概率论与数理统计（第二版）

　　范大茵、陈永华编著的《概率论与数理统计(第2版)》共分十章。概率论部分，主要内容为概率论的基本概念、一维与多维*变量及其分布、数字特征和极限定理。数理统计部分介绍了数理统计中的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、一元及多元线性回归分析、逐步回归分析和正交试验设计等内容。为了帮助读者加深理解基本内容，提高学以致用的能力，各章均配有习题，并在书末附有答案。 为便于读者理解和运用，本书在选材和叙述上力求将概念写得清晰易懂，详细介绍概率论与数理统计的思想和方法，注重应用的前提和步骤的说明。书中一部分内容能直接应用于解决实际问题，另一部分内容将为读者今后进一步学习有关课程或在实际应用方面奠定一定的基础。 

　　《概率论与数理统计》共十章。前四章为概率论。主要内容有概率论的基本概念、一维与多维*变量及其分布、数字特征和极限定理。后六章为数理统计部分。主要内容有数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计法。
　　本书叙述通俗易懂，注重应用，并有较多的例子介绍概率论与数理统计的思想和方法。
　　本书可作为高等院校工科、理科（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材，同时可作为各类专业人员学习概率论与数理统计的参考读物。