SPSS统计分析方法及应用（第3版）(含CD光盘1张)pdf/txt下载_在线阅读全文

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内容简介

　　本书是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明，同时配合应用案例分析，使读者能够较快领会方法的要点，掌握方法的实现操作，明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原理讲解的不足，同时弥补了统计专业教材只注重原理述论而缺乏实现工具的缺憾，是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。配套光盘中为书中相关章节的示例数据文件，供读者练习时参考使用。

目　　录

第1章 SPSS统计分析软件概述
1.1 SPSS的发展及特点
1.2 SPSS使用基础
1.2.1 SPSS软件的安装和启动
1.2.2 SPSS的基本操作环境
1.2.3 SPSS软件的退出
1.2.4 SPSS软件的三种基本使用方式
1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤
1.3.1 数据分析的一般步骤
1.3.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤
2.1 SPSS数据文件
2.1.1 SPSS数据文件的特点
2.1.2 SPSS数据的基本组织方式
2.2 SPSS数据的结构和定义方法

第1章 SPSS统计分析软件概述 
1.1 SPSS的发展及特点 
1.2 SPSS使用基础 
1.2.1 SPSS软件的安装和启动 
1.2.2 SPSS的基本操作环境 
1.2.3 SPSS软件的退出 
1.2.4 SPSS软件的三种基本使用方式 
1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤 
1.3.1 数据分析的一般步骤 
1.3.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤
第2章 SPSS数据文件的建立和管理 
2.1 SPSS数据文件 
2.1.1 SPSS数据文件的特点 
2.1.2 SPSS数据的基本组织方式 
2.2 SPSS数据的结构和定义方法 
2.2.1 变量名(Name) 
2.2.2 数据类型(Type)、宽度(Width)、列宽度(Columns) 
2.2.3 变量名标签(Label) 
2.2.4 变量值标签(Values) ?????????????????? 
2.2.5 缺失值(Missing) 
2.2.6 计量标准(Measure) 
2.2.7 结构定义的基本操作 
2.3 SPSS结构定义的应用案例 
2.4 SPSS数据的录入与编辑 
2.4.1 SPSS数据的录入 
2.4.2 SPSS数据的编辑 
2.5 SPSS数据的保存 
2.5.1 SPSS支持的数据格式 
2.5.2 保存SPSS数据的基本操作 
2.6 读取其他格式的数据文件 
2.6.1 直接读入其他格式的数据文件 
2.6.2 使用文本向导读入文本文件 
2.6.3 使用数据库向导读入数据 
2.7 SPSS数据文件合并 
2.7.1 纵向合并数据文件 
2.7.2 横向合并数据文件
第3章 SPSS数据的预处理 
3.1 数据的排序 
3.1.1 数据排序的目的 
3.1.2 数据排序的基本操作 
3.1.3 数据排序的应用举例 
3.2 变量计算 
3.2.1 变量计算的目的 
3.2.2 SPSS算术表达式 
3.2.3 SPSS条件表达式 
3.2.4 SPSS函数 
3.2.5 变量计算的基本操作 
3.2.6 变量计算的应用举例 
3.3 数据选取 
3.3.1 数据选取的目的 
3.3.2 数据选取 
3.3.3 数据选取的基本操作 
3.3.4 数据抽样的应用举例 
3.4 计数 
3.4.1 计数目的 
3.4.2 计数区间 
3.4.3 计数的基本操作 
3.4.4 计数的应用举例 
3.5 分类汇总 
3.5.1 分类汇总的目的 
3.5.2 分类汇总的基本操作 
3.5.3 分类汇总的应用举例 
3.6 数据分组 
3.6.1 数据分组的目的 
3.6.2 SPSS的单变量值分组 
3.6.3 SPSS的组距分组 
3.6.4 SPSS的分位数分组 
3.7 数据预处理的其他功能 
3.7.1 数据转置 
3.7.2 加权处理 
3.7.3 数据拆分
第4章 SPSS基本统计分析 
4.1 频数分析 
4.1.1 频数分析的目的和基本任务 
4.1.2 频数分析的基本操作 
4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能 
4.1.4 频数分析的应用举例 
4.2 计算基本描述统计量 
4.2.1 基本描述统计量 
4.2.2 计算基本描述统计量的基本操作 
4.2.3 计算基本描述统计量的应用举例 
4.3 交叉分组下的频数分析 
4.3.1 交叉分组下频数分析的目的和基本任务 
4.3.2 交叉列联表的主要内容 
4.3.3 交叉列联表行列变量间关系的分析 
4.3.4 交叉分组下的频数分析基本操作 
4.3.5 交叉分组下的频数分析应用举例 
4.3.6 SPSS中列联表分析的其他方法 
4.4 多选项分析 
4.4.1 多选项分析的目的 
4.4.2 多选项分析的基本操作 
4.4.3 多选项分析的应用举例 
4.5 比率分析 
……
第5章　SPSS的参数检验 
第6章　SPSS的方差分析 
第7章　SPSS的非参数检验 
第8章　SPSS的相关分析和线性回归分析 
第9章　SPSS的Logistic回归分析 
第10章　SPSS的聚类分析 
第11章　SPSS的因子分析 
第12章　SPSS的对应分析 
第13章　SPSS的判别分析 
第14章　SPSS的信度分析 
第15章　SPSS的对数线性模型 
第16章　SPSS的时间序列分析

