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内容简介

基于协同网络信息的决策问题广泛存在于现实生活中，如合作研发联盟的伙伴选择、R&D团队成员选择、交叉功能团队成员选择、知识创新团队的伙伴选择、优秀创新研究群体选择、虚拟团队相互信任评价、NPD团队协作满意评价等问题以及考虑技术兼容性的技术组合方案选择、考虑部件兼容性的产品配置、基于服务要素的服务设计以及基于组合效用的产品组合方案选择等问题。因而，基于协同网络信息的决策方法研究，不仅具有重要的学术价值，而且具有广阔的应用前景。本书将介绍作者近年来有关基于协同网络信息的多指标决策方法的主要研究成果。
本书可作为决策科学、管理科学和系统工程等领域的研究人员和管理人员的参考书，也可作为高等院校相关专业研究生的参考书。

目　　录

前言
第1章绪论
1.1 研究背景
1.1.1 协同网络组织的快速发展
1.1.2 网络主体之间协同的重要意义
1.1.3 大量决策问题中需要考虑协同信息
1.1.4 提出新的决策方法的迫切性
1.2 问题的提出
1.2.1 提炼基于协同网络信息的决策问题
1.2.2 给出基于协同网络信息的决策分析模型
1.2.3 解决典型问题的决策分析方法
1.3 研究目标与研究意义
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究意义

前言 第1章 绪论 1.1 研究背景 1.1.1 协同网络组织的快速发展 1.1.2 网络主体之间协同的重要意义 1.1.3 大量决策问题中需要考虑协同信息 1.1.4 提出新的决策方法的迫切性 1.2 问题的提出 1.2.1 提炼基于协同网络信息的决策问题 1.2.2 给出基于协同网络信息的决策分析模型 1.2.3 解决典型问题的决策分析方法 1.3 研究目标与研究意义 1.3.1 研究目标 1.3.2 研究意义 1.4 研究内容、研究思路与研究方法 1.4.1 研究内容 1.4.2 研究思路 1.4.3 研究方法 1.5 本书章节安排 1.6 本书创新性工作说明 1.7 数学符号及用语的说明 第2章 相关研究文献综述 2.1 文献检索情况概述 2.1.1 文献检索范围分析 2.1.2 相关文献情况分析 2.1.3 学术趋势分析 2.2 协同网络研究的兴起与发展 2.2.1 协同网络研究历史回顾 2.2.2 协同网络研究的主要学派 2.3 协同网络主体之间的协同作用 2.3.1 网络主体之间的互补性协同作用 2.3.2 网络主体之间的交互性协同作用 2.4 考虑协同情形的决策问题使用的决策信息 2.4.1 虚拟企业／动态联盟伙伴选择中所考虑的决策信息 2.4.2 新产品研发联盟／R&D团队成员选择中所考虑的决策信息 2.4.3 交叉功能团队／多学科团队成员选择中所考虑的决策信息 2.5 考虑协同情形的决策问题的决策方法 2.5.1 联盟类组织伙伴选择的决策方法 2.5.2 团队类组织成员选择的决策方法 2.6 对已有研究的贡献和不足的总结 2.6.1 主要贡献 2.6.2 不足之处 2.7 本章小结 第3章 基于协同网络信息的决策问题描述及决策分析模型 3.1 决策分析中的协同网络与协同网络信息 3.1.1 协同网络类型及其描述 3.1.2 协同网络信息描述 3.1.3 表述协同网络信息的可达矩阵 3.2 基于协同网络信息的决策问题描述 3.2.1 决策问题概述 3.2.2 决策问题分类与描述 3.2.3 典型决策问题提炼 3.3 基于协同网络信息的决策分析模型 3.3.1 决策问题的结构模型 3.3.2 决策分析的矩阵模型 3.3.3 个体信息与协同信息的集成模式 3.4 本章小结 第4章 基于协同网络信息的团队成员选择的多指标决策方法 4.1 基于协同网络信息的合作研发联盟成员选择方法 4.1.1 研究问题的背景 4.1.2 合作研发联盟成员选择的一个框架 4.1.3 模糊集理论 4.1.4 模糊决策方法 4.1.5 说明例子 4.2 基于协同网络信息的项目团队成员选择方法 4.2.1 基础知识 4.2.2 问题描述 4.2.3 原理与方法 4.2.4 算例 4.3 本章小结 第5章 基于协同网络信息的团队成员选择的多目标决策方法 5.1 考虑协同信息的团队成员选择方法 5.1.1 问题的描述 5.1.2 团队成员选择的优化模型 5.1.3 模型求解的两种方法 5.1.4 算例一 5.1.5 算例二 5.2 基于协同网络信息的R&D团队成员选择方法 5.2.1 问题描述 5.2.2 R&D团队成员选择的多目标决策模型 5.2.3 模型求解的多目标进化算法 5.2.4 算例与仿真分析 5.3 基于个体与协同信息的交叉功能团队成员选择方法 5.3.1 问题描述 5.3.2 交叉功能团队成员选择的多目标决策模型 5.3.3 模型求解的多目标进化算法 5.3.4 说明例子 5.4 本章小结 第6章 基于协同网络信息的优秀团队选择的决策方法 6.1 创新研究群体项目选择的背景及问题分析 6.1.1 研究背景 6.1.2 实际问题分析 6.2 分析模型及问题描述 6.2.1 分析模型建立 6.2.2 问题描述 6.3 决策方法 6.3.1 团队竞争力评价 6.3.2 团队合作评价 6.3.3 基于理想点的信息综合与方案排序 6.3.4 基于均衡理想优势的信息综合与方案排序 6.3.5 方法的主要步骤总结 6.4 算例 6.4.1 使用基于理想点方法的方案排序 6.4.2 使用基于均衡理想优势方法的方案排序 6.5 本章小结 第7章 基于协同网络信息的团队表现评价方法 7.1 新产品研发团队的协作满意度评价方法 7.1.1 团队的协作满意度 7.1.2 构建的评价指标体系 7.1.3 语言变量与二元语义模型 7.1.4 评价方法 7.1.5 说明例子 7.2 基于信誉与合作的虚拟团队相互信任评价方法 7.2.1 相互信任评价的矩阵模型及评价指标 7.2.2 基于信誉与合作的相互信任评价方法 7.2.3 基于Web的相互信任评价系统的构建 7.2.4 潜在应用 7.3 本章小结 第8章 结论与展望 8.1 本书的主要成果及结论 8.2 本书的主要贡献 8.3 本书研究的局限 8.4 对后续研究工作的建议 参考文献

