POD-林木遗传模型统计分析及R语言实现pdf/txt下载_在线阅读全文

编辑推荐

POD产品说明： 1. 本产品为按需印刷（POD）图书，实行先付款，后印刷的流程。您在页面购买且完成支付后，订单转交出版社。出版社根据您的订单采用数字印刷的方式，单独为您印制该图书，属于定制产品。 2. 按需印刷的图书装帧均为平装书（含原为精装的图书）。由于印刷工艺、彩墨的批次不同，颜色会与老版本略有差异，但通常会比老版本的颜色更准确。原书内容含彩图的，统一变成黑白图，原书含光盘的，统一无法提供光盘。 3. 按需印刷的图书制作成本高于传统的单本成本，因此售价高于原书定价。 4. 按需印刷的图书，出版社生产周期一般为15个工作日（特殊情况除外）。请您耐心等待。 5. 按需印刷的图书，属于定制产品，不可取消订单，无质量问题不支持退货。

内容简介

《林木遗传模型统计分析及R语言实现》系统地阐述了多种林木遗传育种统计模型参数估计和假设检验的基本方法与应用。共分8章。第1章介绍固定效应模型和*效应模型概念。第2章至第6章分别论述半同胞子代测定、巢式设计、因子交配设计、双列杂交设计和多地点多年份家系试验遗传模型分析方法。*后两章介绍方差分量约束极大似然估计和育种值的**线性无偏预测的混合模型方程方法。各章配有模拟试验数据和R语言计算程序。

目　　录

目录前言
1 固定效应模型和随机效应模型 1
1.1 固定效应模型 1
1.1.1 模型表达式 1
1.1.2 无约束模型的参数估计 4
1.1.3 约束模型的参数估计 7
1.2 随机效应模型 9
1.2.1 方差分量估计 9
1.2.2 方差分量的假设检验 14
1.3 R语言程序 18
1.3.1 无约束固定效应模型计算程序 18
1.3.2 约束固定效应模型计算程序 19
1.3.3 随机效应模型计算程序 21
思考与练习 23

目录前言 1 固定效应模型和随机效应模型 1 1.1 固定效应模型 1 1.1.1 模型表达式 1 1.1.2 无约束模型的参数估计 4 1.1.3 约束模型的参数估计 7 1.2 随机效应模型 9 1.2.1 方差分量估计 9 1.2.2 方差分量的假设检验 14 1.3 R语言程序 18 1.3.1 无约束固定效应模型计算程序 18 1.3.2 约束固定效应模型计算程序 19 1.3.3 随机效应模型计算程序 21 思考与练习 23 2 半同胞子代测定遗传模型 24 2.1 单点多株小区试验统计模型 24 2.1.1 一般配合力 24 2.1.2 遗传方差估计与假设检验 25 2.1.3 遗传力 27 2.1.4 遗传相关系数 29 2.2 多点多株小区试验统计模型 30 2.2.1 一般配合力 31 2.2.2 遗传方差估计与假设检验 31 2.2.3 遗传力 35 2.2.4 遗传相关系数 36 2.3 实例分析及其R语言计算程序 38 2.3.1 单点多株小区试验实例 38 2.3.2 多点多株小区试验实例 46 思考与练习 58 3 巢式设计遗传模型 59 3.1 包含区组和重复的巢式设计统计模型 59 3.1.1 固定效应模型 59 3.1.2 随机效应模型 60 3.1.3 遗传力 63 3.1.4 遗传相关系数 64 3.2 包含区组但不含重复的巢式设计统计模型 66 3.2.1 固定效应模型 66 3.2.2 随机效应模型 66 3.2.3 遗传力 69 3.2.4 遗传相关系数 70 3.3 不包含区组和重复的巢式设计统计模型 71 3.4 实例及R语言计算程序 73 3.4.1 包含区组和重复的巢式设计实例 73 3.4.2 包含区组但不包含重复的巢式设计实例 84 思考与练习 92 4 因子交配设计遗传模型 93 4.1 多地点多区组因子交配设计统计模型 93 4.1.1 固定效应模型 94 4.1.2 随机效应模型 95 4.1.3 遗传力 102 4.1.4 遗传相关系数 106 4.2 单地点多区组因子交配设计统计模型 108 4.2.1 固定效应模型 108 4.2.2 随机效应模型 109 4.2.3 遗传力 110 4.2.4 遗传相关系数 112 4.3 单地点不含区组因子交配设计统计模型 114 4.4 实例及R语言计算程序 115 4.4.1 多地点多区组因子交配设计实例 115 4.4.2 单地点多区组因子交配设计实例 129 思考与练习 140 5 双列杂交设计遗传模型 141 5.1 半双列杂交遗传模型 142 5.1.1 固定效应模型 142 5.1.2 随机效应模型 143 5.1.3 遗传力 145 5.1.4 遗传相关系数 146 5.2 全双列杂交遗传模型 147 5.2.1 固定效应模型 148 5.2.2 随机效应模型 148 5.2.3 遗传力 150 5.2.4 遗传相关系数 151 5.3 多地点半双列杂交遗传模型 153 5.3.1 固定效应模型 153 5.3.2 随机效应模型 154 5.3.3 遗传力 155 5.3.4 遗传相关系数 157 5.4 多地点全双列杂交遗传模型 158 5.4.1 固定效应模型 158 5.4.2 随机效应模型 159 5.4.3 遗传力 162 5.4.4 遗传相关系数 163 5.5 实例及R语言计算程序 165 5.5.1 半双列杂交设计实例 165 5.5.2 全双列杂交设计实例 173 5.5.3 多地点全双列杂交设计实例 181 思考与练习 193 6 多地点多年份家系试验遗传模型 194 6.1 多地点家系试验统计模型 194 6.1.1 固定效应模型 194 6.1.2 随机效应模型 195 6.1.3 遗传相关系数 197 6.2 多年份家系试验统计模型 198 6.2.1 固定效应模型 199 6.2.2 随机效应模型 200 6.2.3 遗传相关系数 202 6.3 多地点多年份家系试验统计模型 204 6.3.1 固定效应模型 204 6.3.2 随机效应模型 206 6.3.3 遗传相关系数 209 6.4 实例及R语言计算程序 211 6.4.1 多地点家系试验实例 211 6.4.2 多年份家系试验实例 219 6.4.3 多地点多年份家系试验实例 229 思考与练习 242 7 方差分量约束极大似然估计 243 7.1 ML估计 243 7.2 REML估计 245 7.3 实例及R语言计算程序 248 思考与练习 255 8 育种值的**线性无偏预测 256 8.1 混合模型方程 256 8.2 动物模型 260 8.3 多地点半同胞子代测定试验育种值计算 265 思考与练习 275 参考文献 276 附录A 矩阵基本概念和运算 278 A1 矩阵的定义 278 A2 矩阵的运算 280 A3 矩阵的分块运算 284 A4 特征值和特征向量 288 A5 正定矩阵和半正定矩阵 293 思考与练习 295 附录B 林木遗传模型统计分析软件 297 B1 半同胞子代测定遗传模型分析软件HalfsibSS 297 B2 巢氏设计遗传模型分析软件WinNC1 297 B3 因子交配设计遗传模型分析软件WinNC2 298 B4 双列杂交设计配合力分析软件GSCA 298 附录C R语言简介 300 C1 R语言软件下载与安装 300 C2 R语言工作窗口 300 C3 R语言矩阵运算符和控制语句 301

显示全部信息

POD-林木遗传模型统计分析及R语言实现下载

POD-林木遗传模型统计分析及R语言实现

发布书评

相关图书推荐