Meta分析导论

　　近20多年来，Meta分析作为一种整合系列独立研究结果的方法，已经成为很多领域极其重要的研究工具，在诸如医学、药理学、流行病学、教育学、心理学、商业和生态学等许多学科中得到应用。由于Meta 分析方法涉及较深奥的统计学知识，往往较难学习和理解，博伦斯坦编写的这本《Meta分析导论》由浅入深、简明扼要地就有关Meta分析的相关主题进行了系统、广泛而深入的讨论，能使读者较快地理解和掌握该方法。《Meta分析导论》内容包括：Meta分析在研究过程中的地位和作用；效应量和干预效应的计算方法；固定和*效应模型整合数据的方法；研究间的变异评估分析方法和正确解释；相关概念的案例及图文解释；Meta分析中共性错误的避免；Meta分析相关争议的讨论及进一步学习的相关资源链接。
　　《Meta分析导论》为读者理解Meta分析的基本思想及如何正确地应用、解释Meta分析结果提供了一个基本框架，可供研究者、临床工作者和统计工作者阅读，也可以作为医学、药理学、流行病学、教育学、心理学、商业和生态学等学科从事Meta分析人员的参考书。

致谢
前言
第一部分  简介
  第1章  Meta分析是如何进行的
  第2章  为什么要进行Meta分析
第二部分  效应量和精度
  第3章  概述
  第4章  基于均值的效应量
  第5章  二分类数据的效应量
  第6章  基于相关系数的效应量
  第7章  效应指标间的转换
  第8章  影响精确性的因素
  第9章  本部分小结
第三部分  固定效应与随机效应
  第10章  概述
  第11章  固定效应模型
  第12章  随机效应模型
  第13章  固定效应模型和随机效应模型的比较
  第14章  示例
第四部分  异质性
  第15章  概述
  第16章  异质性的识别和定量
  第17章  预测区间
  第18章  实例分析2
  第19章  亚组分析
  第20章  Meta回归
  第21章  再论亚组分析和Meta回归
第五部分  复杂资料结构
  第22章  概述
  第23章  研究内独立亚组
  第24章  研究内多个结局或多个时间点
  第25章  研究内的多组比较
  第26章  关于复杂结构的评论
第六部分  其他问题
  第27章  概述
  第28章  唱票法(vote counting)——老问题的新名字
  第29章  Meta分析的检验效能分析
  第30章  发表偏倚
第七部分  效应量相关问题
  第31章  概述
  第32章  为何用效应量而不用p值
  第33章  Simpson悖论
  第34章  逆方差方法觇推广
第八部分  其他方法
  第35章  概述
  第36章  基于方向和p值的Meta分析方法
  第37章  用于两分类资料的其他方法
  第38章  心理测量Meta分析
第九部分  Meta分析实际应用中相关议题的讨论
  第39章  概述
  第40章  什么时候进行Meta分析是合适的?
  第41章  Meta分析结果的报告
  第42章  累积Meta分析
  第43章  对Meta分析的批评
第十部分  资源和软件
  第44章  Meta分析应用软件
  第45章  参考书网站和专业组织
参考文献
附表索引
附图索引