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第1章绪论
1.1　研究背景
　　1.1.1 协同网络组织的快速发展
近20年来，由于经济全球化的推进和信息技术的迅猛发展，网络化的组织模式成为企业发展的一种新趋势（李培林，梁栋，2003）。
正如著名管理学家彼得•德鲁克在《未来的组织》（赫塞尔本等，2000）一书的引言“迈向新组织中所写：“我们正在迈向网络社会而非雇员社会”、“我们正迅速迈向新企业组织”，而查尔斯•汉迪在该书的结束语“超乎想像的未来”中指出：有一件事是确定无疑的，下一世纪的组织将与我们目前所见的形式大相径庭。信息成为工作的原材料，开放式的组织日益成为“实质性的”。由于技术的发展和劳动队伍的专业化与知识化，企业组织势必以信息为中心。计算机网络的形成将从根本上改变组织结构，企业组织的网络化成为必然的趋势。
有关资料表明（洪军，2005），以美国为首的发达国家都在迅速地朝着网络社会发展，企业组织的网络化也在快速发展。自20世纪90年代以后，企业间的合作以每年25％的增长率递增（张爱玲，1999）；日本60％以上的企业高度依赖于外部的技术资源（Robert8，1995）；澳大利亚的企业半数研发资源投入到外部合作（Roberts，1995）：欧洲共同体的创新调查也显示，只有很少的企业或组织单独进行创新，大部分的创新项目是由多个组织共同协作来完成的（Ryeroft，Kash，2000）。随着国际竞争的日益激烈，以及创新资源的分散，企业越来越依赖于内外部资源的整合创新，在微观上，合作创新是推动企业技术创新的最有效的方式之一，也是实现科学技术转化为生产力的最佳途径之一；在宏观上，它是优化配置科技资源、经济资源和生产力要素，整合国家科技与经济系统结构的有力措施（鲁若愚，2002）。因此，网络组织被誉为是21世纪最有效率的组织模式（李培林，梁栋，2003）。
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