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前　　言

《SPSS统计分析方法及应用》出版以来,得到了广大读者的支持和喜爱。在第3版中,我们将仍然保持前版的写作风格,努力以深入浅出的方式,有条理地全面介绍统计分析方法的核心原理,并以实际数据为纽带说明SPSS的操作过程,同时以应用案例为背景剖析统计分析的应用解决方案,光盘中提供书中相关章节的示例数据文件,供读者练习时参考使用。
随着SPSS软件版本的不断升级,前版对软件操作部分的讲解内容已显得陈旧。在听取读者各
方面意见的基础上,我们对前版进行了修订。修订后的《SPSS统计分析方法及应用(第3版)》(以下简称《第3版》),对以下方面进行了调整和增补:
第一,以SPSS18.0中文版为主要讲解对象。在操作方面,SPSS的最新版本与我们所选用的版本之间无大差异。
第二,为适应软件新版本的需要,重新更换了前版中的所有操作窗口截图,并调整了部分应用案例。
第三,对章节安排进行了重新调整,使内容更具逻辑性和连贯性。
第四,增加了多项Logistic回归分析。随着回归分析方法应用面的不断拓展,如何处理和分析多分类型被解释变量,已成为极为普遍的分析需求。为此,《第3版》增加了相关内容。
第五,增加了多分类有序回归分析。虽然该部分属于广义线性模型的范畴,相对较难,但出于应用以及对Logistic回归内容延伸的考虑,《第3版》增加了相关章节。

《SPSS统计分析方法及应用》出版以来,得到了广大读者的支持和喜爱。在第3版中,我们将仍然保持前版的写作风格,努力以深入浅出的方式,有条理地全面介绍统计分析方法的核心原理,并以实际数据为纽带说明SPSS的操作过程,同时以应用案例为背景剖析统计分析的应用解决方案,光盘中提供书中相关章节的示例数据文件,供读者练习时参考使用。

随着SPSS软件版本的不断升级,前版对软件操作部分的讲解内容已显得陈旧。在听取读者各 
方面意见的基础上,我们对前版进行了修订。修订后的《SPSS统计分析方法及应用(第3版)》(以下简称《第3版》),对以下方面进行了调整和增补:

第一,以SPSS18.0中文版为主要讲解对象。在操作方面,SPSS的最新版本与我们所选用的版本之间无大差异。 
  第二,为适应软件新版本的需要,重新更换了前版中的所有操作窗口截图,并调整了部分应用案例。 
  第三,对章节安排进行了重新调整,使内容更具逻辑性和连贯性。 
 
第四,增加了多项Logistic回归分析。随着回归分析方法应用面的不断拓展,如何处理和分析多分类型被解释变量,已成为极为普遍的分析需求。为此,《第3版》增加了相关内容。

第五,增加了多分类有序回归分析。虽然该部分属于广义线性模型的范畴,相对较难,但出于应用以及对Logistic回归内容延伸的考虑,《第3版》增加了相关章节。

第六,增加了判别分析。判别分析作为经典的多元统计分析方法,由于其对分类型变量的分类预测有独到之处,因此《第3版》增加了相关内容。

第七,对前版中时间序列分析的应用案例部分进行了必要精简。 
统计分析需求日益旺盛已是一个不争事实。在此背景下,掌握权威统计分析软件SPSS,是高端管理人才必备的职业技能。真诚希望读者能够通过阅读本书,逐步领会统计分析方法的精髓,掌握SPSS软件的操作,举一反三灵活应用于统计分析的实践中。

