Storm：大数据流式计算及应用实践

　　本书结合理论逐步落地实践，使读者不仅能够深入地了解当前大数据带来的挑战和机遇，还可以通过书中的案例获得更直观的感性认识，快速上手Storm的开发，解决个性化实践处理的需求。

 

 

　　《Storm--大数据流式计算及应用实践/高端云计算与大数据丛书》共分为三篇，第一篇从流式计算的原理入手，论述了大数据环境下的挑战及流式计算的基本理论与技术；第二篇详细讲解了开源工具Storm实现的大数据流式处理的基础，包括Storm的系统架构、通信模型、作业单元、数据源编程单元、数据处理编程单元、功能性保障、非功能性保障、分布式远程过程调用、事务性作业、非．Java语言的开发等；第三篇系统性地总结了Storm的应用实践流程，以实际案例为例，讲解了Stollll的系统部署、开发、调试，并分析了笔者参与的一个实际项目。
    本书结合理论逐步落地实践，使读者不仅能够深入地了解当前大数据带来的挑战与机遇，还可以通过书中的案例获得更直观的感性认识，快速上手Storm的开发，解决个性化实践处理的需求。本书编纂严谨，非常适合业界专业人士基于Storm进行大数据流式处理编程与实践，也适合高等院校学生以Storm为参照系统，自学分布式流式数据处理技术。

　　丁维龙，博士，2013 年1 月毕业于中国科学院计算技术研究所，现任教于北方工业大学，在大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室从事实时数据处理与分布式系统方向的研究，已在SCI 检索期刊和领域知名国际会议发表多篇学术论文，主持并参与多项科研课题。中国计算机学会（CCF）、ACM（Association for Computing Machinery）会员，目前是旗舰期刊IEEE Transaction on Service Computing、 IEEE Transactions onIndustrial Informatics 和计算机学报审稿人，同时担任第七届中国传感器网络学术会议（The 7th China Conference on China Wireless Sensor Networks, CCF CWSN2013）、IEEE SDPI workshop 的程序委员会成员。