互联网金融——技术与应用pdf/txt下载_在线阅读全文

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　　《互联网金融——技术与应用》视角独特，与侧重于互联网金融理念与业务模式的其他著作不同，本书认为技术原理是前提与基础，金融应用也十分重要，因而全书具有深入浅出、注重技术原理与金融应用的相互支撑、重在应用的特点。

内容简介

　　本书分为上、下两篇。上篇主要介绍了与互联网金融相关的信息技术，以网络技术为核心介绍了互联网金融所采用的新技术，其主要内容包括网络体系结构、无线网络、云计算与数据挖掘。下篇以金融管理为主线介绍了其在网络上的主要应用，内容包括ATM网银与云存储设计、证券行情显示与量化选股设计、财经网页挖掘与舆情影响分析及大数据金融分析。
　　本书可作为高等学校计算机专业、信息管理专业与金融专业本科生教材，也可供各类高职高专、成人高校及各类培训机构使用。
　　汤凌冰lingbingtang@gmail.com

目　　录

第1章互联网金融概论
　1.1 互联网金融的定义与背景
　1.2 互联网金融的特点与趋势
　1.3 互联网金融的模式与技术
上篇信息技术
　第2章计算机网络技术
　　2.1 计算机网络的背景与定义
　　2.2 计算机网络的功能与分类
　　2.2.1 计算机网络的功能
　　2.2.2 计算机网络的分类
　　2.3 网络传输协议
　　2.3.1 OSI参考模型
　　2.3.2 TCP/IP协议
　　2.4 无线局域网协议

第1章 互联网金融概论 
　1.1 互联网金融的定义与背景 
　1.2 互联网金融的特点与趋势 
　1.3 互联网金融的模式与技术 
上篇 信息技术 
　第2章 计算机网络技术 
　　2.1 计算机网络的背景与定义 
　　2.2 计算机网络的功能与分类 
　　2.2.1 计算机网络的功能 
　　2.2.2 计算机网络的分类 
　　2.3 网络传输协议 
　　2.3.1 OSI参考模型 
　　2.3.2 TCP/IP协议 
　　2.4 无线局域网协议 
　　2.4.1 802.11协议物理层 
　　2.4.2 802.11协议MAC层 
　　2.4.3 与有线局域网的区别 
　　2.5 无线局域网组成 
　　2.5.1 接入点与蜂窝 
　　2.5.2 无线局域网射频 
　　2.5.3 无线局域网天线 
　　2.6 案例：第三方移动支付平台设计 
　　2.6.1 系统组网结构 
　　2.6.2 系统主体功能架构 
　　2.6.3 系统体系架构 
　第3章 云计算架构 
　　3.1 云计算的产生与演化 
　　3.1.1 云计算的产生背景 
　　3.1.2 云计算的演化阶段 
　　3.2 云计算的概念与特征 
　　3.2.1 云计算的概念 
　　3.2.2 云计算的特征 
　　3.3 云计算的服务形式与平台厂商 
　　3.3.1 云计算服务形式 
　　3.3.2 云计算平台 
　　3.4 Hadoop关键技术 
　　3.4.1 主从式计算系统Map/Reduce 
　　3.4.2 主从式文件系统HDFS 
　　3.5 案例：基于Hadoop的银行应用架构设计 
　　3.5.1 Hadoop技术在金融银行业的应用架构 
　　3.5.2 Hadoop技术的架构优势 
　第4章 数据挖掘方法 
　　4.1 数据挖掘的背景与定义 
　　4.1.1 数据挖掘的背景 
　　4.1.2 数据挖掘的定义 
　　4.2 数据挖掘的功能与特征 
　　4.2.1 数据挖掘的功能 
　　4.2.2 数据挖掘的特征 
　　4.3 数据挖掘的过程 
　　4.4 数据挖掘算法 
　　4.4.1 关联规则挖掘算法 
　　4.4.2 分类算法 
　　4.4.3 聚类算法 
　　4.4.4 回归算法 
　　4.5 案例：基于神经网络的股价预测分析 
　　4.5.1 数据采集及变量说明 
　　4.5.2 模型的分析与比较 
下篇 金融应用 
　第5章 ATM网银与云存储设计 
　　5.1 ATM银行网站设计及实现 
　　5.1.1 网站主要技术 
　　5.1.2 网站程序的结构 
　　5.1.3 系统部分开发与实现 
　　5.2 云存储数据库管理系统设计 
　　5.2.1 数据库管理系统的设计 
　　5.2.2 查询处理模块设计 
　　5.2.3 事务处理模块设计 
　　5.2.4 事务故障的恢复 
　　5.2.5 并发事务处理及封锁协议设计 
　　5.2.6 目录存储与管理设计 
　　5.2.7 负载平衡算法设计 
　第6章 证券行情显示与量化选股设计 
　　6.1 证券行情显示模块设计及实现 
　　6.1.1 交易数据接口规范 
　　6.1.2 软件界面设计与实现 
　　6.1.3 数据库的配置 
　　6.1.4 大屏幕显示设计与实现 
　　6.1.5 双屏显示设计与实现 
　　6.2 量化选股模型设计及实现 
　　6.2.1 模型及其参数的确立 
　　6.2.2 投资组合的构建与检验 
　　6.2.3 单一因子模型选股能力检验 
　　6.2.4 模型的评价 
　第7章 财经网页挖掘与舆情影响分析 
　　7.1 财经网页爬虫设计 
　　7.1.1 爬虫工作原理 
　　7.1.2 网页抓取实例 
　　7.2 财经网页文本分析 
　　7.2.1 文本学习模型 
　　7.2.2 舆情计量分析 
　　7.2.3 实验设置与结果 
　第8章 互联网金融的大数据展望 
　参考文献

