物流定量模型与应用：物流管理系列丛书

我国现代物流在功能和发展潜力上的主要问题在于现代物流系统的不完善以及物流运作过程的不合理。现有的物流系统都是在客观需求下自然形成的，且随着需求的变化而自然“生长”或“萎缩”。自然形成的物流系统由于缺乏前瞻性和系统规划，在物流资源的配置、物流网络的结构等方面，很难保证其可靠性、合理性、协调性和*化。
本书内容分为七章。第一章物流需求预测模型与应用；第二章单级库存控制模型与应用；第三章多级库存控制模型与应用；第四章物流运输决策模型与应用；第五章物流网点选址模型与应用；第六章物流配送优化模型与应用；第七章物流系统绩效综合评价模型与应用。

赵刚，博士，上海海事大学教授，交通运输规划与管理专业博士生导师，长期从事国际航运管理，物流管理，计算机应用等领域的教学、科研工作。在航运现代化管理，物流管理，系统优化，信息系统建设方面有研究成果。

第一章 物流需求预测模型与应用
第一节 预测概述
四、物流需求预测的基本步骤
预测是一个过程，一个完整的预测研究应包括以下几个步骤：
（1）根据预测的任务确定预测的目标。具体地说，就是按计划、决策的需要，确定预测对象、规定预测的时间期限和希望预测结果达到的精确度等。有了明确的目的，才能据此搜集必要的统计资料和采用合适的统计预测方法。
（2）搜集和审核资料。搜集和分析有关数据资料是预测的基础，可以从中分析得到反映预测对象特性和变动倾向的信息。在预测之前，必须掌握大量的、全面的、有用的数据和情况，并对原始资料进行加工整理和审核推算，以便去伪存真、去粗取精。对审核调整后的数据要进行初步分析，画出统计图形，以观察统计数据的性质和分布，作为选择适当预测模型的依据。
（3）选择预测模型并进行预测。预测者经分析研究资料的结构和性质，了解预测对象的特性，同时根据预测的目标和各种预测方法的适用条件及性能，选择出合适的预测模型并进行预测。预测方法是否选用得当，将直接影响预测的精确度和可靠性。
（4）分析评价。分析评价就是对预测结果的准确性和可靠性进行验证。预测结果受到资料的质量、预测人员的分析判断能力、预测方法本身的局限性等因素的影响，未必能确切地估计预测对象的未来状态。此外，各种影响预测对象的外部因素在预测期限内也可能出现新的变化。因而要分析各种影响预测精确度的因素；研究这些因素的影响程度和范围，进而估计预测误差的大小，评价预测的结果。预测误差虽然不可避免，但若超出了允许范围，就要分析产生误差的原因，以决定是否需要对预测模型加以修正。在分析评价的基础上，通常还要对原来的预测值进行修正，得到最终的预测结果。
……