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　　《英汉学术语篇比较研究》在对比丰富的学术文献的基础上，通过实证概述了英汉学术语篇概念词群和句群的篇章功能，从而为读者从事学术语篇对比研究、翻译和写作训练提供了有价值的参考。9787030434296

内容简介

　　《英汉学术语篇比较研究》从语篇对比的视角解析了英汉学术语篇的模块结构、词、句特征及段篇结构，并从文化与思维的维度探讨了英汉学术语篇结构、词、句、段及各模块的异同。作者认为，随着中西学术交流的不断扩大与深入，英汉学术语篇在模块结构与阐释说明的句、段思维布局方式等方面具有一定的趋同性。

目　　录

丛书序
前言
第1章绪论
1.1 引言
1.2 英汉学术语篇的模块结构
1.3 英汉学术语篇的专业知识背景
1.4 英汉学术语篇的词句特征
1.5 英汉学术语篇的文化特征
1.6 英汉学术语篇的思维特征
1.7 英汉学术语篇翻译与写作中的双语意识
第2章英汉学术语篇中词的特征
2.1 引言
2.2 英汉词义对比
2.3 英汉学术语篇中概念词的特征

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在线试读部分章节

　　第1章绪论
　　1.1 引言
　　英汉学术语篇作为一种特殊的篇章形式具有其独特的文体特征和表意规律。国内外专门用途英语、学术英语、语篇分析、文体学、翻译学等领域对学术语篇结构、信息分布、概念形式、词句特征等方面的研究表明，二者既有共性又有各自的特质。而对译者和英语写作者产生影响的往往是英汉学术语篇之间存在的差异。翻译与写作是一个复杂的认知思维及语码转换的过程，此过程中的意义解析与建构、推理、词汇检索、联想、译语表达等都会受到译者和作者知识、社会及语言文化差异、思维定势等要素的影响。因此，译者或英语作者必须具有英汉学术语篇的结构及语言特征知识，了解其共性和特质，从而更好地建构英汉学术篇章差异意识，更好地利用不同的翻译和写作技巧处理英汉学术语篇的互译与篇章建构。本章重点向读者概述英汉学术语篇的结构特征、影响英汉互译与写作的要素及差异意识的作用。
　　1.2 英汉学术语篇的模块结构
　　当今，日益频繁的国际学术交流促进了中西学术写作的相互学习与借鉴，由此产生的学术语篇结构也日益趋同。从宏观上看，题目（title）、摘要或内容提要（abstract）、引言或绪论（introduction）、文献综述（literature review或background theory and research）、方法（method或methodology）、结果（results）与讨论（discussion或general discussion），以及结语、结束语或结论（conclusion或concluding remarks）等构成了英汉学术语篇的重要组成部分。从微观上看，论题背景、引题、观点陈述、定义、阐释、例证、对比、推理、分类、评论等要点信息贯穿整个语篇，构成语篇的重要行文特征和要素。把握英汉学术语篇的这种共性的框架结构和信息要点有利于实现两种语篇的语言模块对应，从而更好地把握翻译与写作的宏观与微观结构规律和表意需要。
　　例如：