本书不妥和错误之处,敬请各位读者指正。 
                                             
编者 
                                       
于中国人民大学统计学院
第2版前言 
   一、统计应用的特点 
  在计算机技术迅猛发展的今天,政府和企业的统计应用已逐渐呈现以下特征: 
  第一,数据量和数据关系复杂性快速膨胀 
 
数据量和数据关系复杂性快速膨胀是目前统计应用中遇到的主要问题。通常,一般规模的统计分析项目中,数据量可达到百万条甚至近千万条。统计应用也不再以统计年鉴和统计报表的纸面方式获得数据,而要求直接从电子化多媒体化的基础业务系统、管理信息系统和决

策支持系统的数据库(数据仓库)中提取数据。利用计算机和网络进行有效的数据组织和数据管理已经成为统计应用的基本环节和基础方式。

第二,数据分析方法日益丰富 
在数据处理和数据分析中,以坚实的数学理论为基础的统计分析方法已获得广泛应用。 
近年来以计算机技术为动力的数据挖掘技术也为数据分析增添了新的方法和思路。机器学 
习、神经网络和生物遗传算法等已成为处理海量数据,探索数据内在规律性,提取数据中未知知识的重要手段。这些数据分析方法的成果不断地体现在统计分析软件和数据挖掘软件体系中,并通过强大的计算机处理能力和网络分布处理能力进行模型的高速计算。

第三,统计应用需要具有可操作性的整体解决方案 
传统的统计业务处理流程是报表上报、人工汇总、撰写分析报告,最终实现为有关管理决 
策部门提供信息监督和咨询服务的目标。统计应用的科研长期以来也沿用了这种套路,即由 
统计业务方提供数据,由统计方法专家进行数据分析、撰写分析报告和提供咨询建议。这样的应用方式存在两个主要问题:首先,许多企事业单位统计应用起点较低,基础较薄弱,无法提供完善的报表支持,出现或资料不完整或没有电子化的数据来源等问题,使得统计分析常常成为无米之炊;其次,不定期的统计报告方式难以满足统计业务的长期发展需要。目前,越来越多的统计应用要求研究人员提供能够与统计业务绑定的、可长期运行的、具有可操作性的统计应用整体解决方案。这个整体方案将统计业务处理功能、统计数据、统计分析方法完整地集成起来。因此,如果没有一个符合企事业单位统计业务自身特点的统计信息系统,统计分析方法的应用将很难实现健康的、落地生根的、滚动式的发展。

总之,如果说数学是统计方法的首要工具,那么,统计应用软件已经成为统计应用的首要工具。 
  二、统计应用软件的分类 
长期以来,统计无论在国内外政府和企业都有着广泛的应用,但统计应用软件在企事业信息 
化建设中的认可度却相对较低。产生这个矛盾的一个重要原因就是统计应用软件概念混淆,分类不清。目前,人们在提及统计应用软件时会涉及统计分析软件、统计信息系统、统计数据库系统等方面。规范统计应用软件分类标准对统计应用软件发展和统计信息化建设有着深远的和现实的意义。我们经过对国内外大量资料的分析研究,结合自身统计应用软件开发应用的经验,提出了统计应用软件分类标准,希望能抛砖引玉,引起大家对统计应用软件的关注和研究。

首先,统计应用软件是应用软件的一种分类,是应用软件从应用领域或应用行业划分出的 
一个分支。其次,根据应用性质,统计应用软件可划分为统计分析软件、统计信息系统和统计数据库系统三大类。统计分析软件是依据统计分析方法开发的支持数据分析的工具型软件,如SPSS和SAS等。统计数据库系统是基于统计数据库管理系统而建立的包含统计数据资源的数据库系统。其中,统计数据库管理系统是根据统计处理对象(统计数据)的特征和一般处理功能而研制的数据库管理系统(DBMS)。统计信息系统是采用软件开发平台,结合统计数据库系统和统计分析软件等核心技术开发的服务于统计业务处理和统计数据分析的信息系统。根据统计业务的不同处理层次和服务对象,统计信息系统一般又可分为统计基础业务系统、统计经营管理系统和统计决策支持系统。统计基础业务系统主要用于统计数据的采集处理和统计报表的采集处理,包括统计专项调查与普查处理系统等;统计经营管理系统主要用于统计数据和报表的汇总、查询、传输、基本分析和信息发布等;统计决策支持系统主要用于统计数据综合分析预测和深入的数据挖掘处理等。因此,本书将重点讨论的SPSS软件是一种专业的统计分析软件,用于数据的各种分析,进而最终为企事业的科学决策服务。

