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　　继《大话物联网》《大话云计算》《漫画大数据》之后的“互联网四部曲”只四
　　描述社交网络的科普读物，为初学者打开一扇深入学习社交网络的大门

内容简介

　　《大话社交网络》是一本关于社交网络的幽默科普读物，它使用大量的漫画、故事、笑话、网络流行语、相声小品台词等生动风趣的语言，采取比喻、夸张、排比、拟人等多种表现手法，以独特的视角深入浅出地为大家解读了社交网络的产生背景、前世今生、基本概念和理论基础，描述了云计算、社交数据采集、社交数据存储、社交数据处理和推荐引擎等关键技术，列举了社交网络在政治、经济、金融和教育中的应用实例，分析了社交网络面临的隐私、谣言和安全、宕机、数据公开等困境，展望了社交网络的发展趋势。《大话社交网络》通过大量实例和漫画式插图来帮助读者理解晦涩、枯燥的技术，向读者诠释了社交网络的巨大魅力，为初学者打开了一扇深入学习社交网络的大门。
　　《大话社交网络》可作为需要了解社交网络基础知识的各级政府公务员、企业管理者、科研人员和高等院校教师等读者朋友的参考书籍，还可以作为高等院校相关专业研究生以及大学生的专业课教材或参考用书。

目　　录

第1章　社交网络扑面而来　
1.1　社交网络落地生根　
1.1.1　2013年，小伙伴们都在玩什么　
1.1.2　《来自星星的你》捧红了聊天应用Line　
1.1.3　君叫臣死，臣Facebook（非死不可）　
1.1.4　不可忽视的传播速度　
1.1.5　备受热捧的一张照片　
1.2　四部电影教你看懂社交网络　
1.2.1　《搜索》：南方都市的“太平洋风暴”　
1.2.2　《社交网络》：屌丝男的逆袭人生　
1.2.3　《六度分隔》：人脉决定成败　
1.2.4　《六度空间》：铿锵六人链　
第2章　社交网络的前世今生　
2.1　互联网横空出世　

第1章　社交网络扑面而来　<br />
1.1　社交网络落地生根　<br />
1.1.1　2013年，小伙伴们都在玩什么　<br />
1.1.2　《来自星星的你》捧红了聊天应用Line　<br />
1.1.3　君叫臣死，臣Facebook（非死不可）　<br />
1.1.4　不可忽视的传播速度　<br />
1.1.5　备受热捧的一张照片　<br />
1.2　四部电影教你看懂社交网络　<br />
1.2.1　《搜索》：南方都市的“太平洋风暴”　<br />
1.2.2　《社交网络》：屌丝男的逆袭人生　<br />
1.2.3　《六度分隔》：人脉决定成败　<br />
1.2.4　《六度空间》：铿锵六人链　<br />
第2章　社交网络的前世今生　<br />
2.1　互联网横空出世　<br />
2.1.1　谁是“互联网之父”　<br />
2.1.2　Web 2.0：众人拾柴火焰高　<br />
2.1.3　回首中国“网”事　<br />
2.2　全民话题，论坛制造　<br />
2.2.1　《骇战》：BBS乡民的正义　<br />
2.2.2　我在网络社区等你　<br />
2.3　你好，可以聊聊吗？　<br />
2.3.1　《聊天室》：青春，在虚拟中凋零　<br />
2.3.2　聊天室里好耕田　<br />
2.4　沟通从“信”开始　<br />
2.4.1　《电子情书》：线上知己，线下死敌　<br />
2.4.2　三个“电子邮件之父”　<br />
2.5　即时通信：交流随时随地　<br />
2.5.1　小企鹅，大魅力　<br />
2.5.2　微信，聊前摇一摇　<br />
2.5.3　你的消息，信使传递　<br />
2.5.4　Skype，让思念不再孤独　<br />
2.6　网络时代你是什么“客”？　<br />
2.6.1　博客：互联网上的报童　<br />
2.6.2　播客时代，人人都是张艺谋　<br />
2.6.3　饭前便后要微博　<br />
第3章　社交网络初体验　<br />
3.1　揭开社交网络的神秘面纱　<br />
3.1.1　不是所有网络都叫社交网络　<br />
3.1.2　社交网络的七大利器　<br />
3.1.3　社交网络的四大类型　<br />
3.2　你和总统仅有数人之遥　<br />
3.2.1　凯伦斯与《链条》　<br />
3.2.2　米尔格莱姆与六度分隔实验　<br />
3.3　强连接，弱连接　<br />
3.3.1　社交网络逃不出邓巴数字　<br />
3.3.2　泛泛之交可能才是贵人　<br />
3.3.3　快乐和肥胖也会传染　<br />
3.4　社交网络很大很复杂　<br />
3.4.1　章子怡的贝肯数是2　<br />
3.4.2　二八定律与长尾理论　<br />
第4章　谁撑起了社交网络　<br />
4.1　云计算，为社交网络护航　<br />
4.1.1　亚马逊公司的百宝箱　<br />
4.1.2　谷歌公司的新老“三驾马车”　<br />
4.1.3　Hadoop：开源通吃的棕色小象　<br />
4.2　你的数据，我来整理　<br />
4.2.1　Scribe：Facebook的小抄写员　<br />
4.2.2　Chukwa：驮象的乌龟　<br />
4.2.3　Kafka：LinkedIn的《变形记》　<br />
4.2.4　Flume：Cloudera的日志槽　<br />
4.3　NoSQL！NoSQL！　<br />
4.3.1　Memcached 和它的小伙伴们　<br />
4.3.2　行式还是列式，这是个问题　<br />
4.3.3　我的文档我做主　<br />
4.3.4　将社交关系画出来　<br />
4.4　拿什么来处理你，我的社交数据　<br />
4.4.1　Dremel：让大数据不再“恐怖”　<br />
4.4.2　Pregel：大规模图形处理利器　<br />
4.4.3　MapReduce：分而治之的实践者　<br />
4.5　推荐引擎，最懂你的心　<br />
4.5.1　喜欢汤唯的人可能会喜欢范冰冰　<br />
4.5.2　看了《苹果》还想看《色戒》　<br />
第5章　社交网络无处不在　<br />
5.1　社交网络，撬动政治的杠杆　<br />
5.2　妹娃要扫货，哪个来帮我　<br />
5.2.1　马逊：商品混搭专家　<br />
5.2.2　豆瓣：顾客的心思我来猜　<br />
5.3　社交网络上的金融较量　<br />
5.3.1　余额宝：会赚钱的支付宝　<br />
5.3.2　比特币：提款机还是骗局？　<br />
5.4　社交网络翻转课堂　<br />
5.4.1　慕课，未来大学没有围墙　<br />
5.4.2　个性学习：我的未来我做主　<br />
第6章　社交网络，且行且珍惜　<br />
6.1　网络有风险，涉入需谨慎　<br />
6.1.1　“棱镜门”反思：无处安放的隐私　<br />
6.1.2　秦火火网上玩火“谣翻”熄火　<br />
6.1.3　互联网“心脏出血”　<br />
6.2　社交网络去哪儿　<br />
6.2.1　一桩“房事”引发的“血案”　<br />
6.2.2　当社交网络遇上大数据　<br />
6.2.3　移动支付点燃“阿Q大战”　<br />
参考文献　<br />
英文缩略语<br />

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