内容简介
《粒子群算法及其工业应用/信息化与工业化两化融合研究与应用》内容提要：围绕粒子群算法在优化领域存在的不足，并结合具体工业生产过程的实际应用，对粒子群优化算法进行了改进和应用研究。本书阐述了粒子群优化方法的基本思想及各种改进方法；从峰值形态、高度、位置等几何特征分析了测试函数对单极值、多极值优化问题、欺骗性问题以及高维问题的优化性能的影响；对粒子群的搜索模式进行了深入探讨，提出了收敛模式和深度搜索模式，并从两种模式中获得粒子群算法收敛和收敛到全局*解的一般规律与经验，为粒子群新算法的研究提供改进思路和方向；从粒子群的社会性、扰动变异、多种群协同、多算法融合等方面提出了多种改进粒子群优化方法的搜索策略。在理论研究的基础上，本书结合具体工业应用，将改进粒子群优化算法应用于汽油调合、蒸汽管网用能优化、大型精对苯二甲酸工业装置节能降耗、乙烯裂解炉裂解深度的优化运行等一类操作优化问题，并在系统辨识与控制、车间作业调度、数据挖掘等方面进行了应用研究。
本书可为化工、石化等相关行业自动化技术的研究和开发提供参考，也可供控制科学与工程等学科高年级本科生或研究生参考。