生物信息学基础

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  • 版 次:1
  • 页 数:336
  • 字 数:515000
  • 印刷时间:2006年01月01日
  • 开 本:
  • 纸 张:胶版纸
  • 包 装:平装
  • 是否套装:否
  • 国际标准书号ISBN:9787302102700
作者:孙啸,陆祖宏,谢建明 编著出版社:清华大学出版社出版时间:2005年05月 
内容简介
生物信息学是一门新兴的交叉学科。在该领域中,由生物学家和计算机科学家共同研究生物分子信息的获取、管理、分析和利用。生物信息学以计算机、网络为工具,用数学和信息科学的理论、方法和技术去研究生物大分子,研究生物分子信息组织的规律。本书紧紧围绕基因组与后基因组研究,阐述生物信息学的方法、技术、资源及其核心算法,介绍各种信息学方法和技术在生物信息学中的应用。本书首先简要说明生物信息学的研究对象及主要研究内容;然后介绍基本的序列比较算法,介绍各种生物信息学数据资源及主要数据库;接下来以专题形式介绍基因组信息分析、分子系统发生分析及蛋白质结构预测;最后,介绍基因表达数据分析。为了便于计算机和数学研究人员进入生物信息学研究领域,本书还特别介绍了与生物信息学有关的基本分子生物学知识。
本书可以作为高年级大学生或研究生的生物信息学课程教材,也可以作为生命科学工作者、计算机应用人员的参考书。
目  录
第1章 生物信息学引论
 1.1 引言
  1.1.1 生物信息学概念
  1.1.2 生物分子信息
  1.1.3 生物信息学的研究目标和任务
  1.1.4 生物信息学的研究意义
 1.2 生物信息学的发展历史
 1.3 人类基因组计划和基因组信息学
  1.3.1 人类基因组计划简介
  1.3.2 人类基因组计划对生物信息学的挑战
 1.4 蛋白质结构与功能关系的研究
 1.5 生物信息学的主要研究内容
  1.5.1 生物分子数据的收集与管理
  1.5.2 数据库搜索及序列比较
前  言
  前言生物信息学是一门新兴的交叉学科。该领域的工作需要生物学和计算机科学这两门学科高级研究人员的通力合作。这两门学科差别很大,缺乏共同的语言,研究的方法也不一样,因此具有生物学背景的研究人员需要补充信息分析理论和计算机技术,掌握常用的分析工具;而来自计

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