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前　　言

　　前言
　　金融对实体经济的作用越来越重要，而融通资金正是其关键功能所在。商业银行和股票与市场是匹配资金供需双方（融资金额、期限与风险收益）的两大类中介，前者属于间接融资模式，后者属于直接融资模式。这两大模式都有利于优化资源配置和促进经济增长，但都因需要支付金融机构的利润、税收和薪酬而使得交易成本巨大。然而通过互联网技术手段，则可让资金在分享、公开、透明的理念下游走于各个主体之间，将非常直接与自由，且违约率低，从而使得互联网金融渐渐在金融资源配置中占据了主导地位。
　　互联网金融是随着经济技术的发展而兴起的一种新兴金融，其以支付、云计算、社交网络及搜索引擎等互联网工具为依托，来实现资金融通、支付和信息中介等业务。其不是简单的互联网和金融业二者的结合，而是建立在实现安全、移动等网络技术水平上的新模式与新业务，有着深刻的技术内涵。因此，针对这一传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域，如果不能掌握相关信息技术，就无法理解与运用互联网金融。

前 言 
　　金融对实体经济的作用越来越重要，而融通资金正是其关键功能所在。商业银行和股票与市场是匹配资金供需双方（融资金额、期限与风险收益）的两大类中介，前者属于间接融资模式，后者属于直接融资模式。这两大模式都有利于优化资源配置和促进经济增长，但都因需要支付金融机构的利润、税收和薪酬而使得交易成本巨大。然而通过互联网技术手段，则可让资金在分享、公开、透明的理念下游走于各个主体之间，将非常直接与自由，且违约率低，从而使得互联网金融渐渐在金融资源配置中占据了主导地位。 
　　互联网金融是随着经济技术的发展而兴起的一种新兴金融，其以支付、云计算、社交网络及搜索引擎等互联网工具为依托，来实现资金融通、支付和信息中介等业务。其不是简单的互联网和金融业二者的结合，而是建立在实现安全、移动等网络技术水平上的新模式与新业务，有着深刻的技术内涵。因此，针对这一传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域，如果不能掌握相关信息技术，就无法理解与运用互联网金融。 
　　与侧重于互联网金融理念与业务模式的其他著作不同，本书认为技术原理是前提与基础，金融应用也十分重要，因而全书具有深入浅出、注重技术原理与金融应用的相互支撑、重在应用的特点。全书分两篇共8章。上篇主要介绍了与互联网金融相关的信息技术，以网络技术为核心介绍了互联网金融所采用的新技术，其主要内容包括网络体系结构、无线网络、云计算与数据挖掘。下篇以金融管理为主线介绍了其在网络上的主要应用，其内容包括银行移动金融平台设计、衍生品程序化交易设计、证券量化投资系统设计、文本挖掘股市行情分析与大数据金融分析。 
　　本书的撰写工作得到了湖南商学院计算机与信息工程学院、财政金融学院等部门相关人员的帮助。感谢杨红教授、胡春华教授、张弘教授、姜曙光教授、杨刚副教授、王四春教授、罗新密副教授、欧阳资生教授、刘导波教授、何天祥教授、杨峥嵘教授、刘青教授与彭焕才教授等。还要特别感谢IEEE（国际电子电气工程协会）会员、AFA（美国金融学会）会员、CCTV证券资讯频道特约嘉宾、中国量化投资学会理事长、东航金融的丁鹏博士，他为本书的编写工作提出了许多宝贵建议，并为本书的出版付出了很多心血。 
　　本书的编写倾注了编著者大量的心血，能够成书也参考了一些编著者的著作与论文，在此对本书出版给予大力支持和帮助的其他专家、学者与同仁一并表示诚挚的谢意。由于互联网金融尚处于快速发展时期，相关理论依据及文献都非常有限，加之时间较紧且水平有限，书中难免存在一些缺点与错误，殷切希望广大读者批评指正。

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