定群体的死亡水平或是死亡差异情况，也有的研究涉及数据质量的检验，较少的研究是涉及死亡原因的探究。值得注意的是，涉及死亡问题的研究较多的出现在公共卫生领域，应用于疾病监测和卫生工作中。特别是因为死亡导致的疾病负担还未见在人口普查中分析过，尚未大力引用早死所致生命损失年（years of lost,YLL）这个有力的国际先进工具，因此应极力倡导，以便充分扩大人口普查的功用。 
第三节 主要研究内容 
一、死亡数据修正和调整 
利用2000年和2010年两次人口普查的数据，运用留存分析的方法估计死亡数据的漏报程度，在修正和调整普查数据的基础上估计全国的人口死亡水平。 
二、人口死亡水平的地区差异 
比较和分析人口死亡水平和死亡模式的差异，选择粗死亡率、分年龄死亡概率、婴儿死亡率和平均预期寿命几个指标，并进行生命表的编制。首先描述2010年各省市的死亡水平，并利用SPSS中的聚类分析对这些地区的死亡水平进行分类；其次分析2010年各省市人口的死亡模式的差异。最终运用地理信息系统软件标注。 
三、人口死亡水平的影响因素 
分别从年龄、性别、民族、受教育程度、婚姻状况、医疗、经济等几个方面，探讨全国人口死亡水平的地区差异的影响因素，选择人均GDP差值、文盲/半文盲占15岁及以上人口的比率差值、每万人拥有的医院床位数差值等代表性的指标，进行相关分析，希望能够使各个影响因素的影响程度更加明确化、清晰化。 
四、疾病负担及死因分析 
本研究参考世界银行、世界卫生组织和哈佛大学公共卫生学院1993年共同出版的《全球疾病负担》中的有关数据。按年龄、性别分别统计死亡人数，计算全国及各地区的因死亡导致的疾病负担。并结合卫生部统计资料进一步做死因分析，通过死亡原因、死因构成及顺位进行分析，找出主要死因，并分析全国人口的各普查年度死亡原因的变化情况。 
第四节 数据来源与方法 
一、数 据 来 源 
在本研究中，用于死亡水平计算的基础数据来自于第六次人口普查资料，在死亡原因分析部分所依据的数据来自于卫生部门疾病监测的统计资料。 
二、研 究 方 法 
1. 留存分析 
在研究方法上，研究首先运用留存分析估计漏报程度，根据死亡力模型的假设重新估计各年龄段的死亡水平。在对死亡原因的分析中，采用的主要是卫生统计部门的常用方法，选用死亡原因构成比例、死因顺位等指标进行分析。分析各省市的死亡水平差异时，根据2010年的人口普查资料，编制各省市的生命表，利用婴儿死亡率、平均预期寿命等代表性指标描述差异。 
2. 比较分析 
本研究综合使用人口学、统计学、经济学方法对人口死亡率、预期寿命等人口统计指标以及人均GDP等统计数据的历年变动，针对不同区域的差异进行比较。 
3. 经验分析 
本研究运用省际面板数据对不同区域年龄、性别、民族、受教育程度、婚姻状况、医疗、经济等几个方面对死亡水平影响效应进行经验分析，确定各因素对死亡水平的影响及大小。 
4. 统计分析 
将有效数据建立数据库，用SPSS统计软件包和Excel进行分析。统计方法拟采用统计描述，聚类分析，相关分析，YLL计算，时间序列模型进行预测。 
第二章 死亡人口数据的评价 
关于死亡人口数据的准确性问题，亦可以从两个方面来考察：一是漏报，即在规定的报告期间内关于死亡者的登记有没有遗漏；二是误报，即报告的死亡者死亡时年龄是否与实际年龄相符。从理论上说，登记资料的准确性还有重报、多报问题，但死亡在中国各族的习惯里往往被认为是不吉利的事，家里没有人去世决不会报告有人去世，去世一人也绝不会报告去世二人，所以我们可以把重报和多报排除。因此，死亡数据的不准确主要来源于两个方面：一是死亡人数漏报，即在规定的报告期间内有关死亡的信息是否存在遗漏；二是死亡年龄误报，即报告的死亡者年龄是否与实际死亡年龄相符。 
第一节 死亡人口误报与漏报 
一、死亡年龄误报 
由于判断死亡漏报比较困难，所以以下先讨论死亡年龄误报。 
年龄误报，一般可以分为无意（随机）误报和故意（系统）误报两类。所谓无意误报指的是报告者由于记不清自己确切的出生日期在被调查对错报了自己的年龄。在无意误报的情况下，如果报告者没有特殊的年龄“偏好”，则可能出现一部分人年龄申报比实际年龄大，另一部分申报比实际年龄小，而在一定程度上相互抵消，其结果可能与实际的差别不会太大。有意误报是指报告者虽然知道自己的出生日期，但由于某种原因，在报告时故意“回避”或 “偏好”某个年龄。这种例子很多，例如，30岁的未婚女性可能把自己年龄申报为28岁或29岁。一些人未满法定最低婚龄但为了结婚登记而过高地报告自己年龄等。故意误报由于有一定的年龄指向，往往容易造或在某个年龄人口的“堆积”，或在某个年龄人口数的“不足”，使报告结果与实际有较大出入。但上述两类误报有时也不易分清。从记不清自己的确切年龄角度看，报告者的误报是无意的，但从申报自己年龄时有一定指向看这种误报可以说是故意的。如因为记不清自己的确切年龄，因而选择一些常用数字，如“0”、“5”结尾数字作为自己的年龄。在一些尊老社会中，报告者喜欢把自己的年龄说很大一些。

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