当前位置:首页 > 教材 > 研究生/本科/专科教材 > Python与数据科学
作者:王仁武出版社:华东师范大学出版社出版时间:2016年03月
- 版 次:1
- 页 数:
- 字 数:
- 印刷时间:2016年03月01日
- 开 本:16开
- 纸 张:胶版纸
- 包 装:平装
- 是否套装:否
- 国际标准书号ISBN:9787567544024
- 丛书名:商业分析丛书
《Python与数据科学》分为基础编、分析编、挖掘编和提高编四部分。
基础编包括数据科学简介(第1章)和Python基础知识(第2章)两章。涉及数据科学的概念、数据科学的学习方法、数据科学家的概念、数据科学家的应备技能、Python与数据科学的关系、数据科学领域中常用的Python包。
分析编包括Python数据获取和数据预处理(第3章)和利用Python进行数据分析(第4章)两章。内容包括Python数据获取的各种方式:从文件中、从数据库中、从Web网页中获取数据,对获取的数据可采用Python Pandas进行数据清洗、数据集成与数据转换等数据预处理工作。
挖掘编包括利用Python进行数据挖掘(第5章)和利用Python进行文本挖掘(第6章)两章。在数据挖掘部分首先简单介绍了Python的Scikit-Learn数据挖掘库的安装与使用,然后结合实例详细介绍数据挖掘中常用的算法;在文本挖掘部分首先详细介绍文本挖掘的一般流程,以及如何使用Python来进行文本挖掘,然后文本自动分类、文本聚类、文本情感分析、全文检索这四个应用为例结合Python实例做具体介绍。
提高编介绍了Python在海量数据分析处理上的应用(第7章)。首先介绍了大数据操作系统Spark的安装使用,然后以PageRank和推荐系统这两个典型的海量数据分析(大数据分析)为例来介绍Python在这一方面的应用。