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内容简介

　　近年来，流行性疾病、自然或人为灾害频繁暴发，对各国的卫生防御体系和安全防御体系带来了巨大挑战。医疗呼叫中心在应对突发紧急情况分诊分流方面具有有效分配医疗资源的巨大潜力，安检系统（包括海关、机场、签证等）也正积极探索如何采用运营管理有效地准备和响应突发事件，并尽可能减少对公众正常生活的负面影响。
　　在此背景之下，《质量与效率的平衡术：以医疗与安检服务运营为例》深入研究了这类特殊服务系统的运营特点和决策优化，重点分析了其特有的质量／效率均衡关系。
　　《质量与效率的平衡术：以医疗与安检服务运营为例》将最前沿的服务运营研究成果与实证发现相结合，通过严密的数学分析提供详细、系统化的管理方法，具有很强的现实指导意义。

作者简介

　　王晓芳中国人民大学商学院讲师，硕士生导师。分别于1999年和2001年在清华大学自动化系获得自动化学士和系统工程硕士学位，2008年在美国卡耐基梅隆大学商学院获得运营管理博士学位。2008年8月回国加入中国人民大学商学院，中英文双语讲授收益管理、运营管理、统计质量管理等课程。主要研究服务运营管理、医疗运营管理和收益管理。美国运筹学和管理学研究协会（INFORMS）会员、美国生产与运作管理学会（POMS）会员和POMS中国分会会员、海外华人学者管理科学与工程协会会员。作为负责人主持三项科研课题，其中*和教育部的基金项目两项。发表国际国内学术论文十多篇，其中国家自然科学基金支持的论文“Design and Analysis of：Diagnostic Service centers”以第一作者发表在国际上公认的管理类*别学术期刊《Management Science》。其他与本书相关论文见《European Journal of Operamional。Research》和《AI Communications》等著名国际学术期刊。

目　　录

Chapter 1 Introduction
Chapter 2 Diagnostic Service Centers
2.1 Literature Review
2.2 The Model
2.3 General Analysis
2.4 Analysis of the Symmetric Case
2.5 Analysis of the Asymmetric Case
2.6 Numerical Case Studies and Extensions
2.6.1 Parameters and Base Case
2.6.2 Changing the HO'S error costs
2.6.3 Changing the patients'error costs
2.6.4 Convex waiting costs
2.7 Relevance of Integrated Model and Analysis to Practice
2.8 Discussion and Conclusion

Chapter 1 Introduction 
Chapter 2 Diagnostic Service Centers 
2.1 Literature Review 
2.2 The Model 
2.3 General Analysis 
2.4 Analysis of the Symmetric Case 
2.5 Analysis of the Asymmetric Case 
2.6 Numerical Case Studies and Extensions 
2.6.1 Parameters and Base Case 
2.6.2 Changing the HO'S error costs 
2.6.3 Changing the patients'error costs 
2.6.4 Convex waiting costs 
2.7 Relevance of Integrated Model and Analysis to Practice 
2.8 Discussion and Conclusion
Chapter 3 Security Screening 
3.1 The Model 
3.1.1 Model Setup 
3.1.2 Definition of Equilibrium 
3.2 Potential Applicants'Best Responses 
3.2.1 Bad Potential Applicants'Best Responses 
3.2.2 Good Potential Applicants'Best Responses 
3.3 Optimal Screening Policies 
3.3.1 Non-discriminatory Screening Policy 
3.3.2 Discriminatory Screening Policy 
3.4 Numerical Experiments 
3.4.1 Changing the Approver's Reward from Admitting 
a Good Applicant R 
3.4.2 Changing the Parameter of Bad Potential 
Applicants 
3.4.3 Changing the Arrival Rate of All Potential 
Applicants A 
3.4.4 Changing Service Capacity 
3.5 Extensions of Our Model 
3.5.1 Imperfect Screening 
3.5.2 Non-zero Abandon Rate for Good Applieants 
3.5.3 Non-zero Waiting Costs for Bad Applicants 
3.6 Conclusion and Future Research Directions
Chapter 4 High Quality Schedules 
4.1 Literature Review 
4.1.1 Time'cost Tradeoff Problems(Project Crashing) 
4.1.2 Anytime Scheduling 
4.1.3 Hybrid Scheduling Techniques 
4.1.4 Temporal Preference Networks 
4.1.5 Service Operations Management 
4.2 Problem Formulation 
4.3 Problem Solving via Constraint.based Algorithms 
4.3.1 The Integrated(Quality First)Hybrid Scheme 
4.3.2 The Partitioned(Resource First)Hybrid
Scheme：Solve-and.Maximize 
4.4 Evaluation Oil Performance of Heuristics 
4.4.1 Ratio Vs.Slope 
4.4.2 Exact Lookahead or Not? 
4.4.3 Impact of Longest Peak First(LPF) 
…… 
Chapter 5 Conclusions and Future Research Directions 
Bibligraphy

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