三、关于本书 
  “数据是科学决策的重要依据。“让数据说话是科学决策的正确途径,掌握数据分析方 
法和数据分析软件工具是科学决策的有效手段。本书旨在通过对SPSS统计分析方法、软件 
及应用案例的介绍分析,使读者由浅入深地了解和掌握统计分析方法,快速掌握SPSS软件的 
使用,并灵活运用于数据分析和科学决策中。 
  1.以统计分析过程为主线介绍SPSS 
目前,关于SPSS软件的书籍比较多,也受到广大读者的普遍青睐。作者参考分析了这些 
书籍,并在多年教学经验和实践的基础上,总结形成了一套独特的SPSS软件教学方式。 
由于SPSS软件是一种专业性较强的统计分析软件,因此作者以为该软件的介绍方法应 
有别于其他非专业性的、大众化的计算机软件。对于大众化软件,一般可以按照软件中菜单的顺序来依次讲解;而对SPSS这样的专业软件来说,该种方法则存在许多不利于快速掌握和应用SPSS的问题。

很多已经具备本专业领域知识的读者学习SPSS软件过程中遇到的问题是:首先,拿到一批数据后不知道如何用SPSS组织它们,不知道如何利用SPSS对它们进行基本加工和整理;其次,不知道应从何处入手分析,应采用SPSS中的哪些分析方法和功能实现对各类数据的由浅入深的分析,不知道如何理解和合理解释分析结果等。

因此,作者以为,对SPSS软件的学习介绍应从实际应用出发,以统计分析的实践过程为主线,从SPSS基础和数据管理功能的说明入手,按照针对不同数据类型、分析需求由浅至深、分析方法从易到难的思路展开,而非软件菜单的逐一介绍。这样,能使读者在非常短的时间内掌握SPSS的核心功能和分析方法,并可很快运用于实际工作中。另外,随着对软件使用的不断娴熟和分析需求的不断深入,读者可继续学习和应用SPSS的一些高级分析方法,进而逐步实现对SPSS功能的全面掌握和应用。

2.统计分析方法、SPSS操作及案例分析的有机结合 
目前,虽然介绍SPSS软件的书籍比较多,但将统计分析方法、SPSS操作及应用案例分析有机结合的书籍并不十分多见。有些书籍比较侧重对SPSS操作的手册性介绍,对数据分析方法讲解很少,给大量有统计分析需求、但又不很了解统计分析方法的读者带来诸多学习上的困难;有些书籍则比较侧重统计分析方法的论述,但却缺乏对SPSS操作实现的必要说明,这样又会给方法的实际运用带来障碍。从快速掌握和应用SPSS的角度看,作者以为,较为合理的方法是将上述两方面有机结合,并配合大量的多领域的分析案例,使读者一方面可以了解分析方法的核心思想,掌握方法的正确应用范围,不至于滥用和误用方法,另一方面也使读者能

够快速熟悉和掌握SPSS,并在理解分析方法的基础上给分析结果以正确合理的解释。 
  3.通俗的统计分析方法讲解,详尽的SPSS操作过程说明 
针对读者群的特点,本书力求以最通俗的方式对统计分析方法的核心思想、适用范围进行 
讲解,避免大量的数学公式和数学证明,目的是使读者能够快速而轻松地了解方法的本质,正 
确运用方法。同时,方法的介绍是紧紧围绕SPSS的输出结果展开的,目的是希望读者真正理 
解SPSS为什么要输出这些统计量及它们对分析结论的重要性,进而会正确、合理和完整地引 
用分析结果。另外,本书对SPSS的操作过程也给出了较为详尽的说明,但并非是对菜单功能 
的简单罗列,而是将其穿插于分析案例的实现过程中。因此,读者通过案例的学习,能够获得 
了解方法、掌握SPSS操作步骤、合理解释分析结果的多方面收获。

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