第1章 绪 论 
　　1.1 引 言 
　　英汉学术语篇作为一种特殊的篇章形式具有其独特的文体特征和表意规律。国内外专门用途英语、学术英语、语篇分析、文体学、翻译学等领域对学术语篇结构、信息分布、概念形式、词句特征等方面的研究表明，二者既有共性又有各自的特质。而对译者和英语写作者产生影响的往往是英汉学术语篇之间存在的差异。翻译与写作是一个复杂的认知思维及语码转换的过程，此过程中的意义解析与建构、推理、词汇检索、联想、译语表达等都会受到译者和作者知识、社会及语言文化差异、思维定势等要素的影响。因此，译者或英语作者必须具有英汉学术语篇的结构及语言特征知识，了解其共性和特质，从而更好地建构英汉学术篇章差异意识，更好地利用不同的翻译和写作技巧处理英汉学术语篇的互译与篇章建构。本章重点向读者概述英汉学术语篇的结构特征、影响英汉互译与写作的要素及差异意识的作用。 
　　1.2 英汉学术语篇的模块结构 
　　当今，日益频繁的国际学术交流促进了中西学术写作的相互学习与借鉴，由此产生的学术语篇结构也日益趋同。从宏观上看，题目（title）、摘要或内容提要（abstract）、引言或绪论（introduction）、文献综述（literature review或background theory and research）、方法（method或methodology）、结果（results）与讨论（discussion或general discussion），以及结语、结束语或结论（conclusion或concluding remarks）等构成了英汉学术语篇的重要组成部分。从微观上看，论题背景、引题、观点陈述、定义、阐释、例证、对比、推理、分类、评论等要点信息贯穿整个语篇，构成语篇的重要行文特征和要素。把握英汉学术语篇的这种共性的框架结构和信息要点有利于实现两种语篇的语言模块对应，从而更好地把握翻译与写作的宏观与微观结构规律和表意需要。 
　　例如： 
　　The remarkable progress in computational and communication technologies in recent years has made it possible for scientific and technical data and information to be produced and reused at an ever-accelerating rate. This has started to have a transformational impact on research activities in science （Emmott， 2006）. These novel fields of scientific research increasingly depend on the collection， transmission， and utilization of a vast amount of information and knowledge. Electronic infrastructure established for this function has come to be referred to as “Cyber-infrastructure” in the US， “e-Science” in Europe， and “e-Infrastructure” in Japan （David et al.， 2003）. As the data intensity of research activities in scientific fields has increased significantly， the sharing of information and knowledge is expected to provide a critical foundation for accelerating scientific and technological development. 
　　These developments in scientific research has enabled the rapid creation of information and knowledge and easy access to their sources， which are essential components of innovation （Foray， 2004）. Especially in fields where scientific progress is rapidly developing and the sources of information and knowledge are widely distributed， no single individual or organization has all of the necessary skills to stay on top of all areas of progress （Powell and Grodal， 2005）. Previous research confirms the important role of external sources of scientific information in bringing forth significant breakthroughs （Freeman， 1991）. Dense ties between partners in collaboration networks contribute to fostering information diffusion and knowledge exchange， enhancing the scientific performance and collaborating opportunities of the partners （Uzzi， 1997; Stuart， 1998; Ahuja， 2000; Yarime， 2009; Baba et al.， 2009）. 
　　Recently， we have observed new scientific fields which transcend traditional boundaries of academic disciplines， that is， inter-disciplinary or trans-disciplinary science （Haberli and Klein， 2001）. Among the emerging fields of inter-disciplinary science are bio-informatics （Matsuda et al.， 2006）， material informatics （Chikyo， 2006）， complexity science， and sustainability science. Sustainability science， in particular， aimed at understanding the fundamental character of interactions between natural， human， and social systems， covers a wide range of academic disciplines （Kates et al.， 2001; Clark and Dickson， 2003; Komiyama and Takeuchi， 2006）. Since the challenge of sustainability is the reconciliation of society’s development goals with the planet’s environmental limits over the long term （Clark and Dickson， 2003）， it is of critical importance to make appropriate use of knowledge and information on diverse aspects， ranging from the natural environment and artifacts to economy and culture. 
　　Sustainability science， thus， needs to be based on a firm understanding of the fundamental characters of complex interactions and interdependencies between natural， human， and social systems at the global scale. This will require an integration of various academic disciplines， from natural sciences and engineering to social sciences and humanities. A recent study shows empirically that the academic landscape of sustainability science actually consists of clusters of different disciplines （Kajikawa et al.， 2007）. It will be crucial that scientific information and knowledge are created and communicated effectively as well as efficiently， transcending disciplinary and geographical boundaries in the field of sustainability science. When tackling cross-cutting problems， as particularly expected in sustainability science， assembling appropriate expertise could be one of the prime reasons for scientific collaboration （Shrum et al.， 2007）. 
　　In reality， however， scientific knowledge and information are not necessarily shared or integrated effectively beyond established organizational or institutional boundaries （Maurer， 2006）. This has particularly serious implications in the case of sustainability science， which deals with diverse types of disciplines and expertise. There are technical， economic， policy， and legal/institutional barriers an

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